基于特定条件创建新行，并迭代pandas中的列表

在pandas中，可以使用条件语句创建新行并迭代列表。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个空的DataFrame：

df = pd.DataFrame(columns=['列名1', '列名2', ...])

1. 定义特定条件：

条件 = df['某列名'] > 某值

1. 创建新行并迭代列表：

新行 = [值1, 值2, ...]
df.loc[条件] = 新行

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['姓名', '年龄', '性别'])

# 定义特定条件
条件 = df['年龄'] > 30

# 创建新行并迭代列表
新行 = ['张三', 35, '男']
df.loc[条件] = 新行

# 打印DataFrame
print(df)

这段代码的功能是在DataFrame中创建一个新行，如果年龄大于30，则将姓名设置为"张三"，年龄设置为35，性别设置为"男"。你可以根据实际需求修改条件和新行的值。

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