基于最大日期记录的Spark过滤器
是一种用于处理大规模数据集的数据过滤技术。它可以根据数据集中的日期字段，筛选出最新的记录或者在某个特定日期之后的记录。
这种过滤器的优势在于能够快速高效地处理大量数据，并且可以根据需求灵活地调整过滤条件。它可以应用于各种场景，例如日志分析、数据清洗、数据仓库等。
腾讯云提供了一系列与Spark相关的产品和服务，可以帮助用户进行大数据处理和分析。其中，腾讯云的云原生数据库TDSQL、云数据库CDB、云数据仓库CDW等产品都可以与Spark进行集成，提供高性能的数据存储和查询能力。
更多关于腾讯云产品的详细介绍和使用方法，可以参考以下链接：
- 腾讯云云原生数据库TDSQL：腾讯云提供的高性能、高可用的云原生数据库，适用于大规模数据存储和查询。
- 腾讯云云数据库CDB：腾讯云提供的稳定可靠的云数据库服务，支持多种数据库引擎，适用于各种应用场景。
- 腾讯云云数据仓库CDW：腾讯云提供的大数据分析和存储服务，支持Spark等分析工具，能够快速处理和查询大规模数据。
通过结合Spark和腾讯云的产品和服务，用户可以实现基于最大日期记录的过滤器，高效地处理和分析大规模数据集。
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我有一个带有映像版本- 2.0.39-ubuntu18 18的Dataproc集群，它似乎将所有日志都放入了云日志记录中，这大大增加了我们的成本。
下面是用于创建集群的命令，我添加了以下命令- spark:spark.eventLog.dir=gs://dataproc-spark-logs/joblogs，spark:spark.history.fs.logDirectory=gs://dataproc-spark-logs/joblogs
若要停止使用云日志记录，请执行以下操作。日志也被重新定向到云日志记录。
下面是用于创建Dataproc集群的命令：
REGION=us-east1
ZO
浏览 16提问于2022-05-30得票数 1
回答已采纳
如何从多条记录中选择两条记录，首先选择日期字段最小的记录，其次选择日期字段最大的记录。我将尝试简短地向您解释：-我有一个records_history表，其中一个员工可以有多个记录。我只想根据最大日期和最小日期为一个员工选择两条记录。我如何才能做到这一点？目前，对此场景所做的工作是，首先选择Employee中的所有记录，然后将其存储到临时表中，应用临时表的游标，获得不同的employee记录，然后从临时表中选择最大和最小数据记录。但这需要很长的时间来处理。请给出一个解决这个问题的方法。
浏览 3提问于2018-12-13得票数 0
在我的工作流中，带有Action值的日期接口工具与筛选器一起工作，但不使用-DB中的筛选器。我宁愿使用-DB中的过滤器，以避免不需要放入Alteryx数据流的100K+记录。
错误信息，简化为相关部分：
有错误: Filter In-DB (19)：错误打开"Tool8_6ab5“AS (选择...connection选择语句.)选择*从"Tool8_6ab5”中选择"ReturnDate“= 2018-11-30"：不返回列。
2018-11-30是正确的日期，在过滤器In-DB中更改为在运行期间选择的值为Analytic App，形成默认日期。同一日
浏览 0提问于2019-01-23得票数 0
回答已采纳
因此，我想要获得在特定日期的销售，按价格(最低，最高)和地点(wilaya，daira和公社)，因此booking是销售中的一个参考，并包含日期属性和联系人包含销售的地点。 const contacteSchema = new mongoose.schema({
telephone:[{
type:Number,
minlength:10,
maxlength:10,
required:true
}],
adress:{
wilaya:{
浏览 11提问于2020-02-03得票数 0
1回答
try {
String sql = "SELECT MAX(date),empNo,basicAmt,increment FROM Basic_sal where empNo=?";
pst = conn.prepareStatement(sql);
String empNO = com_emp.getSelectedItem().toString();
pst.setString(1, empNO);
rs = pst.executeQuery();
if (rs.next()) {
//JOptionPa
浏览 0提问于2017-09-17得票数 0
我正在开发的一个基于表单的应用程序的一个功能允许用户搜索记录的历史记录。
用户可以按名称、数字和日期之间进行搜索，并将结果填充到datagridview控件中。
但是，由于该表单将用于搜索以前的记录。用户选择未来日期的能力不是必需的。
有没有一种方法可以防止用户选择未来的日期，甚至灰显未来的日期？
浏览 0提问于2012-09-12得票数 1
回答已采纳
我将多年的数据输入到Tableau工作簿中。我已经把日期药丸放到了“过滤器”窗格中。当我编辑筛选器时，我希望将筛选条件应用于最近一年的10月。 由于筛选器需要布尔值，因此我尝试了各种组合 DATEPART('month',[Date]) = 10 AND DATEPART('year', MAX([Date])) 但我似乎不能绕过混合最大聚合。我尝试过用ATTR DATEPART('year', ATTR(MAX([Date]))包装Max函数，但这在Filter>By公式中似乎不起作用(ATTR不被识别)。使用{}包装max函数时，我得
