基于百分位数过滤大型数据帧的最有效方法
是使用离群值检测算法。离群值检测算法可以帮助我们识别数据中的异常值，从而过滤掉那些超出正常范围的数据。
离群值检测算法有多种，其中一种常用的方法是基于统计学的方法，如Z-score方法和箱线图方法。Z-score方法通过计算数据点与其均值之间的标准差来确定离群值，而箱线图方法则使用数据的四分位数来确定离群值。
除了统计学方法，还有一些基于机器学习的离群值检测算法，如孤立森林算法和局部离群因子算法。这些算法通过构建模型来识别数据中的异常值。
在实际应用中，基于百分位数过滤大型数据帧的最有效方法取决于具体的数据集和需求。因此，建议根据实际情况选择适合的离群值检测算法。
腾讯云提供了一系列与大数据处理相关的产品和服务，包括云原生数据库TDSQL、云数据库CDB、云数据仓库CDW、云数据湖CDL等。这些产品可以帮助用户高效地存储、管理和分析大型数据集。您可以通过访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于这些产品的详细信息。
相关·内容
我有一个很大的数据帧，大约有500万行和200列。我正在运行下面的代码，根据百分位数和数据类型过滤掉 下面的代码 col_percentile_filter = 0.98
modeldata_revised_2 = modeldata.loc[:, (运行此操作的更有效的方法是什么？
浏览 12提问于2019-02-22得票数 0
我有pandas数据帧，我想要消除列的极值。例如:我有一个叫做df的pandas数据框，还有一个叫做percentage的列。我想根据以下条件过滤出数据框，根据percentage列中的值消除前10个百分位数和最后10个百分位数。 我想把它过滤到10%到90%。df.percentage > np.percentile(df.percent
浏览 30提问于2019-04-28得票数 1
回答已采纳
假设我有这个数据帧 d = {'fruit': ['apple', 'apple', 'apple', 'orange'], 'names': ['bob', 'bob', 'bob', 'joe']}
df = pd.DataFrame(data=d) 现在我想遍历每一列并过滤掉低百分位数，只保留包含在第
浏览 29提问于2021-02-25得票数 1
回答已采纳
有没有一种有效的方法，可以在不读取所有文件内容的情况下，将输入文件过滤到基于input_file_name的spark数据帧中？我在S3上有一条路径，里面有许多我正在通过spark.read.csv("path/to/csvs/*")阅读的大型压缩csvs (xx.csv.gz)。我想根据文件名过滤输入，而不是求助于glob模式。但
浏览 2提问于2017-06-13得票数 0
我在spark中有一个大型分组数据集，我需要返回0.01到0.99之间的百分位数。我一直在使用在线资源来确定做这件事的不同方法，来自RDD上的操作：
对于SQLContext功能：我的问题是，有没有人对什么是最有效的方法有什么看法？没有太多关于“百分位数”的在线文档，这只是一个非近似的“percentile_approx”函数吗
浏览 0提问于2018-03-09得票数 1
2回答
我不确定我的方法是否正确，但我非常开放并感谢任何建议。图表中有“Age”和“Percentile”，或者说这两个字段是我最关心的。我的web.config中有一个名为“Percentiles”的配置节。这是为了在此配置部分中标识要显示的百分位数。</percentiles>
我将解析百分
浏览 1提问于2009-10-26得票数 1
给定一个数据框架，我想使用每一列的分位数来过滤每一列。我更愿意使用dplyr/tidyverse来完成这一任务。77.88340
95% > quantile(df$x2, .95)90.80355
我想要的结果是: 1.长格式的数据帧，任何高于百分位数设置为NA或完全删除的
浏览 0提问于2018-08-21得票数 3
回答已采纳
我使用存储在Google日志中的基于HTTP响应持续时间的日志创建了一个基于日志的度量。我想要一张显示第50，95和99百分位数的堆叠面积的图表。我在各种图表上阅读过文档，虽然我可以以百分位数的形式显示任何单一的度量；但我似乎不能让所有三个百分位数同时呈现。可以将3百分位数添加到图表中，作为3
浏览 0提问于2021-06-24得票数 0
回答已采纳
3回答
在熊猫数据帧中，是否有一种有效的方法可以找到绝对值大于行中位数的值之和？1 15 …
