基于类型安全配置文件的Airflow schedule spark作业

是指使用Airflow调度工具来管理和执行Spark作业的一种方法。Airflow是一个开源的任务调度平台，它允许用户定义、调度和监控工作流。Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，可以处理大规模数据集并提供高效的数据处理能力。

在基于类型安全配置文件的Airflow schedule spark作业中，配置文件使用类型安全的格式，例如YAML或JSON，来定义Spark作业的参数和依赖关系。这种配置文件可以确保作业的参数类型正确，并提供更好的可读性和可维护性。

优势：

类型安全：使用类型安全的配置文件可以减少配置错误和运行时错误，提高作业的稳定性和可靠性。
可读性和可维护性：类型安全的配置文件提供了清晰的结构和明确的参数定义，使得配置文件易于阅读、理解和修改。
灵活性：通过配置文件，可以轻松地调整作业的参数和依赖关系，以满足不同的需求和场景。

应用场景：基于类型安全配置文件的Airflow schedule spark作业适用于需要定期执行Spark作业的场景，例如数据清洗、数据转换、数据分析等。它可以帮助用户自动化地调度和执行Spark作业，并提供可视化的任务监控和报告。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：腾讯云提供了一系列与大数据处理和云计算相关的产品和服务，以下是一些推荐的产品和对应的介绍链接地址：

腾讯云数据工厂：https://cloud.tencent.com/product/dtfd
腾讯云数据仓库：https://cloud.tencent.com/product/dws
腾讯云弹性MapReduce：https://cloud.tencent.com/product/emr
腾讯云云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云对象存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云人工智能平台：https://cloud.tencent.com/product/tai

请注意，以上推荐的产品和链接仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行。

相关·内容

Python 实现定时任务的八种方案！

基于这样的特性我们可以通过while死循环+sleep()的方式实现简单的定时任务。...提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务。基于这些功能，我们可以很方便的实现一个Python定时任务系统。...，也可以是str类型 (datetime | str) 表示参数既可以是datetime类型，也可以是str类型 year (int|str) – 4-digit year -（表示四位数的年份，如2008...和进程ProcessPoolExecutor executors.twisted：基于事件驱动 Jobstore 作业存储 Jobstore在scheduler中初始化，另外也可通过scheduler的...Worker的具体实现由配置文件中的executor来指定，airflow支持多种Executor: SequentialExecutor: 单进程顺序执行，一般只用来测试 LocalExecutor:

1.1K2 0

助力工业物联网，工业大数据之服务域：定时调度使用【三十四】

的常用命令 14：邮件告警使用目标：了解AirFlow中如何实现邮件告警路径 step1：AirFlow配置 step2：DAG配置实施原理：自动发送邮件的原理：邮件第三方服务发送方账号：配置文件中配置...分布式程序：MapReduce、Spark、Flink程序多进程：一个程序由多个进程来共同实现，不同进程可以运行在不同机器上每个进程所负责计算的数据是不一样，都是整体数据的某一个部分自己基于...MapReduce或者Spark的API开发的程序：数据处理的逻辑分逻辑 MR ·MapTask进程：分片规则：基于处理的数据做计算判断：...Spark on YARN Spark程序的组成结构？...Spark自带的集群资源管理平台为什么要用Spark on YARN？为了实现资源统一化的管理，将所有程序都提交到YARN运行 Master和Worker是什么？

2172 0

在与部署 Spark 应用程序的数千名客户合作时，我们看到了管理 Spark 以及自动化、交付和优化安全数据管道的重大挑战。...打包 Apache Airflow 并将其作为 CDE 中的托管服务公开，可减轻安全性和正常运行时间的典型运营管理开销，同时为数据工程师提供作业管理 API 来安排和监控多步管道。...工具现代化管道 CDE 的主要优势之一是如何设计作业管理 API 来简化 Spark 作业的部署和操作。2021 年初，我们扩展了 API 以支持使用新作业类型 Airflow的管道。...这为用户提供了超过 30% 的性能提升（基于内部基准）。虚拟集群创建向导中的一个新选项允许新团队在几分钟内启动自动扩展 Spark 3 集群。...作为 CDE 中的嵌入式调度程序，Airflow 2 具有开箱即用的治理、安全性和计算自动缩放功能，以及与 CDE 的作业管理 API 的集成，使我们的许多部署管道的客户可以轻松过渡。