浏览 78提问于2021-03-18得票数 1
回答已采纳
1回答
什么是最有效的内存方式来复制大型关系表的内容，然后用parquet格式写入分区的Hive表(没有sqoop)。我有一个基本的spark应用程序，我已经用spark的jdbc做了一些其他的调优，但是关系表中的数据仍然是0.5TB和20亿条记录，所以我虽然可以懒惰地加载完整的表，但我正在努力弄清楚如何根据日期有效地分区，并保存到hdfs中，而不会遇到内存问题。由于spark中的jdbc load()将将所有内容加载到内存中，所以我考虑循环遍历数据库查询中的日期，但仍然不知道如何确保内存不会耗尽。
浏览 5提问于2017-06-22得票数 1
2回答
我对谷歌表格中的公式有问题。我试图在两个日期约束之间的最大值左边的单元格中找到日期，但是它目前正在将包含最大值的两个单元格的日期相加，如何才能让它只使用其中一个日期呢？我试过索引和匹配，但我想不出来。我在下面的单元格中复制了公式和显示引用的单元格的图像。如果有人能帮忙的话，我会非常感激的。谢谢。
Cell B9 Formula: =ArrayFormula(MAX(IF((A2:A5<=$B$8)*(A2:A5>=$B$7),B2:B5,"")))
Cell B10 Formula: =SUMIFS(A2:A5,A2:A5, ">="&
浏览 2提问于2021-09-18得票数 1
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大家好，我如何在我的Laravel应用程序中实现搜索功能？ 如何使用文本框过滤数据库记录-单选按钮-使用laravel的下拉列表和日期选择器
浏览 18提问于2019-02-28得票数 1
我特别希望通过更新数据并将数据插入到具有大约4万亿条记录的DeltaLake基表中来优化性能。
环境: Spark 3.0.0 DeltaLake 0.7.0
在上下文中，这是关于通过DeltaLake创建一个增量表的，我将以步骤总结这一点，以便更详细地说明：
创建基表(增量)
获取周期数据
将数据添加到基表中
步骤1和步骤2已经完成，但是当添加数据时性能是众所周知的慢，例如添加一个9GB的csv大约需要6个小时，这主要是因为delta需要为每个更新重写数据，它还需要从数据库“读取”所有数据。
此表还被分区(由)并存储在集群的GDFS (HDFS)中，以确保火花节点能够执行
浏览 1提问于2020-09-11得票数 1
是否可以限制Kafka消费者返回Spark Streaming的批量大小？
我之所以问这个问题，是因为我得到的第一批记录有上亿条记录，需要很长时间才能处理和设置检查点。
浏览 0提问于2016-10-11得票数 18
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我对ElasticSearch很陌生，我正在寻找bool查询来传递它，以便从spark代码中的elasticsearch获得数据。
以下是我的疑问：
获取eventName = "XXXXXX“和日期之间的所有记录(”1438367180542“，"1738367180542")
你能帮我写一下elasticsearch查询吗？下面是我试过的，但它的错误。
GET _search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"ra
浏览 0提问于2018-10-31得票数 0
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1回答
我想弄清楚，如何使用Spark从s3桶中的文件夹中读取最新的7天文件。
我们拥有的目录：
假设今天的日期(Date_1)，我们有两个客户端和一个csv文件
Source/Date_1/Client_1/sample_1.csv
Source/Date_1/Client_2/sample_1.csv
明天将生成一个新文件夹，我们将得到如下所示：
Source/Date_2/Client_1/sample_1.csv
Source/Date_2/Client_2/sample_1.csv
Source/Date_2/Client_3/sample_1.csv
Source/Date_2/Clien
浏览 6提问于2021-12-21得票数 0
我是原型，计算聚合在一个星火结构流(Spark3.0)作业和发布的更新卡夫卡。我需要计算的最大日期和最大百分比的所有时间(没有窗口)的每一组。代码看起来很好，除非在源流中有Kafka墓碑记录(删除)。流接收一个具有有效键和空值的Kafka记录，但是最大聚合继续在计算中包含该记录。什么是最好的选择，让这个重新计算，而没有删除记录时，删除是从卡夫卡消费？
示例
产生的信息：
<"user1|1", {"user": "user1", "pct":30, "timestamp":"2021-01-01 01
浏览 6提问于2021-01-19得票数 0
3回答
我有一个hbase表，其中有1列(费用)，日期是行键。
我怎样才能得到过去5天的所有记录？假设今天的日期是2014-04-13？使用哪一种过滤器？
我有如下数据
rowkey Expense
2014-04-13 128
2014-04-12 57
2014-04-11 10
2014-04-10 100
2014-04-09 797
2014-04-08 67
2014-04-07 56
2014-04-06 14
浏览 5提问于2014-04-24得票数 2
回答已采纳
