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Hbase的后缀过滤查询

HBase原生自带了对RowKey的很多种查询策略。...通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度（行，列，数据版本）上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上（由行键，列明，时间戳定位）。...而行值过滤器比较的是所有列的值。与其进行比较。 FilterMissing 指的是对于找不到该列的行的时候，做的特殊处理。...在键过滤器的基础上，根据列有序，只包含第一个满足的键，返回每个行的第一列的KV，可以用于有效的执行行计数操作。...TimestampsFilter 这里参数是一个集合，只有包含在集合中的版本才会包含在结果集中 由于其原生带有PrefixFilter这种对ROWKEY的前缀过滤查询，因此想着实现的后缀查询的过程中

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网易基于 HBase 的最佳实践

HBase 在大数据领域的地位 网易 HBasae 核心应用场景 RIT & HBCK HBase 问题排查思路 今天主要从四个方面和大家分享HBase，HBase是整个Hadoop里面非常重要的组件...，首先讲一下HBase在大数据领域的定位，第二个方面就是网易在HBase方面都有哪些应用场景，接下来讲一下HBase中经常会出现的RIT问题，以及用HBCK解决问题的套路。...HBase组件无所不能，是一个k-v数据库，通过K查v是没问题的，通过row-k去查一行数据也是没问题的。无论是小数据的scan，还是大数据的scan都能运行。...作为一个K-V数据库，本能就是通过K来查V；第二个就是根据rowKey去查一行的数据；第三个就是小规模的scan。 ? 接下来介绍下网易大数据体系整个系统架构。...离线存储系统底层存储使用HDFS，基于HDFS之上的数据格式有很多种，比如ORC、Parquet、CarbonData等，在其之上可以跑hive、spark、impala。

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    传统的行存储和（HBase）列存储的区别「建议收藏」

    1 为什么要按列存储 列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。...下面来看一个例子： 从上图可以很清楚地看到，行式存储下一张表的数据都是放在一起的，但列式存储下都被分开保存了。...所以它们就有了如下这些优缺点： 行式存储 列式存储 优点 Ø 数据被保存在一起 Ø INSERT/UPDATE容易 Ø 查询时只有涉及到的列会被读取 Ø 投影(projection)很高效...下面才是那张表本来的样子。经过字典表进行数据压缩后，表中的字符串才都变成数字了。...用数字去列表里匹配，匹配上的位置设为1。 3. 把不同列的匹配结果进行位运算得到符合所有条件的记录下标。 4. 使用这个下标组装出最终的结果集。

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    计算机是如何基于后缀表达式计算的

    前一篇文章我们讨论了计算机是如何将中缀表达式转换为后缀表达式的，那么转换后到底计算机是如何计算的呢？本文就来讨论这个主要话题。...我们首先来看一下其计算的规则： 【计算规则】 遍历后缀表达式中的数字和符号 对于数字：进栈 对于符号： 从栈中弹出右操作数 从栈中弹出左操作数 根据符号进行运算 将运算结果压入栈中 遍历结束：栈中的唯一数字为计算结果...int right = (int)LinkStack_Pop(stack); // 再取作为左操作数 int left = (int)LinkStack_Pop(stack); // 根据操作数计算两个数的结果...stack, (void*)result); } i++; } // 判断栈中是否只有一个操作数，如果只有一个那证明完成了 if (LinkStack_Size(stack) == 1) { // 弹出最后的值给返回值的变量

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    基于solr实现hbase的二级索引 顶

    基于solr实现hbase的二级索引 [X] 目的: 由于hbase基于行健有序存储，在查询时使用行健十分高效，然后想要实现关系型数据库那样可以随意组合的多条件查询、查询总记录数、分页等就比较麻烦了。...想要实现这样的功能,我们可以采用两种方法: 使用hbase提供的filter, 自己实现二级索引,通过二级索引 查询多符合条件的行健,然后再查询hbase....第一种方法不多说了,使用起来很方便,但是局限性也很大,hbase的filter是直接扫记录的,如果数据范围很大,会导致查询速度很慢....所以如果能先使 用行健把记录缩小到一个较小范围,那么就比较适合,否则就不适用了.此外该方法不能解决获取总数的为....将hbase记录写入solr的关键就在于hbase提供的Coprocessor, Coprocessor提供了两个实现:endpoint和observer, endpoint相当于关系型数据库的存储过程

