正文共：3044 字 12 图 预计阅读时间： 8 分钟 人类是一种社会性动物，社交是我们最基础的需求之一。随着通讯技术及互联网的飞速发展，人们的社交方式也发生了翻天覆地的变化。...如从拍电报到打电话，再到视频、语音聊天，人们社交的方式与途径一直在发生变化，而唯一不变的，是人们对社交的需求与社交媒介孜孜不倦的探索。 ? 而人类对社交需求的渴望，在VR中也不例外。...虽然当前VR社交远未达到QQ、微信、陌陌等水平，但胜在场景还原或重造，且可自行选择虚拟替身和形象，这在一定程度上满足了部分用户的需求，因此VR社交还是值得关注的。...据Steam平台的统计数据显示，目前《VRChat》的用户总数已经超过200万，每天都有超过10000人在线，峰值在线人数更是超过20000人。 ?...该游戏包含了社交大厅、换装和小游戏三大主题场景。 ? 其中，社交大厅是《Lucky Night VR》最主要的场景，整个大厅的布置具有慢慢的科技感和休闲感，是一个能够让玩家们互相交流、尽情探索的地方。
第三步：支付，购物结束，用户须经过一道结算门(该门共有两道)，第一道门感应到顾客离店的需求，将指令传达给第二道，第二道门完成结算扣费后开启，顾客离店。 整个购物流程结束。...传统渠道下企业并不能了解到用户真实的需求，以无人超市为代表的自助销售终端具备与用户接触并获取相关数据的能力，这些销售数据是直接、实时、有效的，对于产品陈列、补给、生产乃至整个业务流程具有重要指导意义。...比如，你拿到某一样商品时的表情和肢体语言，都会被记录下来帮助商家判断此款商品是不是让人满意;又比如，捕捉消费者在店内的行为轨迹、在货架面前的停留时长，指导商家来调整货品的陈列方式和店内的服务装置。...无人超市与大数据的紧密结合，通过采集和分析消费数据，透过消费行为识别顾客需求，划分类别，摸清不同群组消费者的个性与共性，从而在日常消费中进行精准引导、营销。...实时了解消费群体的需求变化，以及同类产品市场竞争力的动向，形成更精准的市场管理，指导企业自身的经营管理。
今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼，甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。 一、什么是数据需求？...顾名思义，数据需求，就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说：这还有需求呀，我们公司都是一通电话：“歪！给我个XX数据，快！”就完事了，根本不存在啥需求。 确实有这种无脑公司。...，可以在一大堆需求塞车的时候，按领导等级高低排序给数。...这样已上线的数据产品，使用率惨淡，回头还是被批：“做BI都没用！” 二来，自己每天007加班做需求单，照样做不完，照样被人喷“我就要个数，你还搞那么久！”照样有人因为需求塞车来吵架。...八、小结 满足了5w的，就是一个完整的数据分析需求了。梳理数据分析需求，不但能减少重复工作，更可以为数据分析师发现项目机会，提高BI使用率，体现工作业绩打下坚实的基础。至于具体如何做，下篇再分享。
后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下等形式，对目前大数据行业的现状进行深度交流，汇集更多“大咖语录”给大家 ?...就运营而论，数据作为一种度量方式，能够真实的反映运营状况，作为企业要学会洞悉数据运营的三重门： 第一重门“交易门”。客户与企业的交易数据。...这重门以交易数据、日志数据为主，即客户的交易行为(买卖、刷卡、查询、投诉等)通过企业内部的生产作业系统记录留存，基本以“事后”数据为主，数据存在形式以结构化数据为主体。 第二重门“交互门”。...原文链接： http://www.datayuan.cn/article/7976.htm 策源创投合伙人元野：投资最怕“伪需求+假数据”，拿钱就拿主流机构的钱 ?...投资是很长期很艰苦的事，最怕的是“伪需求加假数据”，投资人如果只是盲目追捧他们最近有盈收有增长，等着下一轮融资，当市场变冷融资不顺，压力就会非常大。