1.2K1 0

没看过这篇文章，别说你会用Airflow

Airflow 架构下图是 Airflow 官网的架构图： Airflow.cfg：这个是 Airflow 的配置文件，定义所有其他模块需要的配置。...需要注意的是 Airflow 1.10.4 在是用 SLA 对 schedule=None 的 DAG 是有问题的，详情 AIRFLOW-4297。...AWS EMR 在搭建大数据平台 ETL 的应用实践》。安全与权限管理 Airflow 是一个公用组件，各个团队都可以部署自己的 pipeline 到公共的 Airflow。...遇到的问题分布式与代码同步问题 Airflow 是分布式任务分发的系统， master 和 worker 会部署在不同的机器上，并且 worker 可以有很多的类型和节点。...在安全认证和权限管理的保障下，Airflow 平台已经被公司内部多个团队采用，使得 AWS 资源的利用变得更加合理。

1.6K2 0

Agari使用Airbnb的Airflow实现更智能计划任务的实践

首先是图形视图，它通过执行2个 Spark作业开始了运行：第一个将一些未经任何处理的控制文件从Avro转换为以日期划分的Parquet文件，第二个运行聚集并标识上特别的日期（比如运行日期）。...这个类型任务允许DAG中的各种路径中的其中一个向一个特定任务执行下去。在我们的例子中，如果我们检查并发现SQS中没有数据，我们会放弃继续进行并且发送一封通知SQS中数据丢失的通知邮件！...当Airflow可以基于定义DAG时间有限选择的原则时，它可以同时进行几个任务，它基于定义时间有限选择的原则时（比如前期的任务必须在运行执行当前期任务之前成功完成）。...我们也关心运行的时间变化。例如，通常运行一个任务需要30分钟，但是时间会有很大差异么？正如Task Duration 图中所示，在两个阶段中，这两个spark作业时间有很大的不同。...，关注数据挖掘和信息安全。

2.6K9 0

Apache DolphinScheduler之有赞大数据开发平台的调度系统演进

在调度节点 HA 设计上，众所周知，Airflow 在 schedule 节点上存在单点问题，为了实现调度的高可用，DP 平台采用了 Airflow Scheduler Failover Controller...Airflow 的痛点深度二次开发，脱离社区版本，升级成本高； Python 技术栈，维护迭代成本高；性能问题 Airflow 的 schedule loop 如上图所示，本质上是对 DAG 的加载解析...，希望基于工作流粒度，实现调度系统动态切换；测试与发布的工作流配置需隔离，目前任务测试和发布有两套配置文件通过 GitHub维护，线上调度任务配置需要保证数据整个确性和稳定性，需要两套环境进行隔离。...首先是任务类型的适配。任务类型适配目前，DolphinScheduler 平台已支持的任务类型主要包含数据同步类和数据计算类任务，如Hive SQL 任务、DataX 任务、Spark 任务等。...因为 DolphinScheduler 已经支持部分任务类型，所以只需要基于 DP 平台目前的实际使用场景对 DolphinScheduler 相应任务模块进行定制化改造。

2.8K2 0

八种用Python实现定时执行任务的方案，一定有你用得到的！

基于这样的特性我们可以通过while死循环+sleep()的方式实现简单的定时任务。...五、利用调度模块schedule实现定时任务 schedule是一个第三方轻量级的任务调度模块，可以按照秒，分，小时，日期或者自定义事件执行时间。...提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务。基于这些功能，我们可以很方便的实现一个Python定时任务系统。...，也可以是str类型 (datetime | str)表示参数既可以是datetime类型，也可以是str类型 year (int|str) – 4-digit year-（表示四位数的年份...Worker的具体实现由配置文件中的executor来指定，airflow支持多种Executor: SequentialExecutor: 单进程顺序执行，一般只用来测试； LocalExecutor