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    基于HBase的大数据存储的应用场景分析

    因为HBase存储的是松散的数据，所以如果你的应用程序中，数据表每一行的结构是有差别的，那么可以考虑使用HBase。...要使用HBase我们首先要了解HBase的数据结构： HBase会存储系列的行记录，行记录有三个基本类型的定义：Row Key、Time Stamp、Column Family。...使用HBase时应注意的问题 基于Hbase的系统设计与开发中，需要考虑的因素不同于关系型数据库，Hbase模式本身很简单，但赋予你更多调整的空间，有一些模式写性能很好，但读取数据时表现不好，或者正好相反...，类似传统数据库基于范式的OR建模，在实际项目中考虑Hbase设计模式是，我们需要从以下几方面内容着手： 这个表应该有多少个列簇 列簇使用什么数据 每个列簇应有多少个列 列名应该是什么，尽管列名不必在建表时定义...，但是读写数据时是需要的 单元应该存放什么数据 每个单元存储什么时间版本 行健结构是什么，应该包括什么信息 总结 现如今各种数据存储方案层出不穷，本文仅仅是结合两个实战场景就基于HBase的大数据存储做了简单的分析

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    200行代码实现基于paxos的kv存储

    这是一个基于paxos, 200行代码的kv存储系统的简单实现, 作为 [paxos的直观解释] 这篇教程中的代码示例部分....Paxos的原理本文不再介绍了, 本文提到的数据结构使用[protobuf]定义, 网络部分使用[grpc]定义. 另外200行go代码实现paxos存储...., 一般简单的一行命令就可以了: 安装好之后通过protoc --version确认版本, 至少应该是3.x: libprotoc 3.13.0 Linux: apt install -y protobuf-compiler...Mac: brew install protobuf 安装protoc的go语言生成插件 protoc-gen-go: go get -u github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go...基于 Acceptor 的服务端和 Proposer 2个 Phase 的实现, 最后把这些环节组合到一起组成一个完整的paxos, 在我们的代码 [RunPaxos] 这个函数中完成这些事情: func

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    基于腾讯云EMR中的Hbase开发对接流程应用概述

    HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。...HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。...HBase中的表具有如下特点： 大：一个表可以有上亿行，上百万列。 面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索。...安装和配置Eclipse 用于开发HBase应用程序的工具。 安装Maven 用于编译样例工程。 网络 确保客户端与HBase服务主机在网络上互通。...申请弹性IP，绑定新申请的ECS的IP，并配置安全组出入规则。 下载客户端程序 登录存放下载的客户端的节点，再安装客户端。

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    基于Django+LayUI+HBase的文献数据挖掘系统（附源码）

    系统简介 设计并实现了一个基于Django+LayUI+HBase的文献数据挖掘系统，以帮助科研人员分析出相关科技前沿领域的专家、机构等的学术影响力。...系统实现 1、开发环境及框架配置 考虑到系统需求，采用在CentOS系统上，搭建整个开发和运行环境，其中包括Hadoop分布式平台以及HBase分布式数据库，在Win10上搭建Django框架和关系型数据库...2、主要技术实现过程 搭建Hadoop平台：使用四台云主机(CentOS7.5)搭建集群，配置好HDFS，ZooKeeper和HBase。...，得到top5热门话题；④最终将清洗后的完整数据以及分析结果数据存储至位于云端的HBase中。...论文所属国家分布(图表基于Echarts实现) 2. AAAI会议历年中稿率 3. AAAI词云图 ①. 动态词云图，使用WordArt第三方在线工具导入。 ②.

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    行存储（关系型数据库）与列存储（hbase，es聚合的doc_value）

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.为什么要按列存储 列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。...行式存储下一张表的数据都是放在一起的，但列式存储下都被分开保存了 行式存储 列式存储 优点 Ø 数据被保存在一起 Ø INSERT/UPDATE容易 Ø 查询时只有涉及到的列会被读取 Ø 投影...正因为每个字符串在字典表里只出现一次了，所以达到了压缩的目的(有点像规范化和非规范化Normalize和Denomalize) 查询执行性能 通过一条查询的执行过程说明列式存储(以及数据压缩)的优点...用数字去列表里匹配，匹配上的位置设为1。 3. 把不同列的匹配结果进行位运算得到符合所有条件的记录下标。 4. 使用这个下标组装出最终的结果集。

    1.9K20

    基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(一)案例需求

    Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例 01：课程回顾 Hbase如何解决非索引查询速度慢的问题？...原因：Hbase以Rowkey作为唯一索引 现象：只要查询条件不是Rowkey前缀，不走索引 解决：构建二级索引 思想：自己建rowkey索引表，通过走两次索引来代替全表扫描 步骤 step1：根据自己查询条件找到符合条件的原表的...，再拿rowkey到原表查询结果 场景：写少读多 实现：先拦截写原表的请求，先写索引表，再去写原表 问题：查询的数据都在原表中，必须到原表拿数据，性能相对比较差 覆盖索引：基于全局索引 create index...region中 特点：数据侵入性比较高，所有读写都基于Phoenix进行读写，盐表不能使用本地索引 函数索引：一般不用 02：课程目标 目标 每种存储对应的应用场景：MySQL、HDFS、HIve...、Redis、Hbase、Kafka 如何实现不同存储设计和开发 Hbase设计 + Hbase Java API Kafka API 架构 实时采集：Flume + Kafka 实时存储：Kafka

