基于滞后/前导行在BQ中的分区内创建另一个窗口的CASE语句

基于滞后/前导行在BQ中的分区内创建另一个窗口的CASE语句可以使用窗口函数来实现。窗口函数是一种在查询结果集的基础上执行计算的特殊函数，可以在不影响查询结果集的情况下进行一些复杂的计算操作。

在BigQuery中，可以使用LAG和LEAD函数来获取滞后/前导行的值。LAG函数可以获取当前行之前的某个特定行的值，而LEAD函数可以获取当前行之后的某个特定行的值。结合CASE语句，可以根据滞后/前导行的值来创建新的窗口。

下面是一个示例的CASE语句：

SELECT
  column1,
  column2,
  CASE
    WHEN LAG(column3) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY order_column) = 'value1' THEN 'window1'
    WHEN LEAD(column3) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY order_column) = 'value2' THEN 'window2'
    ELSE 'other'
  END AS window
FROM
  table_name

在上面的示例中，我们使用LAG和LEAD函数来获取column3列的滞后和前导值，并根据这些值来创建一个新的窗口。PARTITION BY子句用于指定分区列，ORDER BY子句用于指定排序列，以确保计算滞后/前导行的值时的正确顺序。

这个CASE语句会根据滞后和前导值的不同，将满足条件的行分配到不同的窗口中，分别命名为'window1'和'window2'，对于不满足任何条件的行，被分配到'other'窗口中。

请注意，上面的语句只是一个示例，具体的语句和条件应根据实际需求进行修改。

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