环境- spark-3.0.1-bin-hadoop2.7、eclipse 2.12.3、Scala、SparkSQL、eclipse-jee-oxygen-2-linux-gtk-x86_64
我有一个csv文件，它有3列数据类型:String，Long，Date。我想按字符串的第一列进行分组，并检索最大的日期值。
为此，我从文本文件中创建了Person对象的RDD，并将其转换为dataframe 'peopleDF‘。已将数据帧注册为临时视图。我使用spark提供的sql方法运行以下sql语句。
val maxDateDF = spark.sql("SELECT name,
浏览 22提问于2021-03-10得票数 0
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1回答
我有一个客户财务指标的历史记录，我还有一个下拉列表来选择我希望数据显示的报告期。我希望有一张卡，显示与所选日期信用指标的变化。问题是它给了我所有周期的平均值，我只想要最新的周期。
浏览 7提问于2019-07-24得票数 0
背景
我有一个将多个表连接在一起的查询，其中的主要部分是一个工作顺序表。
我还有一个名为WOStatusHistory的表，它存储每个工作顺序的所有状态。
两者之间的左外部连接图如下所示：
+------------+ +----------------+
|Workorder | |WOStatusHistory |
|------------| LO JOIN |----------------|
|WONum |+--------->|WONum |
|Location |
浏览 0提问于2012-02-01得票数 3
我正试图在pyspark中运行一个子查询。我发现使用SQL语句是可能的。但是，是否存在使用"where“或"filter”操作的固有支持？
考虑一下测试数据框架：
from pyspark.sql import SparkSession
sqlContext = SparkSession.builder.appName('test').enableHiveSupport().getOrCreate()
tst = sqlContext.createDataFrame([(1,2),(4,3),(1,4),(1,5),(1,6)],schema=['sa
浏览 0提问于2021-06-01得票数 1
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1回答
我正在使用aws和Spark在一个1 MasterNode，3 WorkerNode配置中运行一个星火集群，而MasterNode是客户端机器。所有4个节点都有8GB的内存和4个核心。考虑到硬件设置，我设置如下：
spark.executor.memory = 5G
spark.executor.cores = 3
spark.yarn.executor.memoryOverhead = 600
在这种配置下，由Yarn的ResourceManager识别的预期Total Memory会是15 be吗？它显示了18‘s。我只见过Yarn在运行Spark应用程序时使用高达15 up。是来自spa
浏览 1提问于2018-05-21得票数 3
我正在使用pyspark通过shc访问hbase的表。这个表有大量的记录，但是我的spark集群只有三台服务器，性能很差。我认为从hbase表中读取全部数据，然后用spark的过滤器处理它是不合理的，那么我如何使用pyspark和shc从hbase中读取部分数据呢？例如，我希望筛选行键具有起始值、结束值或筛选列
这里有一个基本的write和read方法，谢谢
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.master('localhost').appName('test_1')
浏览 1提问于2019-07-20得票数 0
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我有一个在执行期间输出一些日志的DataProc作业。我可以在作业输出中看到这些日志。
我的集群是根据创建的，参数如下：
dataproc:jobs.file-backed-output.enable=true
dataproc:dataproc.logging.stackdriver.enable=true
dataproc:dataproc.logging.stackdriver.job.driver.enable=true
dataproc:dataproc.logging.stackdriver.job.yarn.container.enable=true
我可以在日志中看到所有系统日
浏览 1提问于2021-03-15得票数 1
2回答
火花流过滤流数据
、、、
我试图过滤流数据，并根据id列的值将数据保存到不同的表中。
我有两张桌子
testTable_odd (id，data1，data2)
testTable_even (id，data1)
如果id值是奇数，那么我希望将记录保存到testTable_odd表，如果值为偶数，则希望将记录保存到testTable_even。
这里棘手的部分是我的两个表有不同的列。尝试了多种方法，认为Scala函数具有返回类型Eitherobj1，obj2，但我无法成功，任何指针都会非常感谢。
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.sp
