基于新表创建和命名sql表的Sqlalchemy最佳实践

基于新表创建和命名SQL表的Sqlalchemy最佳实践是使用Sqlalchemy的Table类和MetaData类来实现。

首先，我们需要导入sqlalchemy库和相关的模块：

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String

然后，我们可以创建一个数据库引擎和元数据对象：

engine = create_engine('数据库连接字符串')
metadata = MetaData(bind=engine)

接下来，我们可以定义一个新的表格，并指定表格的名称、列名和数据类型：

my_table = Table('表名', metadata,
                 Column('列名1', Integer, primary_key=True),
                 Column('列名2', String(50)),
                 ...
                 )

在上面的代码中，我们创建了一个名为表名的表格，并定义了两个列，分别是列名1和列名2。

最后，我们可以使用create_all()方法来创建表格：

metadata.create_all()

这样，就可以基于新表创建和命名SQL表了。

关于Sqlalchemy的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的相关产品和文档：

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能会因实际情况而有所不同。

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另请参阅命名 CHECK 约束为布尔值、枚举和其他模式类型配置命名 #3299 当引用的列未附加到表时，约束条件可以在其引用的列附加到表时自动附加自至少版本 0.8 以来，Constraint已经具有根据传递的与表关联的列...在基于主机名的 SQL Server 连接中需要 PyODBC 驱动程序名称使用无 DSN 连接的方式连接到 SQL Server，例如使用显式主机名，现在需要驱动程序名称 - SQLAlchemy...driver=SQL+Server+Native+Client+10.0" ) SQLAlchemy 在 Windows 上先前固定的默认值“SQL Server”已经过时，不能根据操作系统/驱动程序检测猜测最佳驱动程序...在基于主机名的 SQL Server 连接中需要 PyODBC 驱动程序名称使用无 DSN 连接的方式连接到 SQL Server，例如使用显式主机名，现在需要驱动程序名称 - SQLAlchemy...driver=SQL+Server+Native+Client+10.0" ) SQLAlchemy 在 Windows 上先前固定的默认值“SQL Server”已经过时，不能根据操作系统/驱动程序检测猜测最佳驱动程序

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（一）

这些部分中的 SQLAlchemy 构造将从sqlalchemy命名空间中导入，同时可能会使用一些sqlalchemy.orm构造。...它会在下一次执行数据库 SQL 时从Engine中获取一个新的Connection。...另请参阅使用会话的基础知识 - 展示了与 Session 对象的基本创建和使用模式。...()函数生成 SQL INSERT 语句 - 此函数生成Insert的新实例，表示将新数据添加到表中的 INSERT 语句。...ORM 读者 - 本节详细介绍了在表中添加新行时生成单个 SQL INSERT 语句的核心方法。

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注意需要注意的是，我们只讨论 SQLAlchemy ORM；一个基于 Core 构建并且只处理 Table 对象、select() 构造等的应用程序不需要在任何方式上存在或关联表上有任何主键（尽管再次强调...Mapper.columns - Column对象和与映射相关的其他命名 SQL 表达式的命名空间。...Mapper.columns - 与映射相关联的 Column 对象和其他命名 SQL 表达式的命名空间。...绝大多数应用和用例不会出现无法“看到”其他事务中的数据的问题，因为它们遵循了这一模式，这是短事务最佳实践的核心。...绝大多数应用程序和用例不会出现无法在其他事务中“看到”数据的问题，因为它们遵循这种模式，这是短事务最佳实践的核心。有关此问题的一些想法，请参阅我何时构造一个会话，何时提交它，何时关闭它？。

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（八十一）

模块导入在 0.3 版本中，“from sqlalchemy import *”会将所有 sqlalchemy 的子模块导入到您的命名空间中。版本 0.4 不再将子模块导入到命名空间中。...请注意，基于属性的表达式仅在映射类的映射属性中可用。.c仍然用于访问常规表中的列和从 SQL 表达式产生的可选择对象中的列。...请注意，基于属性的表达式仅适用于映射类的映射属性。.c 仍然用于访问常规表中的列以及从 SQL 表达式生成的可选择对象。...请注意，基于属性的表达式仅适用于映射类的映射属性。在正常表和从 SQL 表达式生成的可选择对象中，仍然使用.c来访问列。...请注意，基于属性的表达式仅适用于映射类的映射属性。.c仍然用于访问常规表中的列以及从 SQL 表达式生成的可选择对象。

