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基于python的冒泡排序和选择排序

读者如果不理解本节内容，不影响后续内容的理解。此装饰器只是计算函数运行花费的时间，读者可以自己用其他方法实现相同效果。...__name__,usedTime)) return result return inner 1.冒泡排序 @timer def bubble_sort(normal_list)...[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] [6991, 6992, 6993, 6994, 6995, 6996, 6997, 6998, 6999, 7000] 2.选择排序..., 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] [6991, 6992, 6993, 6994, 6995, 6996, 6997, 6998, 6999, 7000] 3.结论虽然冒泡排序和选择排序的时间复杂度都是...O(n^2)，但是经过实践检验，在python实现2种排序算法后，选择排序花费的时间明显第冒泡排序花费的时间。

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基于JPA的分页排序

需求：排行榜功能需要全表中条件查询并排序，取出前20放入redis中的zset作为初始排行榜方法一: 原生Sql 在接口中带上@query注解，在注解参数中附上sql语句并预留占位符即可。...查询才有必要使用该方法方法二: 通过Pageable、Sort类在jpa的findAll方法中提供了对于Pageable类与Sort类的支持，单独的分页与单独的排序可以直接使用findAll方法利用这两个类作为条件进行查询...，如果既需要排序又需要分页，可以在Pageable中插入Sort类来使用。...@Test public void test() { Sort sort=Sort.by(Sort.Direction.DESC,"gold");//排序规则，条件字段为list...，可以多个 Pageable pageable=PageRequest.of(0,20,sort);//分页范围，排序 Page userPage = userDao.findAll

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基于Python的快速排序

快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，它采用了分而治之（Divide and Conquer）的思想。...以下是一个简单的快速排序的 Python 实现：def quick_sort(arr): if len(arr) 的元素（这一步是可选的，但为了保持算法的稳定性，我们通常也会将其包括在内）。右数组：包含所有大于基准的元素。递归排序：对左数组和右数组分别进行快速排序。...注意，由于我们已经将等于基准的元素单独拿出来了，所以在对左右数组进行排序时，不需要再考虑这些元素。合并：将已排序的左数组、中数组和右数组合并起来，得到完全排序的数组。...递归基准：快速排序是递归的，每次递归都会选择一个新的基准，并重复上述步骤，直到数组被完全排序。注意：上述代码是一个简单的快速排序实现，主要用于教学目的。

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【排序学习】基于Pairwise和Listwise的排序学习

本周推文目录如下：周一：【点击率预估】 Wide&deep 点击率预估模型周二：【文本分类】基于DNN/CNN的情感分类周三：【文本分类】基于双层序列的文本分类模型周四：【排序学习】基于...深度神经网络可以用来建模分值函数，构成各类基于深度学习的LTR模型。...在排序学习任务中，我们介绍基于RankLoss损失函数Pairwise排序模型和基于LambdaRank损失函数的Listwise排序模型(Pointwise学习策略见PaddleBook中推荐系统一课...（http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/book/05.recommender_system/index.cn.html） 01 基于Pairwise和Listwise...对所有文档对进行分类，就可以得到一组偏序关系，从而构造文档全集的排序关系。该类方法的原理是对给定的文档全集S，降低排序中的逆序文档对的个数来降低排序错误，从而达到优化排序结果的目的。

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基于命令行的照片整理及查看工具

断断续续出去玩拍了不少照片，最近在将各种云、各种设备上的照片统一在一起，结果发现遇到几个问题：由于不停的来回拷过，导致部分照片重复了（不是相似，是完全相同）由于拍摄来源不同，导致照片的名称很混乱，不方便浏览...由于拍摄来源不同，导致有可能是不同的照片但是文件名相同基于上面的原因，想把所有的照片整理一遍发现工程量巨大，尤其是当照片有60+G的时候。...对于文件名相同的照片，通过MD5检查是否为相同照片，如果是，则删除重复照片；如果不是，则在文件名后面增加序号区分，例如： 2013-03-09_11-51-23-[1].JPG 2013-03-09...待添加功能查看照片目前只能反映出经纬度，无法转换为地理位置，后续增加转换功能具体实现实现原理目前基本上所有拍摄的照片，都会基于Exif(可交换图像文件格式常被简称为Exif,Exchangeable...因此我们就通过java程序获取照片文件的Exif中保存的数据来进行照片归类和整理。具体的实现查看对应的代码。

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基于AngularJS的过滤与排序

前面了解了AngularJS的使用方法，这里就简单的写个小程序，实现查询过滤以及排序的功能。...类似地，使用orderBy就可以实现排序的功能： {{ persons | filter:query | orderBy:order }} 　　上面的查询以及排序涉及到两个变量，query和order。...>name age 　　AngularJS是一门基于...相比于其他的一些框架，是基于字符串通过DOM节点innerHTML添加到DOM中，AngularJS的实现方式加快了模型与视图的展现。...通过选择则可以使用name排序 ? 　　再输入字符的时候，会自动过查询过滤掉一些选项 ?