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    基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(三)离线分析

    08：离线分析：Hbase表设计及构建 目标：掌握Hbase表的设计及创建表的实现 路径 step1：基础设计 step2：Rowkey设计 step3：分区设计 step4：建表 实施 基础设计...09：离线分析：Kafka消费者构建 目标：实现离线消费者的开发 路径 整体实现的路径 //入口：调用实现消费Kafka，将数据写入Hbase public void main(){ //step1...KafkaConsumer(prop) consumer.subscribe("MOMO_MSG") ConsumerRecords records = consumer.poll //基于每个分区来消费和处理...//提交这个分区的offset commitSycn(offset+1) } //用于将value的数据写入Hbase方法 public void writeToHbase(){...10：离线分析：Hbase连接构建 目标：实现Hbase连接的构建 实施 private static SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat

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    不写一行代码，也能轻松 Get 你想要的资源

    有时它就像个勤劳的小蜜蜂，在网络的百花园里忙得不亦乐乎，为我们采集那些甜美的数据花朵。但，小蜜蜂有时候也不是那么好伺候的，时不时会遇到些头疼的问题，让人哭笑不得。...但是，这些“魔法”也不是万能的，有时候反而会弄巧成拙，比如被识别为恶意攻击而遭到更严厉的封锁。 除了“守门员”的阻挠，网络世界还充满了各种“陷阱”。...这就像是在森林里迷路的旅人，越走越偏，最后连回家的路都找不到了。 爬虫技术就像是一场充满挑战和乐趣的冒险之旅。...，如果你不想费时费力的去获取想要的数据，或者说对代码的运行不太专，我建议你不妨试一试它。...也可在之前的代理配置页面直接点击左侧的数据收集器，然后选择定制数据。

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    十行代码构建基于 CDC 的实时更新物化视图

    场景需求： 业务人员在跟进客户时，必须基于最新的互动记录进行操作。 任何客户状态变更都要实时反映，以便做出及时决策。 5....基于数据库自身能力的物化视图实时更新模式 图片来源：https://oracle-base.com/articles/misc/materialized-views 1....Oracle Database Oracle 通过物化视图（Materialized View）以及物化视图日志（Materialized View Log）来支持基于事务提交的实时刷新。...ClickHouse ClickHouse 提供了一种基于物化视图（Materialized Views）的机制，能够实现对实时数据的近实时处理。通过依赖表自动触发物化视图的更新。...基于Python / JS 脚本语言，快速实现各种数据处理需求，12行代码 vs Kafka 的接近200行 3. 支持大部分主流国产数据库!

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    Hbase入门(四)——表结构设计-RowKey

    创建 Hbase就是通过 表 Rowkey 列族 timestamp确定一行数据。...这与关系型数据库完全不同： 属性 HBase RDBMS 数据类型 只有字符串 丰富的数据类型 数据操作 简单的增删改查 不支持join 各种函数和表连接 存储模式 基于列式存储 基于表格结构和行式存储...4、列名是什么 5、单元应该存放什么数据 6、每个单元存储多少时间版本 7、Rowkey结构是什么，应该包含什么信息 需要注意的点： 1、Join Hbase中没有join 所以需要大表结构 行记录加关键字...解决这个问题 2、Rowkey Rowkey设计非常重要 由于Hbase是有序的 需要考虑前缀后缀问题 可以通过Hbase Shell和 Java Api创建： Configuration config...由于：Region基于Rowkey为一个区间的行提供服务 HFile在硬盘上存储有序的行 所以Rowkey就极大的影响了Hbase的性能。

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    基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(二)数据源

    提供离线T + 1的统计分析 提供离线数据的即时查询 实时存储计算 提供实时统计分析 技术选型 离线 数据采集：Flume 离线存储：Hbase 离线分析：Hive...Hbase，而统一的给了Kafka，再由Kafka到Hbase？...避免高并发写导致机器负载过高、实现架构解耦、实现异步高效 保证数据一致性 小结 掌握实时案例的技术架构及技术选型 06：Flume的回顾及安装 目标：回顾Flume基本使用及实现Flume的安装测试...cd /export/server/flume-1.9.0-bin/conf/ mv flume-env.sh.template flume-env.sh vim flume-env.sh #修改22行...export JAVA_HOME=/export/server/jdk1.8.0_65 #修改34行 export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop-3.3.0 删除Flume

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