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与仅容纳两个参数的基于 CASE 的版本相比，SQL 标准版本： from sqlalchemy.sql import expression, case from sqlalchemy.ext.compiler...一个 SQL 标准版本与一个基于 CASE 的版本相对应，后者仅容纳两个参数： from sqlalchemy.sql import expression, case from sqlalchemy.ext.compiler...一个 SQL 标准版本与一个基于 CASE 的版本相对应，后者仅容纳两个参数： from sqlalchemy.sql import expression, case from sqlalchemy.ext.compiler...遗留功能序列化器扩展是遗留的，不应用于新开发。可以使用任何 SQLAlchemy 查询结构，无论是基于 sqlalchemy.sql.* 还是 sqlalchemy.orm.*。...使用 MetaData 描述数据库访问表和列创建和删除数据库表通过迁移修改数据库对象指定模式名称使用 MetaData 指定默认模式名称应用动态模式命名约定

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FastAPI（44）- 操作关系型数据库

）的工具使用 ORM，通常会创建一个表示 SQL 数据表的类，该类的每个属性都表示一个列，具有名称和类型小栗子 Pet 类可以表示 SQL 表 pets 并且 Pet 类的每个实例对象代表数据库中的一行数据.../sql_app.db" # SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "postgresql://user:password@postgresserver/db" # 3、创建 sqlalchemy...但 sessionmaker 本身还不是数据库会话但是一旦创建了 SessionLocal 类的实例，这个实例就会成为实际的数据库会话将其命名为 SessionLocal ，方便区分从 SQLAlchemy...编写 Pydantic 模型实际代码 from typing import List, Optional from pydantic import BaseModel # Item 的基类,表示创建和查询...lazy loading 懒加载，即需要获取数据时，才会主动从数据库中获取对应的数据比如获取属性，SQLAlchemy 会从 items 表中获取该用户的 item 数据，但在这之前不会主动获取

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（十）

基于这部分配置，当发生 flush 时，映射将把新的主键值从 user.id 复制到 address.user_id 列。...注意对任意 SELECT 语句进行映射的实践，特别是上面那种复杂的情况，几乎从不需要；这必然会产生复杂的查询，通常比直接构造的查询效率低。...该功能被移除，并用一个简单的基于配方的方法来完成这个任务，而不会有任何仪器化的歧义 - 即创建新的子类，每个类都单独映射。这种模式现在作为实体名称的配方可用。...使用 RETURNING 对于 SQLAlchemy 可以利用 insertmanyvalues 特别适用于 INSERT 语句，而使用额外的 SELECT 相对性能较差，增加了额外的 SQL 往返，如果这些新属性不被访问...另请参见映射类继承层次结构 inherit_condition – 对于联接表继承，定义两个表如何连接的 SQL 表达式；默认为两个表之间的自然连接。

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创建和删除单个表可以通过Table的create()和drop()方法来完成。...SQL 表达式中基于名称访问的命名空间。...onclause – 表示连接的 ON 子句的 SQL 表达式。如果保持为 None，FromClause.join() 将尝试基于外键关系连接两个表。...SQL 表达式中基于名称的访问的命名空间。...这个标志可以在特定类上设置为True，如果对应于对象的 SQL 不基于本类的局部属性而变化，而不是基于其超类。

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映射类基本组件一节讨论了Mapper构造的一般配置元素，它是定义特定用户定义类如何映射到数据库表或其他 SQL 构造的结构。...在声明式表和混合表映射中，当我们定义一个ForeignKey 构造时，我们总是使用表名称而不是映射的类名称来命名目标表。...，该类生成新的表名称，因此它们都将具有生成的 __tablename__ 属性。...虽然命名约定会在创建新的Constraint对象时自动进行，因为此约定是在基于特定Constraint的父Table的对象构造时间应用的，因此需要为每个继承子类创建一个不同的Constraint对象，并再次使用...此示例可用于为继承的映射器层次结构生成表名，如下例所示，它创建了一个基于类名的简单表名的 mixin。

