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用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。
那么，如何构建精准的用户画像呢？
浏览 2537提问于2018-08-13
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为了在画像中获得正确的比例，我选择了设备范围(iPad)和画像，然后单击“根据特征而变化”(在ImageView上设置任何限制之前)。在我设置了所有的限制，使它在纵向模式下在所有的iPad设备上看起来都是正确的，我取消选择“根据特征而变化”，然后改变方向。现在UIImageView是不正确的(这是正确的)，所以我点击了“根据特征而变化”，并设置了所有的约束来使它看起来适合风景。然后，我取消选择“根据特征变化”并单击“
浏览 21提问于2019-09-26得票数 0
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我知道可以使用基于项目的协作过滤来做“谁买了这个项目也买了”类型的推荐。我的问题是，我们如何使用矩阵分解(MF)来做到这一点。一种可能的解决方案可能是使用MF学习项目特征，然后基于这些特征计算项目的相似度。但这不是“纯MF"，我的意思是，最终我仍然需要计算所有项目特征对之间的相似度，这需要$O(n^2)$时间。有什么想法吗？
浏览 2提问于2016-05-11得票数 0
我正在迭代地构建一个基于频繁变化的概率潜在因素模型的自定义推荐系统。我已经编写了一些实现该模型的Java代码。它将用户项目评分矩阵分解为两个矩阵UxK (用户特征向量)和IxK (项目特征向量)，以估计缺失的评分。我正在寻找一种最简单的方法来将我的代码插入(也许通过重写)到一个框架中，以构建一个推荐系统，一个基线，并能够以一种标准的方式相互比较-例如，交叉验证来计算精度，召回率，R
浏览 0提问于2013-02-03得票数 1
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我想实现一个基于内容的推荐系统，提供基于用户输入的推荐图书列表。我需要创建一个相似度矩阵来确定可能的图书对。还有比欧几里得更好的方法吗？
浏览 1提问于2015-03-25得票数 0
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有没有人可以推荐我，如何学习windows mobile的c#中的自定义控件，windows mobile的一些示例应用程序的教程，如何创建新的自定义控件应用程序，所有者画像，etc..please建议我
浏览 1提问于2009-09-03得票数 1
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我正试图利用spark来实现一个基于内容的推荐系统。我的理解正确吗？
是否有其他框架提供库来实现基于内容的推荐？
浏览 2提问于2016-12-04得票数 0
scikit learn的SVM是基于LIBSVM的。LIBSVM/SVM要求对数据进行缩放，建议特征值应在0，1或-1，1这两个范围中的一个。也就是说，在典型矩阵中，每列都是一个特征，并且按列进行缩放。LIBSVM常见问题解答建议使用简单的缩放来获取0，1之间的特征scikit-learn支持这种“简单缩放”吗？对于使用SVM和RBF内核，是否有其他扩展功能<
浏览 2提问于2012-10-04得票数 3
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基于主题的推荐系统的用户特征分析
、、、、
我正在尝试提出一个基于主题的推荐系统来向用户推荐相关的文本文档。所以我的问题是:如何表示用户？
我的想法如下:将用户表示为所查看的所有文档的聚合。但如何考虑收视率？
浏览 2提问于2012-10-07得票数 2
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图像分类软件
、、、、
目前，我正在为一个项目工作，将一组给定的测试图像分类为5个预定义类别中的一个。我实现了Logistic回归，每个图像的特征向量为240个，并使用100个图像/类别对其进行了训练。每个类别的学习准确率为98%，而在由500幅图像(100幅/类别)组成的验证集上，只有~57%的图像被正确分类。
为了获得更高的精度，请推荐我可以使用的几个库/工具(最好是基于神经网络的)。我尝
浏览 4提问于2014-03-04得票数 2
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我现在正在为我的图像检索项目寻找检索服务器。正如我从互联网上看到的，Lucene和Solr是专门用于文本搜索的，但您认为将它们用于图像检索是可能的和合理的吗？你可能会推荐一个特定于图像的工具，比如LIRE，但它有预定义的特征提取算法，对于新特征来说不是很灵活。基本上，我所需要的就是使用Lucene或Solr这样的服务器对提取管道(用Python编写)中的图像<em
浏览 3提问于2014-11-16得票数 0
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我想用Eigen3测试我的无矩阵实现--基于提供的或示例之一。
我试图从这个没有矩阵的行动中得到特征值，以检验我的解析解。Eigen3允许这样做吗？如果没有，您还有其他库推荐吗？
浏览 0提问于2018-03-26得票数 1
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无论如何，基于内容的推荐系统要求我们为推荐的项目创建特征向量。因此，我们首先需要解决两个问题: 1.哪些组件足够重要，应该包括在代表项目的特征向量中?2.一旦我们确定了向量中的所有组件，谁负责填充值？
使用电影作为最流行的例子，我们可能决定使用演员，导演和类型作为向量中的组件。现在，对于过去许多年的每一部电影(有很多电影)，我们如何填充所有这些组件来准备向量的原始数据？手动？自动(
浏览 35提问于2018-02-12得票数 1
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我们目前正在开发一个使用opencv.pre的android ocr应用程序。预处理，分割，特征提取步骤已经完成。分类是剩下的一步，我们被卡住了.我们使用的是一个DB表，其中充满了每个字母的特征..Firstly我们每个字母只有1个特征，我们使用了欧几里德距离，但是结果不准确，需要获得更多的特征，所以我们现在的did.The问题是我们每个字母有7个特征，完全不知道如何基于them.
浏览 1提问于2012-06-28得票数 1
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基于内容的过滤(CBF)：基于产品/项目属性的。比如说，user_1在过去已经为其中的一些项目下过订单(或喜欢)。现在，我们需要识别这些订购商品的相关特性，并将其与其他项目进行比较，以推荐任何新的项目。基于特征集的相似项查找的著名模型之一是随机森林或决策树。
协作过滤()：它使用用户行为。比如说，user_1在过去已经为其中的一些项目下过订单(或喜欢)。
浏览 0提问于2019-05-19得票数 2
我可以使用离散余弦变换来提取.png图像的特征吗？或者dct只是为了联合大奖赛？因为我的数据集使用png格式。i = imread ('AB1.png');d = dct2 (b, [64 64]);
但是，我仍然不确定，这段代码是否真的给了我所需要的适当特性你有其他代码<
浏览 0提问于2016-01-29得票数 3
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最近偶然间在一篇文章中看到了一个新名词“用户画像”，文章中语焉不详的指出它似乎和大数据有一些联系，但是我搜不到太多的相关内容。
浏览 1414提问于2018-03-28
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我正在考虑两种方法来构建推荐系统，使用隐式数据作为分类器推荐产品：使用一种或另一种的优点和缺点是什么？第一种方法是否在
浏览 0提问于2021-06-20得票数 5
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最近对推荐系统很感兴趣，但现在缺少一些很好的学习资料，有谁能简单介绍一些目前都有哪些推荐算法呢，又有哪些应用场景呢？目前手机资讯app推荐的是挺精准的，但是总感觉推荐的有些过于单调了，我每天都只能看到同样的推荐内容，又该如何改进呢？
浏览 4353提问于2018-03-22
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