首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

基于动态记忆网络的视觉跟踪

原文题目:Visual Tracking via Dynamic Memory Networks 摘要:模板匹配的视觉跟踪方法以其良好的性能和较快的速度获得了广泛的应用。...然而,它们缺乏有效的方法来适应目标物体外观的变化,使得它们的跟踪精度仍远未达到最先进的水平。在本文中,我们提出了一个动态记忆网络,以适应目标跟踪过程中的外观变化。...与目标信息由神经网络的权重参数维持的跟踪检测方法不同,这种方法需要昂贵的在线微调才能适应,我们的跟踪器通过更新外部内存来完全前馈并适应目标的外观变化。...此外,我们模型的容量并不像其他跟踪器那样由网络大小决定-随着任务内存需求的增加,容量可以很容易地扩大,这有利于记忆长期的对象信息。...在OTB和VOT数据集上的广泛实验表明,我们的跟踪器在保持实时速度的同时,对最先进的跟踪方法表现出了良好的效果。

76520

Linux:SSH和基于密钥的身份验证

现代 SSH 实现提供了一种更强大的方法来证明您的身份,称为基于密钥的身份验证。实施基于密钥的身份验证最初简化了远程管理的身份验证,但它对于自动化功能尤其重要。...基于密钥的身份验证允许自动化工具在无需管理员输入密码(或将密码存储在配置文件中)的情况下对远程系统进行身份验证。我将在下面更详细地探讨这个想法。 什么是基于密钥的身份验证?...基于密钥的身份验证是 SSH 身份验证的一项重大改进,它取代了密码身份验证。它依赖于非对称密钥加密。这种方法依赖于两个数学相关的密钥。每个密钥都扮演着特定的角色。...非对称密钥比标准密码更难猜测或暴力破解,这使得这种方法比可能基于可预测的单词或短语的密码更安全可靠。 为 SSH 配置基于密钥的身份验证 实现基于密钥的 SSH 身份验证很简单。...将客户端的公钥复制到远程服务器后,您在连接尝试期间将不再被要求输入密码。键入常规 SSH 连接命令,身份验证过程将静默成功。 将基于密钥的身份验证用于一般管理 基于密钥的身份验证的最初好处是简单性。

90990
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    ssh服务认证---基于密钥的认证过程讲解

    _64 [root@nfs01 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.9 (Final) ssh分发公钥,进行远程免密登陆过程详解 1)客户端创建密钥对...翻译: 主机'172.16.1.31(172.16.1.31)'的真实性无法建立。 RSA密钥指纹是d8:50:de:b6:99:02:66:dd:e8:63:1a:31:1d:b2:60:dc。...现在尝试使用“ssh'root@172.16.1.31'”登录到计算机,然后签入: .ssh/authorized_keys 以确保我们没有添加您不期望的额外密钥。...,并发送客户端的公钥信息到服务端,服务端接收到请求之后,首先根据请求连接的root用户,查找服务器端root用户家目录下事先保存的客户端的公钥,比较是否和请求连接时发送的公钥一致;如果两个密钥一致,服务器端就用客户端的公钥进行加密...注:本博客基于自己的理解所写,读者可根据自己的思路进行理解,如果此博文有错误,请告知,谢谢!

    2.3K30

    如何在 Linux 中配置基于密钥认证的 SSH

    在 Linux 上配置基于密钥认证的 SSH 为方便演示,我将使用 Arch Linux 为本地系统,Ubuntu 18.04 LTS 为远程系统。...192.168.225.37/24 远程系统详情: OS: Ubuntu 18.04 LTS Server IP address: 192.168.225.22/24 本地系统配置 就像我之前所说,在基于密钥认证的方法中...$ ssh-copy-id -f sk@192.168.225.22 我们现在已经成功地将本地系统的 SSH 公钥添加进了远程系统。现在,让我们在远程系统上完全禁用掉基于密码认证的方式。...因为我们已经配置了密钥认证,因此不再需要密码认证了。 在远程系统上禁用基于密码认证的 SSH 你需要在 root 用户或者 sudo 执行下面的命令。...禁用基于密码的认证,你需要在远程系统的终端里编辑 /etc/ssh/sshd_config 配置文件: $ sudo vi /etc/ssh/sshd_config 找到下面这一行,去掉注释然后将值设为