浏览 5提问于2016-08-07得票数 1
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1回答
火花谓词下推不工作日期
、、、、
我只是读取一个拼花文件，并添加一个过滤器，以匹配所有记录的日期-在这里2021-04-03。列不应该是空的，它应该在给定的日期。
输入表
+---------+-----------+-------------------+
| lat| lng| eventDTLocal|
+---------+-----------+-------------------+
|34.269788| -98.239543|2021-04-03 19:18:58|
|29.780977| -95.749744|2021-04-03 19:33:24|
|48.150173|
浏览 1提问于2021-04-08得票数 2
回答已采纳
我正在从mongodb集合中提取数据，并使用Spark python代码将其写入bigquery表。
下面是我的代码片段：
df = spark.read\
.format("com.mongodb.spark.sql.DefaultSource")\
.option("uri","mongodb_url")\
.option("database","db_name")\
.option("collection", "collection_name")
浏览 1提问于2021-02-18得票数 0
我想使用Apache Spark并通过JDBC连接到Vertica。
在Vertica数据库中，我有1亿条记录，spark代码在另一台服务器上运行。
当我在Spark中运行查询并监控网络使用情况时，两个服务器之间的流量非常高。
似乎Spark从目标服务器加载了所有数据。
这是我的代码：
test_df = spark.read.format("jdbc")
.option("url" , url).option("dbtable", "my_table")
.option("user", "
浏览 5提问于2017-02-16得票数 1
4回答
我有一套我需要的记录：
1)按“日期”、“城市”和“种类”分组
2)将每一组按“奖品”排序
在我的代码中：
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
object Sort {
case class Record(name:String, day: String, kind: String, city: String, prize:Int)
val recs = Array (
Record("n1", "d1", "k1"
浏览 3提问于2015-02-16得票数 10
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2回答
这就是我的数据模型的样子：
Id Status StartDate
1 StatusA 01/01/2015
1 StatusB 01/03/2015
1 StatusC 01/05/2015
2 StatusA 01/04/2015
2 StatusB 01/08/2015
我试图获得每个Id的StatusB列的最大日期。
我的维度是这样的：
浏览 7提问于2015-03-26得票数 1
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我有点困惑如何通过日期格式过滤记录。
日期表中有日期列()数据类型。
例如：
date
-----
2017-01-29
2017-01-30
我想改变格式()。我在用这个代码
SELECT
DATE_FORMAT(`date`, '%d-%m-%Y') as date
FROM
dim_date;
date
-----
29-01-2017
30-01-2017
我想用(dd-mm-yyyy)格式过滤记录。所以我尝试了这个密码。
SELECT
DATE_FORMAT(`date`, '%d-%m-%Y') date
FROM
浏览 0提问于2017-09-26得票数 0
1回答
我有一个DataFrame，并且想要检查带有最新日期的记录是否有一定的值。例如，对于下面的DF，我需要检查Id 'B30‘的记录，并使用metric_1 == 0.25获取记录。
original_metrics_df = self.spark.createDataFrame(
[('A10', -0.35, '2020-01-04'),
('A20', -0.20, '2017-05-01'),
('B30', 0.59, '2018-02-08'),
浏览 1提问于2020-06-24得票数 2
回答已采纳
我一直在升级一个JAVA spark项目，从使用txt文件输入升级到从MongoDB读取。我的问题是，我们是否可以只查询所需的数据，例如，我有数百万条记录。我只想获得本周初的记录，并开始处理。
看看，它们都是这样开始的：
// Create a JavaSparkContext using the SparkSession's SparkContext object
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(spark.sparkContext());
// Load data and infer schema, di
浏览 0提问于2017-04-25得票数 1
我们在Google cloud Dataproc集群上运行spark作业(大量spark流)。
