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(8318)
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沙龙
1
回答
基于
索引
级
别为
多
索引
数据
帧
赋值
、
、
我有一个
多
索引
数据
帧
df1,它有三个
索引
,它们的值只属于第一个
索引
。然而,在合并之后,
数据
帧
被拆分,这导致了不同的0。现在,我想用属于第一个
索引
级别的值替换0。以下是
数据
帧
中的摘录: FID_Weser_Catchments_134_WQ_Stations_FINAL_LAEA...、SNR1和gridcode_1是
索引
,但这些值仅来自index(level=0)。总共有133个i
浏览 15
提问于2019-09-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
多
索引
Pandas
数据
帧
中的多重
赋值
、
假设我有一个
多
索引
数据
帧
,如下所示Out[221]:second oneB 0.488875 0.428836 1.413451 -0.683677我想在每个第一
级
列中添加第三和第四列third','forth']]=prices_df.apply(
浏览 2
提问于2018-09-09
得票数 4
3
回答
多
索引
datetime上的条件选择
、
我正在处理一个
多
索引
数据
帧
,其中3
级
索引
是一个日期时间序列。这个日期时间序列基本上是随机的日期,没有特定的顺序(它们是建筑物建造完成的日期)。如何使用此datetime
索引
执行条件选择?例如>=2014-1-1 (到目前为止,我的笨拙解决方案是将这个3
级
索引
转换为一个列,然后
基于
该列执行条件选择,例如df‘’Date‘.dt.Year>2013)
浏览 1
提问于2017-09-06
得票数 0
1
回答
仅指定0
级
列选择器和1
级
对齐的新MultiIndex列的
赋值
、
、
我想在与其他列具有相同结构的
多
索引
列
数据
帧
的level(0)中添加一列,即: level(1) index是相同的: In [151]: dffirst bar0.132791 0.178503 C 1.550526 -0.312235 -1.177689 -0.081596 虽然我可以进行正常的操作,并获得一个与df的level (1)对齐的单
级
列
索引
数据
帧
: In [152]: df['
浏览 16
提问于2020-10-11
得票数 0
1
回答
如何在不合并
索引
的情况下连接具有不同
多
索引
的两个
数据
帧
?
、
、
、
我有两个
数据
帧
。每一个都有一个两
级
的
多
索引
。第一
级
在每一个中都是相同的,但第二
级
是不同的。我希望将
数据
帧
连接起来,并最终得到一个具有三
级
多
索引
的
数据
帧
,其中第一个
数据
帧
中的记录在第三个
索引
级
中具有“NaN”,而第二个
数据
帧
中的记录在第二个<
浏览 15
提问于2020-02-12
得票数 1
2
回答
如何按特定列对多级pandas
数据
框进行排序?
、
我希望按列对
多
索引
pandas
数据
帧
进行排序,但不希望一次对整个
数据
帧
进行排序。而是希望按其中一个
索引
进行排序。下面是我的意思的一个例子:下面是一个
多
索引
数据
帧
的例子。0.882497qux two 0.488229我想根据第三列(即数字)对
数据
帧<
浏览 1
提问于2020-06-05
得票数 1
1
回答
将
多
索引
列分隔为同一
多
索引
标题下的多行
、
下面我有一个具有
多
索引
的pandas
数据
帧
,第一
级
是“地址”,第二
级
是(分数,数字,轴).All总计一列。输出我看起来像是'Address‘列
索引
下的单独列。
浏览 12
提问于2021-04-14
得票数 0
3
回答
将
多
索引
熊猫
数据
帧
按其级别之一进行分组?
、
是否可以将
多
指标(2
级
)熊猫
数据
帧
按
多
指标级别中的一个进行分组? 据我所知,唯一的方法是对
多
索引
执行reset_index操作,然后再次设置
索引
。我相信有更好的方法可以做到这一点,我想知道怎么做。
浏览 2
提问于2013-09-09
得票数 25
回答已采纳
1
回答
从以1
级
索引
为条件的
多
索引
数据
帧
中快速删除行
、
我在快速从
多
索引
熊猫
数据
框架中删除行时遇到了问题,在这种情况下,下降标准是
基于
1
级
索引
的。或等效地,通过将单
索引
数据
帧
或numpy数组作为行来构建
多
索引
数据
帧
。其中存储库和日期分别是多个
索引
的级别0和1,用户and和观察者是
数据
列。因此,对于每个存储库,我基本上都有一个开始查看存储库的用户的时间序列。对于每个存储库,我还从其他地
浏览 1
提问于2014-09-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas:向
多
索引
列
数据
框添加列
、
我想将一个列添加到
多
索引
列
数据
帧
的第二
级
。B 0.267913 1.918923 0.132791 0.178503通常的直接
赋值
技巧不起作用
浏览 3
提问于2013-04-19
得票数 89
回答已采纳
1
回答
将单
索引
数据
帧
中的列分配给
多
索引
数据
帧
会产生NaN
、
、
、
我有两个pandas
数据
帧
,我正在尝试将第二个
数据
帧
的值赋给第一个
数据
帧
的新列。问题是,与第二个
数据
集相比,我的第一个
数据
集具有额外的
多
索引
级别。如果公共
索引
匹配,我希望
赋值
通过多次
赋值
来“忽略”这个额外的轴。 如本示例所示,当两个
数据
帧
都是
多
索引
的时候,它实际上是有效的,但当一个
数据
浏览 8
提问于2021-01-27
得票数 1
1
回答
如何访问Pandas Dataframe行中的
多
索引
值?
