基于轴限制而不是图表限制换行文本，twinx matplotlib

基于轴限制而不是图表限制换行文本是指在使用Matplotlib绘制图表时，通过对坐标轴进行限制来实现换行文本的显示，而不是将文本内容限制在图表内部。

在Matplotlib中，可以使用set_xlim()和set_ylim()方法来设置坐标轴的限制范围。通过适当地调整坐标轴的范围，可以实现多行文本的显示效果。

对于具体的应用场景，例如在绘制多个数据序列的趋势图时，如果每个数据序列都有一个相应的文本说明，通过使用基于轴限制的换行文本，可以使文本说明更加清晰地展示每个数据序列的含义。

以下是一个示例的代码，演示了如何使用基于轴限制的换行文本：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图表对象
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]

# 绘制数据序列
ax1.plot(x, y1, 'r-', label='y1')
ax1.plot(x, y2, 'b-', label='y2')

# 设置坐标轴的范围
ax1.set_xlim(0, 6)
ax1.set_ylim(0, 130)

# 设置轴标签
ax1.set_xlabel('X')
ax1.set_ylabel('Y1 and Y2')

# 设置标题
ax1.set_title('Example Plot with Twin Y-Axis')

# 创建第二个坐标轴
ax2 = ax1.twinx()

# 设置第二个坐标轴的范围
ax2.set_ylim(0, 35)

# 设置第二个坐标轴的标签
ax2.set_ylabel('Y2')

# 设置第二个坐标轴的刻度
ax2.set_yticks([0, 10, 20, 30])

# 设置第二个坐标轴的刻度标签
ax2.set_yticklabels(['0', '10', '20', '30\n(second line)'])

# 显示图例
ax1.legend()

# 显示图表
plt.show()

该示例代码中创建了一个图表对象，并使用plot()方法绘制了两个数据序列。通过使用twiny()方法创建了第二个坐标轴，并使用set_yticklabels()方法设置了第二个坐标轴的刻度标签，其中包含了换行符。

这样，通过设置坐标轴的限制范围和刻度标签，就实现了基于轴限制的换行文本显示效果。

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