我们正在使用云日志记录来收集spark作业生成的所有日志。目前，它正在生成大量的"INFO“消息，这导致整个日志卷的大小只有几TB。
我想编辑google-fluentd配置，将日志级别限制为"ERROR“级别，而不是"INFO”。
已尝试将配置设置为"log_level error"，但不起作用。在/etc/google-fluentd/google-fluentd.conf的评论部分中也提到了它是# Currently severity is a sepe
浏览 3提问于2017-01-04得票数 0
我需要选择表中的所有记录，其中列日期在两个日期之间，在日期之前或之后。
我可以看到函数接受一个参数，它似乎是我按日期范围选择记录所需的参数，但我不知道需要在filter参数中输入什么才能按范围或日期前后进行选择。
浏览 2提问于2017-12-19得票数 0
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我想阅读大容量excel数据，其中包含800 k记录和230列。我已经用火花和熊猫的数据读取数据，但当我使用火花数据框架读取数据时，我得到以下信息。
消息:火花驱动程序意外停止并正在重新启动。您的笔记本将自动重新连接。
我使用了下面的代码使用火花。
df=spark.read.format("com.crealytics.spark.excel").option("useheader","true").option("treatEmptyValuesAsNulls","true").option("
浏览 1提问于2019-06-04得票数 0
1回答
我有一个单一的会议日期(日)通过下拉日期切片选择在仪表板主页登陆页(第1页)。选定日期是一个选定的日期度量，定义为：
SelectedDate = cALCULATE(max('Date'[DayTextLong]),FILTER('Date',SELECTEDVALUE('DateSelector'[DateId],MAX('DateSelector'[DateId])) = 'Date'[DateId]))
DateSelector表是一个独立的、断开连接的日期表，它是一个下拉列表，用于为切割机选择一个日期。此
浏览 2提问于2020-01-25得票数 1
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2回答
在失败或中止时重新运行星火作业
、、、、
我期待的配置或参数，自动重新启动的火花作业，以防任何故障提交通过亚恩。我知道任务在失败时自动重新启动。我正期待着一个纱或火花配置，将触发重新运行整个工作。
现在，如果我们的任何作业因任何问题而中止，我们必须手动重新启动它，这会导致长数据队列处理，因为这些任务几乎是实时工作的。
目前的配置：
#!/bin/bash
export SPARK_MAJOR_VERSION=2
# Minimum TODOs on a per job basis:
# 1. define name, application jar path, main class, queue and log4j-yarn.pr
浏览 0提问于2017-10-29得票数 9
我有一个由许多列组成的表，其中有两个日期(startDate和endDate)。
该表包含15.000.000条记录。
我的查询是这样设置的
SELECT ID FROM table WHERE @inputdate BETWEEN startDate and endDate
我的索引应该如何设置才能最大化性能？
浏览 0提问于2015-11-16得票数 3
我正在使用从mongodb..However获取数据，我无法获得如何使用Spark使用聚合管道(rdd.withPipeline)在Mongo上查询。.Following是我的代码，我想在其中获取基于时间戳并存储在数据帧中的记录：
val appData=MongoSpark.load(spark.sparkContext,readConfig)
val df=appData.withPipeline(Seq(Document.parse("{ $match: { createdAt : { $gt : 2017-01-01 00:00:00 } } }"))).toDF()
浏览 4提问于2017-07-04得票数 0
我想从MYSQL表中删除一个特定的日期记录
在时间戳中插入日期
我尝试了这个查询，但不起作用：
DELETE FROM `tracking` WHERE `track_time` = '2015-03-07'
表中记录出现在时间段中，如下所示
DELETE FROM `tracking` WHERE `track_time` = '2015-03-07'
2014-05-28 00:00:02
请让我知道
浏览 1提问于2015-04-06得票数 2
我已经在spark中注册了一个临时表，并将该表缓存到内存中。我在这个表上查询了很多特定的列，即范围查询，这是一个时间戳。记录大约有400万条，过滤range列上的记录大约需要25秒。我做了大约50次，以便在两次之间获得记录。有没有一种方法可以让我在这个列上有一个btree索引，这样我的查询速度就会快得多
浏览 0提问于2015-09-25得票数 0
1回答
我在Spark Streaming 2.2.1工作中有16个接收器。过了一段时间，一些接收器处理的记录越来越少，最终每秒只能处理一条记录。可以在屏幕截图上观察到这些行为：
虽然我知道根本原因可能很难找到并且不明显，但有没有方法可以进一步调试这个问题？目前我不知道从哪里开始挖掘。会不会和背压有关？