举个例子，交易量指标大家都关心，如果某一天交易量指标掉了20%，那么，业务很大可能下是出了问题，但问题到底出在哪儿呢？如果只有几个高度抽象的指标，如转化率、成交人数、客单价等，是定位不到问题的。...举个例子：淘宝上有中老年服装细分市场，有大码女装市场，这些市场可以通过对周边环境的感知，了解到我们身边有一些中老年人或者胖MM在淘宝上面没有得到需求的满足。...数据可以！ 通过用户搜索的关键词与实际成交的数据比较，发现有很多需求并没有被很好地满足，反映出需求旺盛，但供给不足。...假如发现了这样的细分市场，公布出来给行业小二，公布出来给卖家，是不是可以帮助大家更好地去服务消费者呢？这个例子就是现在我们在做的“潜力细分市场发现”项目。...大数据时代带来了大的机会，但也可能是大灾难。如果不能利用数据产生价值，那么，它就是一个灾难——产生的数据越多，存储的空间、浪费的资源就越多。
软件学院党委书记张军、院长周世杰也多次鼓励青年科研工作者要主动面向国家重大需求，积极作为。时代的召唤和国家的需要，是林迪投身国家重大需求相关领域研究的原动力。...他深深地认识到，只有始终面向国家需求，才能做“更有价值”的科研，才能更好地为国效力。“不同的时代，不同的时期，会有不同的问题。去深入接触一线，了解真正的需求是什么，才能做大科研、真科研。”...林迪也正如自己所说的那样，一直躬身践行，向下扎根，为解决祖国重大需求助力。 二、结缘大数据，捕捉最前沿 林迪与大数据的结缘，可以前推到哈尔滨工业大学读研时期。...他认为，大数据具有广阔的发展空间，数以亿计的数据必将产生巨大的研究价值，于是将博士研究课题聚焦在大数据领域。林迪是学通信专业出身，在进行大数据研究时，他会思考如何将大数据、人工智能和通信领域相结合。...他目前的研究聚焦在大数据和国家重大需求的结合应用上。他表示，“哪里有需求，哪里就有研究”，他将继续努力奋战在大数据实践的最前沿。 三、科教相助长，桃李下自蹊 林迪是“实践出真知”理念的践行者。
目前，Internet上的数据量爆炸性增长，数据总量呈指数上升，IDC数据中心存储系统必须具有足够的容量以适应不断增长的数据量。...IDC数据中心存储需求之1.大容量 目前，Internet上的数据量爆炸性增长，数据总量呈指数上升，IDC数据中心存储系统必须具有足够的容量以适应不断增长的数据量。...IDC数据中心存储需求之2.高性能 信息是具有时效性的，对于企业而言，及时获得所需数据非常关键;对于ICP而言，较高的访问速度是服务质量的重要指标。...IDC数据中心存储需求之3.高可用性 IDC数据中心存储系统存储了企业大量的关键数据，因此，必须保证这些数据始终是安全可用的。在任何情况下，例如系统产生错误或遇到意外灾难，数据都不能丢失。...系统应具有快速故障恢复能力，保证应用系统永不停机(7×24小时不间断工作)，数据始终保持完整性和一致性。 IDC数据中心存储需求之4.可管理性 IDC数据中心存储系统保存着大量的业务数据。
《中国大数据交易白皮书》聚焦大数据产业宏观环境及产业结构，深入分析市场规模、竞争格局，从15大行业入手，解读行业大数据应用及交易现状，多维度展望大数据产业发展趋势。本文截取了工业大数据现状分析。
“大数据”从概念走向落地的这几年，得益于外部利好环境，一部分企业开始尝试大数据，但从数据获取、预处理、储存、分析、可视化的实用性仍差强人意。...从最初的经营总结到决策支持，从数据分析师到大数据分析，市场需求的速度跑在人才进阶养成之前，你所拥有的技能够吃几年“老本”？...当我们谈及大数据分析人才时，仍会叹惋能力还不够，毕竟如今的数据分析已不仅仅局限于编程建模，而是向机器学习迈进。...为此，东湖大数据·数据智库获取8198份真实的企业大数据领域数据分析岗位相关的招聘数据，具有针对性的发布《2017大数据分析师能力模型与企业需求报告》，以多维度视角全面探究大数据分析人才的进阶之路与生存现状...来源：大数据栋察
