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回答
基于
来自
独立
数据
帧
的
值
的
数据
帧
的
条件
平均
行
、
、
我有两个
数据
帧
。如果df_condition对应
值
按
行
等于或大于40%,我希望按
行
平均
df_to_average 例如,在df_condition => A: 0.2 B: 0.5 C: 0.3
的
第一
行
中,40%
的
值
为因此,对于df_to_average,第一
行
应该仅对列B和C求
平均
值,不包括A。第1
行
的
平均
值= (2 +
浏览 6
提问于2020-08-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R:如何用另一个
数据
帧
的
随机抽样
行
替换
数据
帧
中
的
有
条件
行
?
我需要有
条件
地将
数据
帧
(x)中
的
行
替换为从另一个
数据
帧
(Y)中随机选择
的
行
,两个
数据
帧
之间
的
行
的
.Some是相同
的
,因此
数据
帧
x将包含具有重复信息
的
行
。要实现这一点,我需要什么样
的
基本r代码?我在r中编写了一个
基于
代理<e
浏览 3
提问于2019-03-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
存储在新
数据
帧
中
的
R中
数据
帧
的
条件
子集
的
平均
值
、
、
、
我正在学习使用R,我需要一些帮助来弄清楚如何根据
条件
从我
的
初始
数据
帧
的
子集
的
平均
值创建
数据
帧
。 我有一个大约18000
行
,9列
的
df,其中1是距离。我想使用距离
的
条件
来
平均
这9列
的
值
。第一个子集将对应于0:2.5
的
距离范围,第二个子集
的
距离范围为2.5:5,依此类推,每2.5
浏览 15
提问于2019-12-13
得票数 0
1
回答
根据指定
的
值
列表选择pandas
数据
帧
的
子集
、
我想知道是否有一种方法可以根据
值
列表选择
行
。也就是说,根据列表中
的
值
从
数据
帧
创建一个子集。raw_data = { 'subject_id': ['1', '2', '3', '4'
浏览 0
提问于2016-04-06
得票数 0
2
回答
根据(另一个
数据
帧
的
)列
的
值
获取
数据
帧
(切片)
我有
来自
第一个
数据
帧
的
id列
的
列表: 'prime*40960715', 'gcif*103058587我有第二个
数据
帧
,它比第一个大。从第二个
数据
帧
(
基于
列表id),我想得到
数据
帧
,其中
来自</em
浏览 2
提问于2017-06-23
得票数 0
1
回答
最合适
的
分析方法--聚类?
、
、
我有2个大
的
数据
帧
与类似的变量代表2个
独立
的
调查。每个
数据
帧
中
的
一些
行
(参与者)对应于另一
行
,我想将这两
行
链接在一起。在两个
数据
帧
中都有一个索引,尽管该索引指示
的
是调查
的
局部性(即区域),而不是单个ID。合并是不可能
的
,因为在大多数情况下,不同
的
参与者有相同
的
索引
值<
浏览 2
提问于2018-03-15
得票数 0
1
回答
使用一定范围
的
数据
帧
行
计算MSE、RMSE,直到
数据
帧
结束。
、
、
、
、
我有一个
数据
帧
df,它有两个列True和Prediction,而
数据
帧
有1000
行
。我想要计算MSE和RMSE使用函数从学习mean_squared_error(y_test, y_pred)。但我希望继续以这样
的
模式计算它们,即第一个MSE将在True和prediction列
值
的
前20
行
上计算。然后,下一个MSE将位于
来自
True和Prediction列
的
21-40
行
值<
浏览 16
提问于2022-04-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python函数来获得每一
行
的
log2转换?
、
、
我有一个
数据
帧
,如下所述
的
df。它有1个对象列(基因)和7个浮动列( Grow1、Grow2、Grow3、NoGrow1、NoGrow1、Nogrow3和Mean)。列
值
为三元组中不同基因在生长和Nogrow
条件
下
的
FPKM (基因表达
值
)。 我想从df创建一个新
的
数据
帧
df1。在新
的
数据
帧
中,每个
值
都必须被log2归一化为
平均
浏览 1
提问于2016-11-29
得票数 0
2
回答
根据
条件
创建多个df in循环
、
、
、
、
我需要根据一个
条件
在pandas中从一个更大
的
数据
帧
的
切片创建多个
数据
帧
。不同
的
数据
帧
必须
基于
大
数据
帧
的
一些
行
值
来命名。这就是最大
的
数据
框架: Id ValoreID554 43.0ID522 32.
