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回答
基于
新
列
扩展
数据
帧
、
我有以下
数据
帧
: month=c("July", "August", "August"), time=time2 August 1 12我有一个时间的文本文件(十进制格式),我想用文本文件中的所有时间替换"time“
列
。但是,文本文件比当前的
数据
帧
要
浏览 3
提问于2017-06-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
按分类
列
展开pandas
数据
帧
、
、
、
我试图通过在一个分类
列
中创建更多特定于某个值的
列
来
扩展
dataframe。我的
数据
帧
如下所示: ?
基于
列
cluster的值,我想创建一个
新
的
数据
帧
,它应该如下所示: var1_clus0 , var1_clus1, ... var3_clus2 我有一个巨大的
数据
集,所以我试图在一个嵌套的for循环中做到这一点,这个循环可以很好地处理聚集
列
的第一个值,并且所有其他值都有Na
浏览 14
提问于2019-02-20
得票数 0
0
回答
基于
计数列对pandas
数据
帧
进行下采样
、
我有一个类似下面的成千上万的
数据
框架,虽然要大得多(1000000行,100
列
)。,并生成一个
新
的
数据
帧
,这样计数的和应该只等于N。这意味着我想
基于
作为权重的计数值随机采样,并用这个
新
的重新采样的
数据
生成一个
新
的
数据
帧
,这样计数的和就是N。 相对比例应该保持大致相同,并且重新采样时的任何值都不应超过原始计数值的计数。cols1 (或除Value和count之外的任何其他
列
)中的值应
浏览 6
提问于2018-07-11
得票数 4
回答已采纳
1
回答
基于
列
值的
数据
帧
扩展
、
、
我有一个
数据
框架,其结构类似于以下内容: group = c("1s2 2 2 为了进一步的操作和与下游函数的兼容性,我正在寻找一种方法来转换这个
数据
帧
,方法是根据频率
列
中指示的数目来
扩展
行数。2
浏览 7
提问于2022-02-05
得票数 0
0
回答
如何根据特定的
列
值从合计值中创建
新
的
数据
帧
?
、
、
假设我有一个
数据
帧
,它看起来像这样:X U 500X T 200Y G 980我想在
列
A中使用特定值,因此{X,Y,Y},并
基于
这些值,我想获取行C的总和,并将其输出到
新
的
数据
帧
中。我的
新
数据
帧
应该像这样X 1000Z 400 它本质上是将
列
A中的值按名称分组,从A中的每个
浏览 6
提问于2017-06-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将dataframe
列
的条目与列表进行匹配,并
基于
匹配创建
新
列
、
、
、
我正在寻找一种pythonic方法来处理这个
数据
帧
列
和列表匹配问题: 这是我的
数据
框架: ? 并插入一个
新
列
,该
列
的0表示不匹配,1表示匹配。例如,生成的
数据
帧
将如下所示: ? 我知道如何
基于
任何索引
列
匹配两个
数据
帧
,并可能合并两个
数据
帧
中的一些
列
,但我不确定如何创建
新
列</
浏览 13
提问于2021-01-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
通过对现有
列
执行操作来创建
新
的
数据
框
列
、
、
、
是否可以遍历
数据
帧
并
基于
对现有
列
执行的操作创建
新
列
? 例如,如果我的现有
数据
帧
有4
列
: a,b,c,d。我想创建
新
的
列
,添加a和b,然后是a和c,然后是a和d,然后是b和c,然后是b和d,最后是c和d。我知道您可以手动创建一个
新
的
列
,但我正在处理的实际项目有更多的
列
,所以我想知道是否可以使用for循环来完成。 谢谢。
浏览 6
提问于2019-12-14
得票数 0
1
回答
如何在Pandas中选择一部分
数据
作为
新
的
数据
?
、
、
这是熊猫原始
数据
的图片。但是,我想根据dataframe中"START“值的位置分割
数据
。 我希望搜索整个
数据
框架中的“START”,然后选择开始后的所有值作为
列
ex。MONTH1,MONTH2,MONTH3 ....until
数据
扩展
(我希望选择范围从“开始”+1到结束)作为
新
数据
帧
的
列
和630,559,994,501 .将是直到
新
数据
帧
结束
浏览 9
提问于2022-09-06
得票数 -2
2
回答
更快的方法来遍历Pandas Dataframe?