、
、
、
我有一个具有2
级
多
索引
的Pandas Dataframe,我正在尝试将一个函数应用于
数据
帧
,该函数根据该行的
多
索引
值执行某些操作,但我在网上找不到任何解释如何做到这一点的方法。有什么想法吗?
浏览 15
提问于2019-11-28
得票数 0
2
回答
对内部级别的
多
索引
列进行操作
、
、
、
假设我有一个
多
索引
列的
数据
帧
,Year revenues other_revenues426其次,在处理
多
索引
列时在处理
多
索引
列时,有没有
浏览 8
提问于2021-03-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在Pandas中使用Groupby建立
索引
范围
假设我有以下
多
索引
数据
帧
,名为data: Multiindex | Val'A' || 2016-10-26 | 20 | 2016-10-28 | 5 我希望将每个组的最后20%的
数据
保留在
多
索引
的0
级
(因此,'
浏览 6
提问于2021-01-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
拆分不带
多
索引
的Pandas序列
、
、
、
、
我想使用具有单
级
索引
的Pandas Series,并将该
索引
拆分为具有
多
列的
数据
帧
。我想要的输出是:0 10 12 142 NaN NaN 16 我不能直接使用unstack命令,因为它需要一个
多
索引
,而我只有一个单
级
索引
。我试着放入一个所有都有相同值的虚拟
索引
,但是我得到一个错误"ReshapeEr
浏览 7
提问于2013-07-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用NaT从
数据
帧
中提取Pandas
多
索引
、
、
、
、
请注意,每列具有对应于不同日期的值,并且具有不同的长度:无论出于什么原因,当pandas解析Excel电子表格时,第一个工作表将解析日期的第一列作为
索引
(即使index_col参数已指定为None但是,在其他工作表中,它将
索引
解析为
多
索引
:我想要做的是最终重建
数据
帧
,以便它们都共享一个公共的日期
索引
,并且对于任何没有值的日期都用NaN填充。但是,我似乎无法从
多
索引
中提取日期来开始这个过程。我尝试在0
级<
浏览 2
提问于2016-02-25
得票数 1
1
回答
对包含字符串和元组的Pandas MultiIndex排序
、
、
、
因此,我有一个具有多级
多
索引
的
数据
帧
,其中较小的
索引
是父
索引
,添加一个
索引
级别将创建如下所示的子
级
(a,foo,1)(a,foo)(b, foo,1)(b, foo)b 我想对
索引
进行排序,但在使用sort_index函数时收到以下错误TypeError: '<' not supported betweeninstan
浏览 20
提问于2020-08-25
得票数 3
1
回答
按
索引
级
别为
Pandas
多
索引
DataFrame
赋值
、
、
我有一个Pandas
多
索引
数据
格式,我需要为一个系列中的一个列
赋值
。该系列将其
索引
与dataframe
索引
的第一
级
共享。
浏览 0
提问于2015-05-08
得票数 10
回答已采纳
1
回答
用多级
索引
构建新的pandas Dataframe
、
、
我正在尝试创建一个具有
多
索引
的新Dataframe。我加载了一个列表,其中包含第一
级
的日期和第二
级
的患者列表。我不能掌握构建合适的
数据
帧
结构的方法...基本代码。startDate, end=endDate)factorData = pd.DataFrame(index=factor_index) 这将创建以日期作为主要
索引
的
帧
...我需要为每个日期设置第二个
索引</e
浏览 21
提问于2021-02-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何为
多
索引
DataFrame的每个级别找到最大绝对值
、
、
如何为
多
索引
数据
帧
的每个级别找到最大绝对值?以下是
数据
的样子: a b c 3 X 1 -5 Y 2 +5 以下是我希望在保持多个
索引
的第1
级
和第2
级
的同时收到的信
浏览 0
提问于2019-08-23
得票数 1
回答已采纳
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