2.8K3 0

apache-airflow

——《自由在高处》 Apache Airflow® 是一个开源平台，用于开发、安排和监控面向批处理的工作流。Airflow 的可扩展 Python 框架使您能够构建与几乎任何技术连接的工作流。...with DAG(dag_id="demo", start_date=datetime(2022, 1, 1), schedule="0 0 * * *") as dag: # Tasks are...想想运行 Spark 作业、在两个存储桶之间移动数据或发送电子邮件。还可以看到相同的结构随着时间的推移而运行：每列代表一个 DAG 运行。...Airflow 作为平台是高度可定制的。通过使用 Airflow 的公共接口，您可以扩展和自定义 Airflow 的几乎每个方面。 Airflow® 专为有限批处理工作流而构建。...虽然 CLI 和 REST API 确实允许触发工作流，但 Airflow 并不是为无限运行基于事件的工作流而构建的。Airflow 不是流式处理解决方案。

1301 0

助力工业物联网，工业大数据之服务域：Shell调度测试【三十三】

知识点07：Shell调度测试目标：实现Shell命令的调度测试实施需求：使用BashOperator调度执行一条Linux命令代码创建 # 默认的Airflow自动检测工作流程序的文件的目录...=default_args, description='first airflow task DAG', schedule_interval=timedelta(days=1),...-f spark-submit python | jar 提交 python first_bash_operator.py 查看执行小结实现Shell命令的调度测试知识点08：依赖调度测试...的依赖调度测试知识点09：Python调度测试目标：实现Python代码的调度测试实施需求：调度Python代码Task的运行代码创建 cd /root/airflow/dags vim python_etl_airflow.py...支持的类型 HiveOperator PrestoOperator SparkSqlOperator 需求：Sqoop、MR、Hive、Spark、Flink 解决：统一使用BashOperator或者

2173 0

大规模运行 Apache Airflow 的经验和教训

，这就意味着，在我们的环境中，Airflow 中的那些依赖于持久作业历史的特性（例如，长时间的回填）并不被支持。...由于 Airflow 是我们数据平台的核心组成部分，它与许多不同的系统相联系，因此作业有广泛的访问权。...在一个 schedule_interval 通过之后，所有这些作业将在同一时间再次运行，从而导致另一个流量激增。最终，这可能导致资源利用率不理想，执行时间增加。...虽然基于 crontab 的时间表不会导致这种激增，但它们也存在自己的问题。人类偏向于人类可读的时间表，因此倾向于创建在整点、每小时、每晚的午夜运行的作业，等等。...作为这两个问题的解决方案，我们对所有自动生成的 DAG（代表了我们绝大多数的工作流）使用一个确定性的随机时间表间隔。这通常是基于一个恒定种子的哈希值，如 dag_id。

2.7K2 0

大数据开发平台(Data Platform)在有赞的最佳实践

图1 DP系统架构图大数据开发平台包括调度模块（基于开源 airflow 二次开发）、基础组件（包括公共的数据同步模块/权限管理等）、服务层（作业生命周期管理/资源管理/测试任务分发/Slave管理等...在开源的 airflow 基础上进行了二次开发，主要新增功能包括：增加多种任务类型（datax/datay/导出邮件/导出es/Spark等）根据任务的上下游关系以及重要程度，计算任务的全局优先级...Master 节点的主要职责是作业的生命周期管理、测试任务分发、资源管理、通过心跳的方式监控 Slaves 等。 Slave 节点分布在调度集群中，与 Airflow 的 worker 节点公用机器。...图4 基于Airflow + Celery + Redis + MySQL的任务调度针对问题1，在 Airflow 原始的任务类型基础上，DP 定制了多种任务（实现 Operator ），包括基于 Datax...针对问题4，首先不同类型的任务需要耗费不同类型的资源，比如 Spark 任务是内存密集型、Datax 任务是 CPU 密集型等，如果将同一类任务集中在一台机器上执行，容易导致部分系统资源耗尽而另外一部分资源空闲