    1.6K20

    人岗智能匹配,基于记忆的深度文本匹配技术

    基于在线招聘平台 Boss 直聘数据集的实验结果表明,本文提出的模型效果超过 state-of-the-art 的人岗匹配推荐方法,各评价指标均有显著提升。...本文基于在线招聘平台 Boss 直聘的数据集对所提出的模型进行实验验证,比较的方法包括: LR:逻辑回归模型 DT:决策树模型 NB:朴素贝叶斯模型 RF:随机森林模型 GBDT:梯度提升决策树模型 上述模型是基于传统机器学习的方法...,此外我们还引入了基于深度匹配模型的方法 PJFNN[1] 和 AAPJF[2] 进行实验比较。...HRNNM:基于层级 GRU 编码的文档匹配模型 7. PJFNN:[1] 中提出的基于卷积神经网络的匹配模型 8....AAPJF:[2] 中提出的基于层级注意力机制的匹配模型 实验结果显示本文提出的模型在各个指标上均优于 state-of-the-art 的模型,并且指标的提升通过了显著性检验。

    2.2K10

    HarmonyOS 开发实践——基于密钥库签名验签的用户认证

    场景描述密钥库使用过程中除了用于加解密外,还用于程序访问控制认证和签名验签,常见的两个场景问题如下:1、对于密钥库中用户认证以及签名验签的属性配置参数的问题2、密钥库中细粒度访问控制和普通访问控制的使用问题...,以及在访问控制中进行签名验签使用问题场景一:使用创建的密钥去做用户认证、加签验签以及加解密时,密钥参数如何配置方案:1、对于密钥属性的使用,创建的每个密钥对的目的不同,也决定了他的使用方式,例如:加签验签的密钥...2、对于存在密钥失效的情况,在设置授权访问类型的时候选择密钥总是有效,也可以设置别的类型,请参考: HuksAuthAccessType使用 也可以通过校验密钥是否存在来判断设置类型是否生效,以及检查密钥是在什么过程导致的失效...HUKS_TAG_KEY_AUTH_PURPOSE表示密钥认证用途的tag2、细粒度访问控制和普通访问控制的异同:相同:生成/导入密钥后,即使应用进程被攻击也不会导致未经用户授权的密钥访问,一般用于高敏感且高级别安全保护的场景...不同:细粒度用户身份认证访问控制是基于已有用户身份认证访问控制的扩展,提供了基于生物特征和锁屏密码二次身份认证的细粒度访问控制能力,允许设置密钥在加密、解密、签名、验签、密钥协商、密钥派生的单个或多个场景时是否需要进行身份验证

    9720

    刻意训练与记忆强化:竞技记忆与应用记忆的探索之旅

    一、竞技记忆:大脑的极限挑战 竞技记忆,顾名思义,是一种将记忆力竞赛化的活动。参与者需要在短时间内记忆尽可能多的信息,如一副洗乱的扑克牌、长串数字或复杂的图形等。...这不仅是一场对记忆力的挑战,更是对心智控制、专注力和心理素质的全面考验。 竞技记忆的技巧: 联想记忆:通过将抽象信息与熟悉事物关联,形成更容易记忆的图像。...刻意训练在记忆提升中的应用: 设定具体目标:明确记忆训练的具体内容和期望达到的水平。 有意识的练习:针对记忆中的薄弱环节进行有意识的练习。...在现实生活中,我们可能不需要像竞技记忆选手那样记忆一副洗乱的扑克牌,但学习他们的方法可以帮助我们更有效地记忆工作中的报告、学习的知识或日常生活的重要信息。...记忆训练不是一蹴而就的,而是需要持续的努力和正确的方法。无论是追求极限的记忆竞技,还是提高日常生活和工作的记忆效率,刻意训练都是我们通向成功的关键。

    19410

    基于目标导向行为和空间拓扑记忆的视觉导航方法

    基于目标导向行为和空间拓扑记忆的视觉导航方法 1、引言 动物,包括人类在内,在空间认知和行动规划方面具有非凡的能力,与其对应的导航行为也在心理学和神经科学中得到广泛研究.1948年, Tolman提出“...算法会优先提取图像特征点(例如:SIFT、ORB),然后通过匹配特征点完成间估计和闭环检测.基于SLAM的方法可提供高质量环境地图,但此类方法致力于位置推算和地图构建,往往需要额外的姿态或自身运动信息,...提出一种基于策略的异步强化学习方法,并利用该方法训练结合长短时记忆网络(Long Short TermMemory Nrtwork,LSTM)的模型在3D迷宫中学习导航,实验结果表明该模型可存储环境相关信息并获得更加通用的控制策略...,而拓扑地图则基于其情景记忆和观测之间的时间距离构建.运动网络是规划模块的补充,它可以帮助智能执行所规划的路径。...其结构基于ResNet-18;比较部分以特征作为输入并计算时间相关系数: ? 其中 ?

