基于第一个单元格的相邻单元格总和

是一个计算问题，可以通过编程来解决。下面是一个示例的解决方案：

首先，我们需要定义一个二维数组来表示给定的表格。假设这个表格是一个3x3的矩阵，其中每个单元格都包含一个整数值。我们可以用以下代码来表示这个表格：

grid = [[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]]

接下来，我们可以编写一个函数来计算基于第一个单元格的相邻单元格总和。这个函数可以接受一个二维数组和一个单元格的坐标作为输入，并返回相邻单元格的总和。以下是一个示例的函数实现：

def calculate_sum(grid, row, col):
    sum = 0
    for i in range(row-1, row+2):
        for j in range(col-1, col+2):
            if i >= 0 and i < len(grid) and j >= 0 and j < len(grid[0]):
                sum += grid[i][j]
    return sum

在这个函数中，我们使用两个嵌套的循环来遍历相邻的单元格。我们首先检查每个相邻单元格的索引是否在合法的范围内，然后将相邻单元格的值加到总和中。

接下来，我们可以调用这个函数来计算基于第一个单元格的相邻单元格总和。以下是一个示例的调用代码：

sum = calculate_sum(grid, 0, 0)
print(sum)  # 输出结果为 11

在这个示例中，我们将表格和第一个单元格的坐标传递给calculate_sum函数，并将返回的总和打印出来。

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