,业务变化非常快,所以数据需求非常灵活。...如果想要采集什么数据,就要修改代码里面的埋点,然后测试发布,之后应用商店的审核,这可能几个星期过去了,不能满足业务随需应变的需求。 二、要有强大的计算能力 因为大数据的分析跟计算是非常消耗资源的。...就这一点来说,腾讯MTA每天有4000亿的数据上报量,同时拥有几千台机器的集群,这样的资源共享是一般的产品或者是中小企业没办法具备的,因为任何一个公司现在数据量都非常大,只要想采集的点足够多,那数据就会就膨胀得非常夸张...原文链接：http://www.datayuan.cn/article/11958.htm 数据堂齐红威：大势所趋 大数据需求会慢慢爆发 数据堂创始人兼CEO齐红威出席爱分析线下活动“析议”第2期，并就...罗旭指出，第一要有清晰的数据场景，第二要有特定数据场景下的充分饱满的数据，具体来说就是获得数据的宽度要足够宽、获得数据的速度要足够快、数据的逻辑要明确，这样的公司才是好的大数据公司，不是说它要有大，而是得有多
贵阳交易所推出10大战略，将打造数权、数融在内的12个大数据平台 近日，已经成立一年多的中国首家大数据交易中心——贵阳大数据交易所宣布即将推出包括“数据”星河战略、大数据交易高峰盛典、打造贵漂文化、中国大数据交易联合实验室...、中国城市大数据发展联盟、黄果树指数以及大数据培训证书在内的十大战略。...其中，“数据星河”战略将打造数权、数融、数创、数例在内的12个大数据平台。除此之外，贵阳大数据交易所还宣布将推出大数据交易新标准，并且建立贵阳大数据清洗基地，对外开展大数据清洗业务。...大数据营销企业互动派新三板挂牌上市 近日，国内大数据营销企业“广州互动派传媒科技股份有限公司”宣布新三板挂牌上市，据悉，互动派旗下目前拥有 “塔布数据”， “数说故事”以及 “派加SCRM”三大产品体系...，分别以大数据平台、数据应用及经营用户为主。
后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下等形式，对目前大数据行业的现状进行深度交流，汇集更多“大咖语录”给大家 ?...来源：数据猿 作者：jean 在我奥篮球创始人林晓勇看来，篮球赛事实现大数据只需要做好三大步：数据采集、设计算法、数据展示；大数医达邓侃表示大数据是拯救健康险尴尬的一剂良药；九次方王叁寿肯定只有数据源服务商才有资格构建大数据生态圈...；原力大数据创始人兼CEO江颖表示，现阶段仍不看好数据交易……更多大咖声音尽在本周【大咖周语录】！...大数据交易平台建设正值爆发期，国家政策也大力支持，但现阶段，我仍不看好数据交易，因为缺乏必要的基础构建。...一、普遍缺乏大数据认知，不知道大数据能做什么 二、缺乏数据交易基础，高质量数据拿不出来： 1、口径不一致，有数据却用不了；2、数据拿不出来，躺着睡大觉；3、可读性不足，数据形同虚设 三、缺乏制度基础，交易环境不明朗
东湖大数据·数据智库获取8198份真实的企业大数据领域数据分析岗位相关的招聘数据，具有针对性的发布《2017大数据分析师能力模型与企业需求报告》，以多维度视角全面探究大数据分析人才的进阶之路与生存现状。
本文目录 项目到底需不需要区块链技术 区块链的错误说法 区块链应用有自己的使用场景 区块链不适合的应用场景 区块链决策树 区块化的可行性评估 这些项目是否靠谱 伪区块链需求项目 前景区块链项目...，或者对各方指定的事实有日志的需求； 交易频次不超过10，000次/秒。...区块链不适合的应用场景 业务场景设计机密数据 机密数据 区块链上的数据是在全部节点同步记账 业务过程存储大量的静态数据，或者数据非常大 区块链数据在每个节点上同步备份 交易规则经常变化 机器执行，重建信任...是否有多个组织和个人参与 组织和个人之间是否有利益交互且互不信任 组织和个人间是否有统一规则管理 交易记录是否需要追踪溯源 组织个人之间的交易规则是否不频繁修改 交易是否数据公开 ?...区块化的可行性评估 - 技术可行性：看是否能够变成代码语言 成本可行性：此为区块链的代价 计算成本 存储成本 安全成本 隐私成本 易用性成本 政策可行性：是否符合政策规定 - 这些项目是否靠谱 - 伪区块链需求项目