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（七十九）

属性事件可以选择是否有责任返回一个新值。几个系统现在基于新的事件 API 进行构建，包括新的“可变属性” API 以及复合属性。...属性事件可以选择是否要负责返回一个新值。几个系统现在基于新的事件 API 构建，包括新的“可变属性” API 以及复合属性。...这个系统从一个小型、局部实现在单个映射器上，并且命名不当的东西慢慢演变成了更像是全局“注册表”级别函数且命名不当的东西，所以我们通过将实现移出Mapper并将其重命名为configure_mappers...这个系统从一个小型、局部实现在单个映射器上，并且命名不当的东西慢慢演变成了更像是全局“注册表”级别函数且命名不当的东西，所以我们通过将实现移出Mapper并将其重命名为configure_mappers...此功能提供了一个映射器扩展，将基于类的功能与特定的ScopedSession关联起来，特别是提供了新对象实例自动与该会话关联的行为。

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（四十一）

返回 None 意味着该约束将包含在基于表的结果中，除非它被检测为依赖循环的一部分。 extra_dependencies – 2 元组序列，其中的表也将被视为相互依赖。...返回 None 意味着该约束将包含在基于表的结果中，除非它被检测为依赖循环的一部分。 extra_dependencies – 一个包含两个表的 2 元组序列，这两个表也将被视为相互依赖。...典型的 SQLAlchemy 应用程序通常会在一般情况下主要使用“驼峰命名法”类型，因为它们通常提供最佳的基本行为，并且可以自动地在所有后端上移植。...这允许对基于路径的索引值进行执行时处理，转换为特定的 SQL 语法。...name – 此类型的名称。对于需要显式命名的类型或显式命名约束以生成使用它的类型和/或表的未来支持的任何数据库，这是必需的。

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框架分析（10）-SQLAlchemy

SQLAlchemy SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库。...它提供了一种使用SQL语言与数据库进行交互的高级抽象，同时也提供了一种将数据库表映射到Python对象的方式。...数据库连接池 SQLAlchemy提供了一个数据库连接池，可以管理数据库连接的创建和回收。连接池可以提高数据库的性能和并发处理能力，同时也可以减少数据库连接的开销。...数据库迁移 SQLAlchemy提供了一个数据库迁移工具，可以帮助开发者管理数据库结构的变化。通过使用数据库迁移工具，可以自动创建和更新数据库表结构，而不需要手动编写SQL语句。...特性总结 SQLAlchemy是一个功能强大的SQL工具和ORM库，它提供了丰富的特性和灵活的接口，使得开发者可以更加方便地进行数据库操作和管理。

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SQLAlchemy 2.0 的重点是现代化和精简的 API，删除了长期以来被不鼓励的许多使用模式，并将 SQLAlchemy 中的最佳思想作为一流 API 功能，目标是 API 的使用方式更加明确，以及删除一系列隐式行为和很少使用的...SQL 语句和 ORM 查询的模型，以实现高效、可缓存的语句创建和编译模型，其中编译步骤将被缓存，基于创建的语句对象生成的缓存键，该对象本身为每次使用新创建。...SQL 语句和 ORM 查询的模型，以实现高效、可缓存的语句创建和编译模型，其中编译步骤将被缓存，基于创建的语句对象生成的缓存键，该对象本身是为每次使用新创建的。...添加到sqlalchemy.orm的新类包括： registry - 一个新的类，取代了“声明基类”的角色，作为映射类的注册表，可以通过字符串名称在relationship()调用中引用，并且不受任何特定类被映射的风格的影响...语句以及 ORM 查询的模型，以允许有效的、可缓存的语句创建和编译模型，其中编译步骤将被缓存，基于由创建的语句对象生成的缓存键，该对象本身为每次使用新创建。

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（四十七）

事件参考 SQLAlchemy Core 和 SQLAlchemy ORM 都提供了各种各样的事件钩子：核心事件 - 这些事件在核心事件中描述，包括特定于连接池生命周期、SQL 语句执行、事务生命周期和模式创建和拆除的事件钩子...事件参考 SQLAlchemy 核心和 SQLAlchemy ORM 都具有各种各样的事件钩子：核心事件 - 这些在核心事件中描述，包括特定于连接池生命周期、SQL 语句执行、事务生命周期和架构创建和拆除的事件钩子...另一个是inspect()的返回值保证遵守文档化的 API，从而允许基于 SQLAlchemy 配置构建的第三方工具以向前兼容的方式构建。...这是为了提供对尚未完全测试以符合 SQL 语句缓存的旧版或新版方言的安全性。新于版本 1.4.5。...在实践中，将其设置为 True 意味着：如果supports_multivalues_insert、insert_returning和use_insertmanyvalues都为 True，则 SQL

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