    56130

    基于长短期记忆模型的股价预测及可视化

    公众号:尤而小屋编辑:Peter作者:Peter大家好,我是Peter~介绍一个基于深度学习实战项目:基于长短期记忆模型LSTM的股价预测,包含:如何通过yfinance下载金融股票数据成交量、收盘价可视化如何生成股价的...5日、10日平均值股价日收益的计算基于LSTM建模预测收盘价等LSTM的介绍1、https://easyai.tech/ai-definition/lstm/2、https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-modern...sklearn.preprocessing import MinMaxScaler # 数据归一化import warningswarnings.filterwarnings("ignore")生成数据基于...这个函数计算序列中每个元素与前一个元素之间的百分比变化。它通常用于财务数据分析,比如计算股票价格、货币汇率、销售量等的日百分比变化率。...,是通过将预期回报率与每日回报率的标准差进行比较。

    15610

    大脑记忆的建模

    瑞士洛桑联邦理工学院的科学家们研究了大脑是如何通过突触形成记忆的。突触具有很高的可塑性,因此神经元可以改变信息传递速度和密度,从而改变记忆。...由沃尔夫兰姆·格斯特纳(Wolfram Gerstner)带领的一支研究团队针对所谓的“记忆集合”的形成过程进行了研究。这指的是一组由神经元组成的网络,之间由突触相互连接,可以存储一部分特定的记忆。...当人试图唤起某段回忆时,这些特定的记忆碎片就会组合在一起,形成完整的记忆。该研究团队的模拟过程显示,记忆形成和唤起的过程“就像交响乐队一样协调”。...根据其得出的结果,科学家们得到了一组复杂的算法,并称这是目前为止能够最精确地描述记忆形成过程的表示方法。 这一算法通过改良,可以用于研发新的科技,在大脑中激发新的记忆,或是完全抹去以前的记忆。...“如果我们能理解突触形成或解散记忆网络的方式,我们就能在人类认知方式或心理治疗等领域有新的进展。”格斯特纳说道。 此前,在今年三月的一项研究中,研究人员成功将有意识的记忆植入到熟睡的老鼠脑中。

    1.2K80

    离散无记忆与有记忆信源的序列熵

    文章目录 离散无记忆信源的序列熵 信源的序列熵 离散有记忆信源的序列熵 平稳有记忆N次扩展源的熵 离散无记忆信源的序列熵 马尔可夫信源的特点:无后效性。...1.5 \text { bit/符号 } \\ H(\bar{X})=2 H(X)=2 \times 1.5=3 \mathrm{bit} / \text { 序列 } \end{array} 离散有记忆信源的序列熵...对于有记忆信源,就不像无记忆信源那样简单, 它必须引入条件熵的概念, 而且只能在某些特殊情况下才能得到一些有价值的结论。...} H\left(X_{l}\right) \quad H(\bar{X})=L H(X) 平稳有记忆N次扩展源的熵 设 X 为离散平稳有记忆信源, X 的 N 次扩展源记为 X^N, X^{N...\infty}(X) 存在,且 H_{\infty}(X)=\lim _{N \rightarrow \infty} H(X_{N} / X_{1} \cdots X_{N-1}) 该式表明, 有记忆信源的符号熵也可通过计算极限条件熵得到

    90120

    基于高性能脑机接口的RNNs记忆与泛化平衡

    通过记忆动作来进行健全性表演 为了测试RNNs记忆目标的能力,本研究在离散目标数据集上训练和测试LSTMs解码器,范围从2个目标到23个目标。...# 通过记忆恢复性能 为了恢复功能使用,本研究假设差的DoF可以依赖于离散运动集的记忆(为了更高的精度),而其他良好的DoF可以保持完全连续的运动。...因此,对于输入质量差或数据有限的BMI或假肢用户,可以通过修改解码器训练数据集来恢复功能在线性能,而不必调整解码器本身的超参数或参数。 图4.记忆RNNs的隐藏状态。...神经网络的正则化对于高性能的BMI是必要的,无论是固有的训练数据还是通过应用人工数据修改。解码器对训练数据的记忆通常与过拟合有关,这表明闭环控制较差。...本研究发现允许记忆一些运动模式的RNNs解码器是高度可控的,通过减少目标集,RNNs可以学习更强的循环动态以获得更高的精度。

    17310

    office 删除密钥的方式

    一、问题发现 这段时间我的 office 365 过期了,我又重新购买了一年的使用,但是我再激活确认的时候,出现了一个问题,就是我的office 默认还是 2016,而 365 显示的是已经激活,但是并没有授权...二、问题解决 于是我就开始查找多版本 office 共存的问题,发现了一个常用的方法,就是删除之前的密钥即可,因为 office 大多数都是通过批量激活的,如果使用 kms 激活的话只有 180天的有效时间...因此我在网上查找了许多方法,终于找到了删除 office 密钥的方式 三、解决方案 先通过管理员的方式打开你的命令 提示符 然后进入安装 office 的目录 然后把刚刚打开的命令提示符,进入该目录...然后使用 vb 的脚本打开里面的文件,查看我们激活的信息 cscript ospp.vbs /dstatus 找到 关键的 五位数字码 然后删除激活的信息 cscript ospp.vbs /unpkey