如何在每一行中生成大于相应行的中位数的数字之和25个百分位还是75个百分位呢？
浏览 8提问于2015-04-07得票数 1
回答已采纳
假设我有这个数据帧：
我想过滤这个数据帧，以便它只返回"score“列大于等于第75个百分位数的行。非常感谢，祝你有愉快的一天！
浏览 1提问于2020-11-03得票数 0
2回答
我有一只熊猫的资料如下：df['Name'] = ['Abby', 'Abby', 'Abby', 'Abby', 'Abby', 'Daniel', 'Daniel百分位数。过滤数据，以便显示该组第40百分位数以上的所有值。因此，我已经找到了每一组的</
浏览 1提问于2018-09-19得票数 5
回答已采纳
2回答
假设我有一个数据帧，其中包含关于城市居民的信息，包括他们的收入。我想把收入分解成前1%，下4%，下15%，下20%和最后50%的百分位数，每个百分位数计算多少公民在这个百分位数，平均值，他们的收入总和等。我知道如何使用numpy.percentile方法找到百分位数，但是我不知道如何找到前1%和其余95%之间的
浏览 21提问于2019-06-09得票数 0
Cupcake 4Cakeslice 3Creampie 2Bear Claw 2count 35.00000std 0.85307250% 1.000000我想要做的是通过计算味道列中不是'Cheese‘
浏览 0提问于2020-05-30得票数 1
1回答
构建更早的问题：
正如我在前面提到的，在一次传递中从生成器中计算统计数据是非常快速的，而且内存效率很高。复杂的统计和排名属性，如第90百分位数和第n个百分位数，通常需要比标准差和平均值更复杂的工作(在上面解决)。当使用映射/减少作业和大型数据集时，这些方法变得非常重要，在这些数据集中，将数据放入列表或计算多个传递变得非
浏览 1提问于2012-07-04得票数 1
回答已采纳
我有以下Spark数据帧：+--------+--------------+| bb| 1250|| b| 9000|我想要的输出应该是这样的quantile for agent a payments
b whatever is
浏览 6提问于2016-09-22得票数 9
回答已采纳
1回答
我正在处理一个非常大的以制表符分隔(大约20000行* 30000列)的.txt形式的表，这使得文件大于20 tab。我检查了桌面的内存，似乎无法直接使用R中的read.delim或python中的pandas来读取该文件。我目前正在考虑基于列的过滤器制作表的一个小子集，新的文本文件将是20000行* 1200列。我已经将目标文件的列名保存在另一个文件中，我猜我的下一步只是检查原始
浏览 34提问于2020-10-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要计算数据帧中值的百分位数。按照其他人的建议计算百分位数的最接近方法是使用pandas.DataFrame.rank(pct=True) ()。但是，该方法不会从第0个百分位数开始：num.rank(pct=True)0 0.252 0.753 1.00
有
浏览 5提问于2018-04-06得票数 0
1回答
我的老板想要我们的票证处理系统的指标，他想要的指标之一是“90%的时间”，他将其定义为处理90%的票证所需的时间。我猜他是在考虑10%的异常可以忽略。我希望这至少能接近一些统计上的有效性。所以我有一个抛入numpy数组的次数列表。这是我想出来的代码。import numpy as np
inliers = data[data<np.percentile(data, 90)]
浏览 14提问于2017-03-14得票数 2
我正在寻找一种方法，使n(例如，20)组在一个数据的特定列按百分位数。(数据类型为浮动)。我不确定分位数函数组是否能处理这个问题，如果可以的话，代码应该是什么样的。Group 1=0至52=5至10百分位数。
.Group 20 = 95至100百分位数.是否也有一种方法可以找到每
浏览 3提问于2020-07-20得票数 0
我有一个具有shape (1e10, 14)的PySpark数据帧，我想用大约50个复合OR语句对其进行过滤，即：(col1='val1' and col2=5) oror...df_f = df.filter(sql_string)如果这些单个OR语句的数量小于10，则会立即创建show方法<
浏览 0提问于2020-05-04得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