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基于业务对象(列表)的排序

基于业务对象(列表)的排序 2008-3-21 作者: 张子阳分类: 设计与模式引言在上一篇文章基于业务对象的筛选中，我们讨论了如何实现Predicate(T object)委托，...本文将讨论如何对获取的业务对象进行排序，包括简单排序、任意列排序、以及多列复合排序。本文是接着上一篇写的，一些重复的内容本文将不再讲述，建议先阅读基于业务对象的筛选。...简单排序 - 对固定属性的默认排序与上篇文章不同，我不再说明使用拼装SQL来完成排序的方式，我们直接看基于List对象的排序。...，只对某个属性按某种方式排序，那么我们需要添加一个方法CompareTo()，它接受排序的属性、排序的方式，以及排序的两个对象，最后返回int类型，说明这两个对象的大小(位置的先后)： // 对单个属性按某种方式进行排序...在本文中，由于仅仅是出于示范的目的，所以我们在代码中直接书写了用于排序的SortList，实际上这些应该是基于用户选择而动态创建的。

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基于C++的归并排序、快速排序、希尔排序对比测试

可用) 设备 ID CB4A4464-5A31-409F-BA0B-C05B1FBDC460 产品 ID 00326-10000-00000-XXXX 系统类型 64 位操作系统, 基于...x64 的处理器笔和触控没有可用于此显示器的笔或触控输入二、上图 1、归并排序图片 2、快速排序图片 3、希尔排序图片三、代码 #include ...) { j--; } //填坑 if (i < j) { arr[i] = arr[j]; i++; } //从左向右找比基准数大的数字...) { i++; } //填坑 if (i < j) { arr[j] = arr[i]; j--; } } //把基准数放到i的位置...arr[i] = temp; //对左半部分进行快速排序 QuickSort(arr, start, i - 1); //对右半边进行快速排序 QuickSort(arr, i +

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基于cc++的希尔排序与插入排序对比

int flag = 0; //表示没有排序好 void BubbleSortFaster(int arr[], int length) { for (int i = 0; i < length -...1 && flag == 0; i++) { flag = 1; //认为已经排序好 for (int j = 0; j < length - 1 - i; j++) { if (...arr[j] > arr[j + 1]) { flag = 0; swapData(&arr[j], &arr[j + 1]); } } } } //选择排序...= i) { swapData(&arr[min], &arr[i]); } } } //插入排序 void InsertSort(int arr[], int length) {...从小到大 void ShellSort(int arr[], int length) { int increasement = length; int i, j, k; do { //确定分组的增量

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基于AngularJS的过滤与排序【转载】

类似地，使用orderBy就可以实现排序的功能： {{ persons | filter:query | orderBy:order }} 　　上面的查询以及排序涉及到两个变量，query和order。...>name age 　　AngularJS是一门基于...相比于其他的一些框架，是基于字符串通过DOM节点innerHTML添加到DOM中，AngularJS的实现方式加快了模型与视图的展现。...： View Code 　　使用结果：　　在默认情况下，使用age进行排序： ? 　　...通过选择则可以使用name排序 ? 　　再输入字符的时候，会自动过查询过滤掉一些选项 ?