1.2K4 0

用 Kafka、Spark、Airflow 和 Docker 构建数据流管道指南

随着我们的深入，Airflow 的有向无环图 (DAG) 发挥着关键作用。...得益于 Docker 容器，每个服务，无论是 Kafka、Spark 还是 Airflow，都在隔离的环境中运行。不仅确保了平滑的互操作性，还简化了可扩展性和调试。...下载后，提交Spark作业： docker exec -it spark_master /bin/bash cd jars curl -O <https://repo1.maven.org/maven2...Spark 依赖项：确保所有必需的 JAR 可用且兼容对于 Spark 的流作业至关重要。JAR 丢失或不兼容可能会导致作业失败。...从收集随机用户数据开始，我们利用 Kafka、Spark 和 Airflow 的功能来管理、处理和自动化这些数据的流式传输。

1K1 0

【Dr.Elephant中文文档-4】开发者指南

Dr.Elephant测试，你需要安装Hadoop(version 2.x)或者Spark(Yarn mode, version > 1.4.0)，以及资源管理服务和历史作业服务（可以用伪分布式）。...$> mysql -u root -p mysql> create database drelephant 可以在Dr.Elephant的配置文件app-conf/elephant.conf中配置数据库的...文件应该包含下列内容： applicationtype：应用程序类型，是 MapReduce 还是 spark heuristicname：算法名称 classname：类名全称 viewname：view...他们是Azkaban，Airflow和Oozie。默认情况下，这些调度器都是可用的，除了Airflow和Oozie需要一些配置外，一般都是开箱即用。...= Severity.LOW) { score = severity.getValue() * tasks; } return score; 我们定义下列打分类型：作业得分：所有作业的待优化等级数值之和

1.2K2 0

一个典型的架构演变案例：金融时报数据平台

根据最初的标准，平台应该提供：自助服务——使涉众能够独立开发和发布新特性。支持多个内部消费者——不同的团队拥有不同的访问级别。安全隔离——团队只能访问他们自己的数据和作业。...自动化 ETL 作业分布式回填。因为这个过程在我们的新用例中经常发生，所以自动化将提高业务速度。监控。我们需要良好的监控，以防止基于低质量、高延迟甚至是缺失数据做出数据驱动的决策。可扩展性。...为了将 Apache Spark 流作业部署到 Kubernetes，我们决定使用 spark-on-k8s-operator。...此外，我们的 Data UI 有一个界面，涉众可以通过它将 Apache Spark 流处理作业部署到生产环境，只需要填写一个简单的表单，其中包含了与作业相关的信息，如 Docker 镜像和标签、CPU...我们通过三个组件来摄入数据——由 Apache Airflow 控制的批处理任务、消费 Apache Kafka 流数据的 Apache Spark 流处理作业，以及等待数据进入数据平台的 REST 服务

8752 0

大数据调度平台分类大对比(OozieAzkabanAirFlowXXL-JobDolphinScheduler)

Oozie Oozie是一个workflow(工作流)协调系统,是由Cloudera公司贡献给Apache的,主要用来管理Hadoop作业(job)。...类型支持统一调度hadoop系统中常见的mr任务启动、Java MR、Streaming MR、Pig、Hive、Sqoop、Spark、Shell等。...Airflow 通过 DAG 也即是有向非循环图来定义整个工作流，因而具有非常强大的表达能力。类型支持支持Python、Bash、HTTP、Mysql等，支持Operator的自定义扩展。...类型支持基于Java。可视化流程定义无，但是可以配置任务之间的依赖。任务监控无暂停/恢复/补数可以暂停、恢复。其他支持HA。任务是基于队列的，轮询机制。...类型支持支持传统的shell任务，同时支持大数据平台任务调度：MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive/sparksql)、python、procedure、sub_process