浏览 41
提问于2021-05-03
得票数 0
2
回答
计算
平均
值和
数据
点之间
的
欧几里得距离
、
、
、
我有一个
数据
帧
,每行都是我
的
样本,列是我
的
特征,我想计算我
的
数据
帧
行
的
平均
值,然后计算
数据
帧
样本到
平均
值
的
欧几里德距离。例如: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list([1, 2, 3])) 对于上面给定
的
数据
帧
,首先我想计
浏览 47
提问于2020-12-12
得票数 0
1
回答
基于
多列
条件
从pandas中删除/选择
行
、
从pandas
数据
帧
中,我需要根据应用于
数据
帧
的
两列
的
条件
删除特定
的
行
。
数据
帧
是 0 1 2 31 0.0313920.195022 0.387194 0.952725 7 -0.923592 -1.394025 -0.623201 -0.7
浏览 13
提问于2019-05-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
光谱(反射率)
数据
帧
。
基于
单个属性对所有光谱
值
进行
平均
。R
、
、
、
我有一个
数据
帧
,它由5个属性(如图、权重、日期等)加上2000个光谱
值
(不同
的
波长)组成。因此,大约有2005列。我正在考虑使用dplyr包和管道: group_by(Plot) %>%最终目标是拥有一个具有2005列、24
行
的<
浏览 5
提问于2018-09-03
得票数 1
5
回答
如何创建包含带有R
的
聚合均值
的
列?
、
、
在R中,我在
数据
帧
中有一堆
数据
,如下所示:______|_______|______CA | 94556 |我想要在每一
行
中添加一列,列出该状态
的
平均
值“
值
”。 我可以通过"(aggregate(data$value, list(State = data$state), mean))“获取这些方法
的
数据
帧
。这给了我一
浏览 0
提问于2012-08-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
仅使用
数据
框
的
子集进行计算
、
我有一个超过100,000
行
和15列
的
df。因此,例如,仅使用此df
的
前40
行
,并计算这些
行
的
平均
值。
浏览 2
提问于2020-03-27
得票数 0
1
回答
基于
列对
的
相互存在,创建每行列名称
的
所有组合
的
数据
帧
、
、
、
我正在尝试创建一个
基于
其他
数据
帧
和特定
条件
的
数据
帧
。 ? 给定上面的pandas
数据
帧
,我希望有一个两列
的
数据
帧
,其中每一
行
都是不同于0(共存于特定
行
)
的
单词对
的
组合,从第一
行
开始。例如,对于上图
的
这一部分,我想要
的
新
数据
帧
浏览 13
提问于2021-10-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
来自
两个不同
数据
帧
的
行
的
平均
值
、
、
我有两个
数据
帧
,它们
的
列共享相同
的
名称。我想从不同
数据
帧
的
两列中找到
行
均值,并将其保存在一个新
的
数据
帧
中。新
的
数据
帧
将具有相同
的
行数(0-95),并且这些
值
将是使用两个
数据
帧
作为输入
的
相同行
的
平均
值。
数据
浏览 14
提问于2019-10-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
获取dataframe中大于或等于零
的
行数
平均
值
、
我想要获得
数据
帧
中一
行
的
平均
值,其中我只使用大于或等于零
的
值
。例如:如果我
的
数据
帧
看起来像这样: 3 4 5 4-10 6df['mean']
浏览 1
提问于2017-05-31
得票数 3
1
回答
基于
另一个列
值
的
条件
滚动
平均
值
、
、
、
我试着根据球员在过去3场比赛中对同一手投手
的
表现,计算球员
的
移动
平均
数。= rep(c("R","L"),15), 我知道我可以使用(zoo)中
的
rollapplyr来获取移动
平均
值,但在这里我需要
基于
另一列
的
条件
移动
平均
值。例如,第7
行
的</
浏览 13
提问于2021-06-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据第一列中
的
值
将函数应用于
数据
框中除第一列之外
的
所有
行
和列
、
、
、
我知道这可以用一个循环来完成,但这将永远花费时间,我需要这个分析作为网页
的
一部分来完成,所以某种应用函数应该会工作得更好。 我有两个
数据
帧
。
数据
帧
A有一个不同
的
“锚”和每个“锚”
的
类别
值
的
列表(这些是
来自
已经执行
的
ddply
的
加权
平均
值)。B是具有相同类别
值
的
较大
数据
帧
(暂时忽略名称),但每个
浏览 0
提问于2012-09-13
得票数 4
1
回答
根据索引列表创建不同
的
数据
帧
并将其输出到不同
的
csv
、
我有一个
基于
N
值
的
索引列表,如下所示。(0,len(df),N)]# [[0, 4], [4, 8], [8, 12], [12, 16], [16, 20]]1) N个
数据
帧
(df_1、df_2、df每个
数据
帧
中
的
行
基于
每个索引列表。例如,"df_1“将具有
来自
主
数据
帧
df
的
索引0和4之间
浏览 14
提问于2019-11-16
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