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基于召回和排序的文本搜索

edit_sim', 'jaccard_sim'] text_match_res = text_match_sort( query, candidate_doc_dict ) print ('排序的...score>>>>>', text_match_res) ''' # 排序 mf = ModelFactorySearch( match_models=['bm25',...jaccard_sim'] ) mf.init(words_dict=candidate_doc_dict) pre = mf.predict(query) print ('排序的结果...>>>>>', pre) ''' ''' 召回的结果: {'2': 0.5995837299668828, '3': 0.9999999210000139, '4':...0.5460526286735667} candidate_doc_dict: {'2': '我在九寨沟', '3': '我在九寨沟,很喜欢', '4': '很喜欢'} 排序的score>>>

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Fabric 1.4.1基于raft的排序服务

Fabric 1.4.1引入Raft排序服务, 运维界比较出名的etcd实现的orderer服务。...etcd也是go语言编写, fabric开窍了, 直接把etcd和orderer整合了, 相比kafka/zookeeper的排序服务，搭建简单多了，也比kafka这些省了很多资源(kafka默认开的堆是...快速看下1.4.1的fabric-samples/first-network里面的raft排序服务如果使用。运行....文件是docker-compose-etcdraft2.yaml, 基于orderer-base覆盖 orderer-base: image: hyperledger/fabric-orderer...SnapDir: /var/hyperledger/production/orderer/etcdraft/snapshot 把东西做简单是不简单的事情 , 给raft排序服务点赞。

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来自钉钉群的问题——Elasticsearch 如何实现文件名自定义排序？

这不仅涉及存储，更重要的是如何根据特定的属性（如文件名中的数字）进行排序，以便用户可以按照预期的顺序查看图像。...而可行的解决方案，还得从文件名入手才可以。图像文件名包含数字，需要根据这些数字进行排序，这才是根本！ 3、解决方案实现我们采用两种不同的解决方案来尝试解决这个问题。第一种：基于脚本排序。...第二种：复杂问题简单化，预处理管道拆分出数值字段，基于数值排序。...3.1 方案1：脚本排序实现使用 _script 进行排序是一种灵活的方法，它允许我们编写自定义脚本来解析文件名并提取排序依据的数字。...例如，如果我们知道将来需要按照文件名中的数字排序，那么在设计数据模型时就应该考虑到这一点，以便于实现高效的查询。前置考虑得越充分，后面就越省事！

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基于面部照片的亲属关系预测的深度神经网络

能否仅仅根据他们的脸部照片来预测两个人是否有血缘关系？...数据集：将使用在kaggle上共享的Families in the Wild数据集。它是同类中最大规模的数据集，其中面部照片按人分组，然后人们按家庭分组。...模型：为了解决这个问题，将使用一个连体网络，该网络拍摄一对图像并预测1如果照片中的人是相关的，否则为0。暹罗网络图像编码器应用于每个输入图像并将它们中的每一个编码为固定长度矢量。...两个图像矢量之间的差的平方被馈送到完全连接的层，然后该层预测亲属的二元标签。...输入/输出示例迁移学习：将使用两种不同的设置将解决方案基于预训练图像编码器：在ImageNet上进行预训练：包含1400万个手动标记图像的数据集，用于分类为狗，猫，飞机，草莓......

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【数据结构与算法】希尔排序：基于插入排序的高效排序算法

一、引言希尔排序（Shell Sort）是插入排序的一种更高效的改进版本，也称为缩小增量排序。...希尔排序的直接灵感来源于插入排序，但它在插入排序的基础上进行了显著的改进，旨在提高排序效率，特别是针对大规模数据集。...这意味着希尔排序在排序过程中不会占用额外的存储空间，这对于内存资源有限的环境非常有利。 3. 稳定性：不稳定的希尔排序是不稳定的排序算法。...教育目的：在教学和学习排序算法的过程中，希尔排序是一个很好的例子，因为它展示了如何通过引入简单的改进（即间隔序列）来显著提高基本排序算法（如插入排序）的性能。...在这些情况下，可能需要考虑使用更高效的排序算法（如快速排序、归并排序或堆排序）或稳定的排序算法（如归并排序、冒泡排序等）。

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基于Retrofit扩展一个统一处理网络请求的CallBack结尾

场景二、在APP请求网络过程中，难免遇到网络异常的情况，如果请求失败，就给用户一个比较友好的提示，比如 ‘网络开小差啦~’ 之类的提示。...场景四、你现在在做一个有登录功能的APP，这时你的后台人员跑过来跟你说，后台返回来的数据中，某一个字段如果为一个特定的值，你就去自动打开某个页面(譬如：当isLogin=false的时候，要你去自动打开登录页面...以上场景是我们在APP开发中经常遇到的情况，那么我们接下来的代码，就是要解决这样的需求，我们要用最少的代码来完成最绕的需求。...代码篇 1 : 由于篇章关系，这里不会贴出全部代码，但是会贴出主要关键代码，完整代码将在文章结尾贴出。...结尾移步这里获取Demo以及完整关键源码： Gtihub:https://github.com/xiaolei123/ExRetrofitCallback gradle直接使用: compile '

