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我浏览了一些博客，他们说通用句子编码器用于语义相似性的弹性搜索，我们可以使用BERT而不是ULSE吗，他们还说嵌入搜索必须遍历所有文档。它能被优化吗。
浏览 33提问于2020-08-03得票数 0
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我在这里有这段代码，其中我导入了预训练的Tensorflow Hub模型来查找句子的语义相似度。我的代码： module_url = "https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4" yticklabels=doc, vmax=1,
浏览 17提问于2020-03-31得票数 0
我不想要精确的匹配，相反，我想要基于领域的余弦相似性搜索。Designation" }, } }}
上面的查询是完全匹配的。如何包含某种语义搜索(基于技能字段的查询中的余弦相似度)。技能字
浏览 3提问于2022-10-06得票数 0
我可以知道如何评估语义搜索(本体搜索)并对检索到的文档进行排序吗？如何对基于本体的语义搜索进行评价，并进行文档排序？
浏览 0提问于2016-12-08得票数 0
我正在做一个项目，在这个项目中，我需要根据搜索查询对文本文档进行排名，但我需要对具有单词或句子的语义相似度的文档进行排名，我无法开始关于如何使用java找到语义相似度。是否有任何链接或论文可以让我开始在文档或任何想法中找到单词的语义相似度。
浏览 3提问于2014-06-25得票数 0
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我有几个很长(50行)的段落，我想用Python来衡量它们的相似性。我更感兴趣的是这些文本在上位词(语言学中的一个术语)层面上的语义相似性，重点是功能和过程。为了进一步澄清，如果两段文本都引用相同的函数或进程，无论其中使用的是什么词，我都会将它们称为相似的。我希望我对什么感兴趣是清楚的。
根据我对自然语言处理算法和工具的研究，Python语言中<
浏览 3提问于2020-03-25得票数 1
我正在研究各种语义相似方法，如word2vec、word移动距离(WMD)和fastText。就语义相似性而言，fastText并不比Word2Vec更好。大规模毁灭性武器和Word2Vec几乎有相似的结果。
我在想，在语义准确性方面，是否有比Word2Vec模型更好的替代方案？My use case:为两个句子查找单词嵌入，然后使用余弦相似度来查找它们的相似性。
浏览 1提问于2017-08-08得票数 2
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我正在阅读一篇研究论文，在表1中对应于基于图的权重，他们使用了一个称为聚合相似度的特征F1。我试着在网上搜索，虽然我发现提到了“灵活的聚合相似度”之类的东西，但我不确定它与自动摘要和权衡句子的任务有什么关系。
聚合相似度到底是什么意思，它是如何计算的？
浏览 2提问于2016-07-06得票数 1
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是最好的，也是最少的工作，用来解决查找给定文章的相似文章的问题。文章是一串文本。假设我没有关于文章的用户交互数据。
浏览 2提问于2016-07-01得票数 0
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我使用Gensim库来查找句子与段落集合、文本数据集之间的相似之处。分别使用了余弦相似度、软余弦相似度和移动测度。Gensim返回一个项目列表，包括、docid、和相似性评分。对于余弦相似度和软余弦相似度，我猜相似度是向量之间的余弦。我说的对吗？
在Gensim文档中，他们写道，这是语义的关联
浏览 0提问于2021-09-20得票数 0
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树木间的相似性
、、、
我正在研究一个基于图的关键词搜索结果的聚类问题。结果是以树的形式出现的，我需要根据它们的相似之处将它们聚在一起。树的每个节点都有两个键，一个是SQL数据库中的表名(语义形式)，另一个是该表(标签)记录的实际值。
我使用了张和沙沙，克莱因，德米恩和RTED算法，以这两个键为基础，找到树之间的树编辑距离。**我需要更多的矩阵来检查两
浏览 1提问于2014-02-20得票数 3
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我正在开发一个工具来识别类似的文档，并将它们标记为重复的文档。为此，我使用ElasticSearch检查文档内容，以便ElasticSearch负责管理同步和可能的排版，但是我不需要想出一个能够达到目标的查询。dfs_query_then_fetch", { "order":"desc" }}
但似乎它给我的分数是相当随机的</
浏览 0提问于2013-10-07得票数 0
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我想在Wordnet中找到两个概念之间的语义相似性，例如。在“小说家”和“传播者”这两个概念之间。我需要找到连接这两个概念的最短路径，然后获得“小说家”和“沟通者”之间的最短路径中的概念(即“小说家-作者-沟通者”)。
浏览 0提问于2018-03-19得票数 1
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我正在尝试编写一个程序来评估文本之间的语义相似度。我已经比较了文本之间的n-gram频率(一种词汇测量)。我想要一些不那么肤浅的东西，我认为在句子结构中查看相似度是评估文本相似度的一种方法。然而，我所能做的就是计算词性(例如，每个文本4个名词，2个动词，等等)。然后，这类似于只计算n-gram(实际上不如ngram好)。self.pos_freq_dist_relative[pos
浏览 1提问于2012-07-12得票数 1
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我想使用TF-IDF的余弦相似度方法来得到两个单词的语义相似度。首先，我想从wikipedia或word- text中提取这些单词的含义，然后对文本进行预处理并找到TF-IDF。当我在谷歌上搜索这个问题时，我发现为了找到TF-IDF，我们应该有一个训练集和测试集。在我的例子中，哪个是训练集，哪个是测试集？如何使用计算结果计算余弦相似度？
浏览 3提问于2012-10-06得票数 1
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我想让文档搜索引擎，用户将键入一个查询和顶部n相关的文档应该显示。我想使用BERT进行搜索，第一个问题是我是否可以在弹性数据库中使用它？分段问题是，对于预先训练的模型( 1)问题回答( 2)二进制分类(1)相关的2(不相关))，我应该使用哪一项任务？
浏览 0提问于2021-06-10得票数 0
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给出两个句子，我想量化两个文本之间的相似度--基于语义相似性。语义语篇相似性(STS)是衡量两个句子在语义上相互等价的程度。说我的意见是有根据的：0 the cat ate the mouse the mouse0
2 the king ate the ca
浏览 0提问于2020-02-14得票数 2
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伯特精调语义相似性
、、、
我想应用微调伯特来计算句子之间的语义相似性。我搜索了很多网站，但我几乎找不到下游的这件事。据我所知，有很多计算相似度的方法，包括余弦相似度、pearson相关性、曼哈顿距离等。
浏览 5提问于2019-12-04得票数 3
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我目前正在做NLP项目，文本摘要，是否可以通过检查相似的beetwen句子来总结文本？如果可能，如何实现？或者干嘛不呢？
谢谢
浏览 1提问于2017-09-01得票数 0
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