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我试过搜索，但找不到这个问题的具体答案。到目前为止，我能够意识到使用支持向量机进行时间序列预测是可能的。我已经阅读了一些论文/文章，他们执行了相同的操作，但没有提到任何代码，而是解释了算法(我不太理解)。有些人使用python完成了这项工作。我这里的问题是:我有一个从2010年到2017年的公司数据(比如单变量)。我需要使用R中的SVM来预测</
浏览 38提问于2018-03-03得票数 6
我有一个使用libsvm训练的SVM RBF模型。我有一个特征提取器，它现在是用OpenCV开发的，而不是用OpenCV重新训练模型，我想直接使用libsvm模型。我正在使用svm_load_model使用libsvm加载模型。我现在想使用svm_predict(模型，x)，但是测试数据要加载到svm_node x中。如何将OpenCV Mat功能转换为svm_node，或者将C++矢量功能转换为svm_node x？
struct svm</
浏览 0提问于2013-06-12得票数 1
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我正在使用C++和OpenCV 3.3.1
现在我的问题是:假设我的图像是128 x 128，在特征提取之后，我得到了一个16行12
浏览 2提问于2019-03-25得票数 0
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在我的上一篇文章中，我询问了Encog AI框架的时间序列预测。现在，我有3个问题与使用支持向量机预测多个输出的预测可能性有关。1)为了澄清，我想使用之前10天的deviceConsumption和TotalPower来预测未来5天的deviceConsumption。有可能吗？2)支持向量机
浏览 1提问于2013-04-26得票数 2
目前，我正在尝试训练不同的支持向量机来识别不同的情绪。例如，为了识别快乐的情绪，我训练了一个SVM，将快乐的人的图像作为积极的图像，并在图像中人们表达其他情绪，如愤怒，恐惧，厌恶，...作为底片。因此，我在另一个程序中加载了SVM，但结果非常糟糕。准确率接近于零。因此，我尝试在训练程序中保存并立即加载支持向量机，但这里的准确率现在几乎为零。在搜索
浏览 1提问于2016-05-09得票数 1
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我是一名本科生，在我的毕业论文中，我将使用支持向量机来预测一辆公交车到达其路线中的一个公交站的时间。在做了大量的研究和阅读了一些论文之后，我仍然对如何对我的系统进行建模有一个关键的疑问。我们已经决定了要使用哪些功能，并且我们正在收集执行回归所需的数据，但令我们困惑的是，使用某些功能作为SVM的输入或基于其中一些
浏览 0提问于2012-04-17得票数 2
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如何根据我的预测得到ROI坐标？
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我使用SVM来预测我的ROI，我训练了SVM，现在处于测试阶段，它以1和0的形式给我输出标签。
如果支持向量机预测1均值图像包含眉毛，那么现在我想要的是眉毛周围的矩形，因为算法是基于眉毛进行预测的。下面是我用于预测的代码。如何在测试图像的ROI上画一个矩形。如果我的图像包含眉
浏览 1提问于2019-07-26得票数 9
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我目前正在使用kernlab包在R中，使用支持向量机根据一组经过训练的数据对输入的数据进行分类。它使用以下命令设置：然后，我使用以下命令将校准的字符串内核sk输入支持向量机：
svm <- ksvm(xtrain,ytr
浏览 1提问于2016-02-18得票数 0
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我尝试基于支持向量机(SVM)对图像进行分类。但没有得到任何合适的算法来实现。任何基于支持向量机的图像分类的帮助都是可以接受的。即支持向量机在图像分类中的工作原理？java实现中的SVM算法？
浏览 5提问于2013-10-28得票数 1
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我在opencv中为人脸创建了一个支持向量机检测器。我想把训练过程和预测过程分开。因此，我想找到一种方法来存储在我的硬盘CvSVM支持向量机对象，以便访问它时，我不需要再训练一个新的模型。这样，只要从硬盘中加载支持向量机对象，就可以使用预测方法。这在Matlab中是非常直接的，但是我如何在opencv c++中成功呢？使用加载和保存函数来加载和保
浏览 1提问于2014-01-30得票数 0