Spark流属性：
spark.app.id application_1599135282140_1222
spark.cores.max 64
spark.driver.cores 4
spark.driver.extraJavaOptions -XX:+PrintFlagsFin
浏览 0提问于2020-09-24得票数 2
我有一个12核和10 12内存的Spark集群。有效的两台机器在集群模式下运行。在这两台机器上，我还设置了一个ElasticSearch集群。
我每秒写大约150,000条记录...然而，在5000批中，当批量插入模式启动时，Elasticsearch和Spark的Java进程都使用了大约300%的CPU :(
有人能解释一下发生了什么吗？
浏览 0提问于2015-11-14得票数 0
1回答
我有hive外部表(以拼图格式存储的s3文件)，用spark创建，大小约为30 GB，具有数百个分区。但是，我需要查询非分区列(比如SUPPLIER_ID)上的数据，以查看完整的事务历史记录，而不是特定于某个期间或日期(分区列)。在不确定Hive表上的哪个分区数据属于哪个分区的情况下，如何确保这种查询模式？
浏览 3提问于2021-06-09得票数 0
我正在尝试更新一个大的mysql表(有接近500百万行)的每一行的几个字段。表没有任何主键(或者有像UUID这样的字符串主键)。我没有足够的执行内存来一次读取和保存整个数据。谁可以让我知道我有什么选择来处理这样的表。
下面是模式
CREATE TABLE Persons ( Personid varchar(255) NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255) DEFAULT NULL, Email varchar(255) DEFAULT NULL, Age int(11) DEFAULT NULL) )
浏览 1提问于2021-04-17得票数 0
2回答
我有两个文件存储在其中：
IP范围-国家查询
来自不同IP的请求列表
IP以整数形式存储(使用inet_aton())。
我尝试使用Spark将两个文件加载到dataframes中并将它们注册为临时表来连接这些数据段。
GeoLocTable - ipstart, ipend, ...additional Geo location data
Recordstable - INET_ATON, ...3 more fields
我尝试使用Spark连接这些数据，使用如下所示的SQL语句-
"select a.*, b.* from Recordstable a left
浏览 4提问于2016-06-21得票数 6
回答已采纳
我们已经安装Nagios一年了，现在我们需要提供一些统计数据，说明它在环境中的工作情况和所做的事情。因此，我想知道是否有人知道Nagios是否也保存了发出多少警报和通知的数据记录？我不一定要寻找关于它所警告的内容的报告，而只是一些关于powerpoint的原始统计数据。
TL:我可以提取Nagios在其存在期间或在某些日期之间产生的多少通知和警报吗？
浏览 0提问于2010-03-12得票数 4
回答已采纳
我想使用产品名称how filter选择倒数第二条记录(按日期)。
在这个查询中，我选择了我有记录的所有日期。
select distinct(lstfchdes) from precios (nolock) where lstfchdes > '01/01/2018'
order by lstfchdes desc
在红色框上的图像中，标记倒数第二条记录。
我使用distinct是因为我在确定的日期中有多个寄存器。
通过这个查询，我选择了倒数第二条记录。
SELECT lstfchdes FROM precios (nolock)
WHERE lstfchde
浏览 8提问于2018-03-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两张桌子
事务表(按年划分)元数据表(所有键都是唯一的，没有分区，30M记录)我的Spark是
从PARTITION_YEAR =2022的事务中选择*(结果:0记录)
很快就能得到结果
从元数据中选择* KEY = "A“(结果:1条记录)
2-3秒才能得到结果
最后
选择*从事务t左转连接元数据m ON t.key = m.key，其中t.PARTITION_YEAR = 2022；
相当慢(3分钟)
尽管
SELECT * FROM (SELECT * FROM事务，其中PARTITION_YEAR = 2022)在t.key =m.key上留下联接元数据m；
还得
浏览 3提问于2021-07-06得票数 0
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1回答
我有以下格式的数据集。如您所见，对于大通ID 522723，我有两个日期，即29/06和09/07。目前，一个单一的追逐ID正在进入两个桶，因为它正在考虑这两个日期，我需要带来的最大日期过滤出大通ID和项目ID。
因此，在下面的例子中，用于522723的追踪ID的桶应该是"QC“。
我试过看不见的尺寸
这个措施是给我说的结果(见下文)，它带来的结果不正确。
请有人帮助我创建最大的度量，以便它“分组”使用ChaseID。
浏览 2提问于2020-08-21得票数 1
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