听着是不是很牛掰，感觉又有点虚，具体要怎么操作？有没有什么经验准则可以照着模仿？或者我是一个新手，要怎样快速入门？ 概念 领域：本质上可以理解为就是一个问题域，比如社区的核心是会员、发贴、回贴。...电商的核心是会员、店铺、商品、库存、交易、营销。只要确定了业务领域，那么系统要解决的关键问题、问题的范围边界基本就确定了。...然后将问题拆分、需求细化。细化过程中可能会发现很多模糊的地方，需要拉上需求方进一步沟通，有时需求方也不是很清楚，此时如果有一个领域专家（对领域内的各种业务场景、业务规则非常清楚）特别关键。...比如会员：注册、登录、用户信息管理、业务权限打标；商品：商品信息录入、商品详情页、商品管理；交易：订单的生成、管理。...5、技术要素 框架选型、架构设计、容量规划、数据库设计、分库分表方案、缓存设计、高并发解决方案、监控报警等 架构设计 微服务 • 强模块化边界。
在某微信群中，Oracle SaaS云高管正式确认交易。 ? 某互联网高管的微信朋友圈也曝出双方合作签约照片。...简单，易用，没有复杂的业务需求，BAT的产品在互联网化、通用性和标准化上能够满足小微型企业的需求，所以这块市场将变得越来越难做。...为什么说小微型市场难做，还有一个原因就是商业模式无法突破，做任何事情最终都是要为了营利，但是小微型企业收费困难，无论是今天一直主打免费市场的今目标，还是阿里钉钉和微信企业号未来都面临同样问题，繁花的数据背后也可能是负担...从需求的角度而言：大客户会要求你的产品和解决方案能够响应那些中大型客户的非常复杂和个性化的需求。...721原则将成可能 如果专注大客户市场就避免不了定制化的需求，甚至有人认为 SaaS和定制化本身就是相悖的，SaaS就应该标准化的代名词，私有化和定制化的SaaS都是伪SaaS，那么结果到底是不是这样的
18日下午，第三届世界互联网大会“大数据项目对接会”分论坛如期进行，杭州钱塘大数据交易中心总经理吕绍娟在会中发表演讲。...吕总表示，钱塘大数据应用交易中心2.0将围绕工业大数据应用和交易，推出五大板块，构建工业互联网生态圈。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
近日，由浪潮集团承建的四平云计算中心、大数据交易所完成揭牌。...同时揭牌的浪潮四平大数据交易所成立后，将以浪潮云海卓数平台为依托，持续推动政府数据的整合、开放，共同开拓大数据交易的潜在市场和社会价值。...该传闻称，苹果正与浪潮合作，准备将iCloud数据服务转移至苹果自家服务器上。当前，苹果主要依靠Amazon Web Services(亚马逊网络服务)满足公司的云服务器需求。...但由于数据需求与日俱增，租用成本不断提高，苹果正计划建立自己的数据中心。 目前，该传闻尚未得到苹果和浪潮的证实。据悉，浪潮公司在中国互联网服务器市场拥有60%以上的份额。...据悉，中心目前已经开发完成“农业基础数据库群”、“特色产业数据库群”等8大数据库，配套开发了“农业大数据分析管理平台”、“云南省农产品价格调查系统”、“农情直报与分析系统 ”等大数据软件产品。
最近项目中有个需求，需要用到有界队列对访问请求量进行流量削峰请求，同时作为一个缓冲层对请求处理进行后续处理，Java 内置有界队列 ArrayBlockingQueue 可以满足这方面的需求，但是性能上并不满足...，于是使用了 Disruptor，它是英国外汇交易公司 LMAX 开发的一个高性能队列，了解到它内部解决伪共享问题，今天就和大家一起学习缓存行与伪共享相关的知识。...那是不是可以从主内存拿数据的时候，顺便多拿一些呢？这样就可以避免频繁从主内存中获取数据了。聪明的计算机科学家已经想到了这个法子，这就是缓存行的由来。...伪共享问题 当 CPU 执行完后，还需要将数据回写到内存上，以便于别的线程可以从主内存中获取最新的数据。假设两个线程都加载了相同的 Cache line 数据，会产生什么样的影响呢？...可见，当有多个线程同时操作同一个 Cache line 的数据时，伪共享问题会影响 CPU 性能。
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