    1.5K20

    .NET中的密钥加密

    打算窃取发送方和接收方之间的密文的人称为入侵者或攻击者。用于执行加密的这组数据转换集合被称为加密算法或简称为密码,通常,该转换由一个或多个密钥参数化。...对称加密是最早开始使用的非常古老的加密方案之一,也称为密钥加密。在这种方案中,发送方和接收方共享相同的加密和解密密钥。...显然,这种方案使用旧的基于数学的替代和置换函数来替代明文,达到加密和解密的效果,这就是为什么将该算法的名字称为对称加密方案。...这意味着任何相同且处于相同消息中的明文或者使用相同密钥加密的不同消息块将被转换为相同的密文块。 填充 大多数明文消息不包含大量填充完整块的字节。通常没有足够的字节来填充最后一个块。...[hndd9j5fay.jpeg] 命名为Session Key的Groupbox,其中包含以下控件: 带有文本的标签控件“选择一个关键短语以派生密钥或保留空白以导出随机会话密钥”。

    3.1K80

    【记忆化搜索】记忆化搜索算法的对比及总结

    而上面所说的操作,其实就叫做记忆化搜索!不要把它想得很复杂,其实 就是一个带 ”备忘录“ 的递归!...下面给出实现记忆化搜索的大概思路: 创建一个备忘录,并且进行初始化~ 在递归返回的时候,将结果添加到备忘录中~ 在每次进入递归函数的时候,往备忘录里瞅一瞅~ ​ 对于创建一个备忘录的操作,其实是有一个统一的思路的...无非就是对暴力搜索的一些小优化,就是多了一个备忘录来保存前面的状态,但是它们 本质都还是暴力搜索! ☢️总结 记忆化搜索就是一个带 ”备忘录“ 的递归(暴搜、深搜)。...动态规划、记忆化搜索、带备忘录的递归,本质都是同一个东西,本质都还是暴力搜索,只不过做了优化! 不是所有的递归都能转化为记忆化搜索的,记忆化搜索只适用于出现了大量重复的问题!...递归和记忆化搜索,为动态规划解题又多开辟了一条思路,我们可以通过递归和记忆化搜索,想办法转化为动态规划!

    9210

    基于长短期记忆神经网络LSTM的多步长时间序列预测

    长短时记忆网络(LSTM)是一种能够学习和预测长序列的递归神经网络。LSTMs除了学习长序列外,还可以学习一次多步预测,这对于时间序列的预测非常有用。...LSTMs的一个困难在于,它们可能难以配置,而且需要大量的准备工作才能获得适合学习的格式的数据。 在本教程中,您将了解如何使用Keras在Python中开发用于多步骤时间序列预测的LSTM。...将收集测试数据集上的所有预测,并计算错误得分,以总结模型对每个预测时间步骤的技能。使用均方根误差(RMSE)来惩罚较大的误差,得到的分数与预测数据的单位相同,即月度洗发水销售。...请注意,12个月的测试集中保留的观察值是12个,而上面使用的10个监督学习输入/输出模式的观察值是10个。...这将把一系列的值转换成一系列的差异,一个更简单的表示。

    6.5K61

    区块链节点的密钥管理

    有些节点使用密文的方式存储私钥,但加密所用的密钥缺乏较好的保护措施,容易被盗取,导致私钥的泄露。 1、概述         本文主要讨论一种区块链节点的密钥管理方案。...2.现有技术方案        现有技术对区块链节点私钥或密钥的管理办法在安全性方面有较大缺陷,本文提出的对密钥的管理方法,可以很大程度地提高私钥的安全性,(1)私钥通过对称密钥加密保存,杜绝明文存储带来的泄露风险...;(2)随机数分两段存储,通过特定算法生成对称密钥,提高对称密钥的安全性,即使机器的半段随机数泄露,攻击者也无法获得对称密钥;(3)每次需要签名时才生成对称密钥解密,不保存对称密钥,也不保存解密后的私钥...基于私钥的重要性,需要考虑以下几点,(1)私钥不可明文保存;(2)加密私钥的密钥不可明文保存;(3)生成密钥的方法。...保证它的安全性,最后是每次需要签名时才生成密钥解密私钥,很大程度降低密钥或私钥的泄露风险。

    4.7K83
    领券