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我用基于RBF核的支持向量机回归训练了一个模型。我想知道对于基于RBF核的支持向量机来说，哪些特征是非常重要的或主要的贡献特征。我知道有一种方法可以根据向量的大小来确定线性支持向量回归的最重要的特征。然而，对于基于RBF核的支持</
浏览 4提问于2019-11-19得票数 5
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我想用R中的支持向量机对股票价格和新闻情绪得分进行预测，看看新闻是否对股票价格及其预测有影响。我读到支持向量机(svm)是解决这个问题的一种很好的机器学习方法。我有一列表示股票和新闻的日期，一列表示当天的股票价格，4列表示基于不同词汇的情绪得分。我想先用其中一个词法进行测试，如果模型有效，再试试另一个。数据集包
浏览 4提问于2019-07-05得票数 1
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我在R中使用e1017的支持向量机模型。我使用支持向量机进行文本挖掘和分类。因此，我的数据是dtm(从文档语料库获得的文档术语矩阵)。我如何开始绘制我的SVM模型？下面是我在代码中用于类预测的svm模型。model <- svm(dtm, classvec, kernel="linear") 当我使用p
浏览 1提问于2014-11-13得票数 2
我正在使用支持向量机进行分类，我在一个项目中进行训练，在另一个项目中进行测试，以便只训练一次。> classifier = ml::SVM::load<ml::SVM>(svmDir+svmFile);float response = classifier->predict(tDescriptor);
预测结果全为0(均为负)。但当我在训练项目中训练完支持向量机后立即进行预测时，<e
浏览 1提问于2015-09-30得票数 0
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如何测试OpenCV支持向量机？
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我从这个例子中使用了OpenCV支持向量机，。
现在我需要测试这个支持向量机的准确性，因为我预测的values.This是我的代码的一部分，用于预测支持向量机的准确性。void svm(cv::Mat& trainingDataMat, cv::Mat& labelsMat,
浏览 1提问于2013-12-07得票数 0
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是否可以使用已经批量训练的模型在Apache Flink中对dataStream进行预测？val svm2 =支持向量机()svm2.f
浏览 2提问于2018-07-19得票数 1
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opencv SVM实现采用标记为"SVM type“的参数，该参数必须在训练SVM时使用的CVSVMParams结构中使用。我能找到的解释是：enum { C_SVC=100, NU_SVC=101, ONE_CLASS=102, EPS_SVR=103, NU_SVR=104 };
有人知道这些不同的价值观代表了什么吗
浏览 0提问于2010-08-05得票数 1
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我想使用'e1071‘库来拟合支持向量机模型。到目前为止，我已经建立了一个基于数据集创建曲线回归的模型。(看一下紫色的曲线)：但是，我希望支持向量机模型“跟踪”数据，这样每个值的预测都尽可能接近实际数据。我认为这是可能的，因为这个图表显示了SVM(模型2)模型与ARIMA模型(模型1)的相似之处：我试着改变内核，
浏览 2提问于2018-09-11得票数 0
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我使用sklearn.svm.SVC (内核=‘rbf’)对图像数据进行分类，它做得很好。线性支持向量机通过在两类之间放置一个超平面对数据进行分类。在rbf支持向量机的情况下，平面将处于无限维数。对于任何测试点，我们都可以使用预测来检查它属于哪个测试点。在线性情况下，通过得到超平面方程，可以手工得到预测值。在rbf支持向量机的情况下，如何做到这一
浏览 5提问于2015-06-07得票数 3
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对于支持向量机(SVM)，我有一个困惑。
在OpenCV库中使用支持向量机实现人脸表情识别。我有一个分类器训练从七个基本的人类表达(中性，快乐，悲伤，惊讶，愤怒，恐惧和厌恶)从不同的人。让我们说，一个新的人进来，支持向量机试图预测这个人。它的猜测是否正确(或至少以较低的识别率识别它)？然而，如果我测试它已经在训练集中学习到的面部图像，识别率将提高
浏览 12提问于2014-10-14得票数 0
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