、
、
Coconut beach', 14], ['corn field', 10]]我想要
基于
对现有
列
的文本搜索来填充一个
新
的
列
我想要填充的是与df中的特定
列
匹配的任何元素。df.loc[index,'fruit'] = fruit df.loc[
浏览 2
提问于2022-01-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
对多
列
熊猫进行重采样
、
如何对多个
列
的
数据
帧
进行重采样以获得
新
的统计
数据
? 例如,我有一个以秒为索引的dataframe,有两
列
(数量、数量),我想将()重采样为分钟,并
基于
数量*数量创建一个
新
列
。
浏览 1
提问于2017-01-10
得票数 0
1
回答
在Python中分离Dataframe以训练、测试和绘制
数据
、
、
、
我正在尝试绘制x轴上的日期和y轴上的开盘价,然后我想训练、测试、拆分
数据
,但我需要首先从这个巨大的
数据
框架中分离出
数据
。
浏览 2
提问于2021-01-30
得票数 1
2
回答
从Pyspark Dataframe
列
提取文件
扩展
名
、
、
我有一个带有
列
FullPath的pyspark
数据
帧
。谢谢。
浏览 0
提问于2018-03-19
得票数 2
1
回答
Pandas根据多
列
中的值进行映射
、
、
、
、
我想使用
基于
2个或更多序列的相应值将唯一值映射到DataFrame的映射,例如,如果c是使用
列
'a‘和'b’的值的映射,如下所示 ? 然后,对于下面的
数据
帧
,我应该有如下映射: ? 就像上面显示的
数据
帧
中的每个(0,0)对一样,c的值是1,(1,1)对将具有值4,依此类推。逻辑应该
扩展
到多个
列
,即可以有
列
C1、C2、C3,并且对于每个
列
的组合唯一值,我应该能够将一个值映射到包含这些值
浏览 27
提问于2019-02-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
向具有X、Y坐标的
数据
框添加
新
列
,并根据固定位置对其进行分类
、
我有一个具有X、Y坐标的
数据
帧
和另一个具有固定位置的
数据
帧
,并且希望在第一个
数据
帧
中添加一个
新
列
,该
列
根据到固定位置的最小距离(n=10)对X、Y坐标进行分类。我尝试遍历第一个
数据
帧
,并且需要另一个嵌入的for循环来比较X、Y坐标和固定位置(例如a1= 200、180)。
基于
最小距离,应根据位置对X、Y坐标进行分类。怎么办?232 df2 (固定位置)座位= [260,165,31
浏览 0
提问于2019-08-30
得票数 0
1
回答
基于
其他
数据
帧
的匹配更新
数据
帧
新
列
、
G5 789 TYP4 G7 789 TYP5 G7 现在,我希望
基于
df2中的match更新df1中的
列
"STATE“。
浏览 1
提问于2020-04-02
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何将一个dataframe子集为一个
新
dataframe
、
我有一个以Date、Time和Price作为
列
头的
数据
帧
。我想创建一个
基于
时间的
新
数据
帧
,即一
列
包含00:00的所有价格,另一
列
包含01:00的所有价格,下一
列
包含02:00的所有价格等等。(Time),function(x) mean(x$No.Trade)) 它工作得很好,但我想要有一个
新
的
数据
框,在特定的时间价格表,以便完成更多的分析。
浏览 2
提问于2014-09-30
得票数 0
1
回答
如何在一个
数据
帧
中创建一个
列
,该
列
是
基于
公共
列
的另一个
数据
帧
中另一个
列
的总和?
、
、
、
我有一个
数据
帧
(df1),看起来像这样: Character Word CountChild 9Child 63 和另一个
数据
帧
(df2),看起来像这样: Character Line CountChild1 我正在尝试在df2中创建一个
新
列
,它是df1中
基于
两个
数据
集中通用的“字符
浏览 17
提问于2021-07-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用for循环从一个
基于
off的值创建多个
数据
帧
、
、
我有一个大的
数据
帧
,我想使用for循环将其转换成更小的子集
数据
帧
。我希望
新
的
数据
帧
基于
大型/父
数据
框架中
列
中的值。,"A","A","B","B","B","B","B","B","B","B","B
浏览 4
提问于2015-10-16
得票数 4
回答已采纳
2
回答
R和/或Pandas-Python函数根据条件创建
新
变量
、
、
我有一个NBA
数据
集,其中一个
列
/变量是球员的位置。例如,C代表中心,SG代表投篮后卫,SG-SF代表投篮后卫/小Fowrad。我的目标是创建5个
新
变量-一个用于篮球中的每个位置: PG,SG,SF,PF,C,其中球员在每个
列
中的值为1,
新
位置
列
在原始
数据
集中列出。例如,Tyson Chandler在
新
的C
列
中有一个1,但在PG、SF、SF和PF中有一个零。我看过dpylr的mutate和类似的方法,但它们似乎更适
浏览 0
提问于2021-01-25
得票数 0
1
回答
如何根据另一
列
的值对pandas中的
列
进行重新排序
、
我想通过根据现有
列
的值移动现有
列
的索引,在
数据
帧
中创建一个
新
列
。我认为.diff()函数可以在这里帮助我,并且对于参数'periods',我可以提到我想要
新
列
移动的列名。df['expected_new_col']= df['Age'].diff(periods = df['d_id_max']) 如图所示,<em
浏览 10
提问于2019-11-07
得票数 1
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