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Python版基于递归的冒泡排序算法

应读者要求，写个基于递归的冒泡排序算法代码，之前发过的排序算法代码请参考：Python版快速排序算法，Python版选择排序算法，Python版冒泡法排序算法。...length = len(lst) else: length = end if length<=1: return #flag用来标记本次扫描过程中是否发生了元素的交换...flag = False for j in range(length-1): #比较相邻两个元素大小，并根据需要进行交换 #默认升序排序 exp = 'lst[j] >...lst[j+1], lst[j] flag = True #如果没有发生元素交换，则表示已按序排列 if flag==False: return else: #对剩余的元素进行排序...bubbleSort(lst) #降序排序 #bubbleSort(lst, reverse=True) print('After sort:\n', lst)

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【论文笔记】基于LSTM的问答对排序

QRNN 01 通过结合LSTM和CNN的特征构成的QRNN，其结合了RNN和CNN的特征：像CNN一样，基于时间步维度和minibatch维度上进行并行计算像RNN一样，允许输出依赖之前的元素，即过去时间依赖性...与LSTM和CNN一样，QRNN可以分解为2个组件：卷积和池化与LSTM相比，并行化提高了QRNN的速度，因此作者论文中提出的模型基于QRNN，因为门是预先学习的，它能够容易的在两个QRNN之间对齐时间门...更重要的一点是QRNN的时间门具有关于整个序列的全局信息而LSTM不具有全局信息。卷积给一组长L的序列，每个向量的维度为m，QRNN的卷积内部结构遵循如下公式： ?...池化 Bradbury et al. 2016在论文中池化部分提到了3种方案：f-pooling（动态平均池化）、fo-pooling（基于动态平均池化）、ifo-pooling，本篇论文作者提到了fo-pooling...（基于动态平均池化），具有一个独立的输入门和遗忘门： ?

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七大基于比较的常见排序算法

常见排序算法算法: 危险而迷人的数字炼金术接下来我们会一一介绍下面常见的排序算法二. 直接插入排序 1....算法原理 1.先分组: 按数组的长度每次除2来分组, 且最后一组必须是1 2.分完组之后调用插入排序, 但这里这插入排序的 i 每次都从gap开始, j 每次都从 (i - gap) 开始, 且每次...算法原理堆排序的前提就是创建一个堆, 从小到大排序就创建大根堆, 从大到小排序就创建小根堆, 首尾元素交换, 然后通过向下调整为大根堆, 首元素与末尾前一个元素交换, 以此类推 2....递归算法 (1) 算法原理归并排序也是一种稳定的排序, 这个排序是一个严格意义上的从中间等分, 该排序在面试中也十分常见与常考, 下面是图解, 对归并排序相关题目感兴趣的可以去算法奇妙屋(四)-归并分治这篇博客看一下相关题目解法...冒泡排序 1. 算法原理该排序可以说是最常见的排序, 记得当初博主第一个学的就是这个排序, 花了好长时间才搞明白, 下面我们直接上图 2.

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如何批量识别出照片中的水印文字，并将文字作为照片名进行改名分类？基于QT和腾讯OCR的项目实战

一、项目背景在日常工作和生活中，我们常常需要处理大量的照片文件，这些照片中可能包含有用的文字信息。手动识别这些文字并对相应的照片进行重命名是一项繁琐且容易出错的工作。...为了解决这一问题，本项目旨在开发一个基于QT和腾讯OCR（光学字符识别）技术的应用程序，实现批量识别照片中的文字并将识别出的文字作为照片的新文件名。通过本项目，用户可以：批量选择包含文字的照片文件。...利用腾讯OCR API自动识别每张照片中的文字。将识别出的文字作为照片的新文件名，实现自动化重命名。提高工作效率，减少手动操作的错误。...用户流程选择照片文件夹：用户通过菜单或工具栏选择包含照片的文件夹。加载照片：系统加载并展示所选文件夹中的所有照片缩略图。...重命名照片：根据识别出的文字，自动将照片重命名为识别到的文字内容。完成提示：系统完成所有操作后，显示处理结果和日志信息。三、详细代码1. 环境准备QT版本：建议使用QT 5.12及以上版本。

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