8.7K2 0

你不可不知的任务调度神器-AirFlow

Airflow 使用 DAG (有向无环图) 来定义工作流，配置作业依赖关系非常方便，从管理方便和使用简单角度来讲，AirFlow远超过其他的任务调度工具。...功能强大，自带的 Operators 都有15+，也就是说本身已经支持 15+ 不同类型的作业，而且还是可自定义 Operators，什么 shell 脚本，python，mysql，oracle，hive...优雅，作业的定义很简单明了, 基于 jinja 模板引擎很容易做到脚本命令参数化，web 界面更是也非常 –human-readable ，谁用谁知道。...Airflow 是免费的，我们可以将一些常做的巡检任务，定时脚本（如 crontab ），ETL处理，监控等任务放在 AirFlow 上集中管理，甚至都不用再写监控脚本，作业出错会自动发送日志到指定人员邮箱...执行器：Executor 是一个消息队列进程，它被绑定到调度器中，用于确定实际执行每个任务计划的工作进程。有不同类型的执行器，每个执行器都使用一个指定工作进程的类来执行任务。

3.6K2 1

Introduction to Apache Airflow-Airflow简介

Airflow is a platform to programmatically author, schedule and monitor workflows.These functions achieved...The main functions of Apache Airflow is to schedule workflow, monitor and author....网页服务器（WebServer）：Airflow的用户界面。它显示作业的状态，并允许用户与数据库交互并从远程文件存储（如谷歌云存储，微软Azure blob等）中读取日志文件。...different types of executors to use for different use cases.Examples of executors: 执行者（Executer）：有不同类型的执行器可用于不同的用例...优雅：Airflow 管道是精益和明确的。

2.3K1 0

大数据调度平台Airflow（五）：Airflow使用

dic 格式的参数 schedule_interval = timedelta(days=1) # 定义DAG运行的频率,可以配置天、周、小时、分钟、秒、毫秒)# operator 支持多种类型，...图片查看task执行日志：图片二、DAG调度触发时间在Airflow中，调度程序会根据DAG文件中指定的“start_date”和“schedule_interval”来运行DAG。...$AIRFLOW_HOME/dags下，重启airflow,DAG执行调度如下：图片有两种方式在Airflow中配置catchup:全局配置在airflow配置文件airflow.cfg的scheduler...预置的Cron调度Airflow预置了一些Cron调度周期，可以参照：DAG Runs — Airflow Documentation，如下图：图片在python配置文件中使用如下：default_args...在python配置文件中使用如下：default_args = { 'owner': 'airflow', # 拥有者名称 'start_date': datetime(2021, 9, 4

11.4K5 4

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

基于类型安全配置文件的Airflow schedule spark作业

相关·内容

Python 实现定时任务的八种方案！

助力工业物联网，工业大数据之服务域：定时调度使用【三十四】

Python 实现定时任务的八种方案！

Python 实现定时任务的八种方案！

Cloudera数据工程（CDE）2021年终回顾

没看过这篇文章，别说你会用Airflow

Agari使用Airbnb的Airflow实现更智能计划任务的实践

Apache DolphinScheduler之有赞大数据开发平台的调度系统演进

八种用Python实现定时执行任务的方案，一定有你用得到的！

apache-airflow

助力工业物联网，工业大数据之服务域：Shell调度测试【三十三】

大规模运行 Apache Airflow 的经验和教训

大数据开发平台(Data Platform)在有赞的最佳实践

用 Kafka、Spark、Airflow 和 Docker 构建数据流管道指南

【Dr.Elephant中文文档-4】开发者指南

一个典型的架构演变案例：金融时报数据平台

大数据调度平台分类大对比(OozieAzkabanAirFlowXXL-JobDolphinScheduler)

你不可不知的任务调度神器-AirFlow

Introduction to Apache Airflow-Airflow简介

大数据调度平台Airflow（五）：Airflow使用

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