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我有一个变量列表及其加权概率，如下所示：Sunny and warm: 0.25Wet and cold: 0.25Stormy/rainy: 0=INDEX('WeatherChoices'!D2:D7,"<="&RAND())+1)
其中A2:
浏览 10提问于2019-08-22得票数 0
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可能重复：
set = range(a,b) = [a,a+1,...b-2, b-1]random.sample我希望能够以加权概率随机选择对象。例如，如果不是3或5的倍数，加权概率为1，如果3的倍数，加权概率为3，如果5的倍数为5，加权概率为5，如果加权概率为15
浏览 6提问于2011-06-21得票数 0
我想从一个由5个元素组成的数组中随机选择一个元素:我想控制这5个元素中每个元素的出现概率。示例：我有如下所示的数组：[A B C D E]
我已经看到，我可以
浏览 0提问于2019-03-05得票数 1
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八阶随机列的采样
、、
我有一个矩阵，我想从t个随机列中随机选择一个新的八度矩阵，但我希望我的随机选择是基于矩阵的奇异值分解的比例加权。所以基本上，我想选择t个随机列，它的概率是在选择之前确定的。
浏览 5提问于2013-05-01得票数 0
我需要一种简单的方法从字母表中随机选择一个字母，按我希望它出现的百分比加权。例如，我希望字母'E‘在随机函数中出现的概率为5.9%，但我只希望'Z’在概率中出现的概率为0.3% (依此类推，基于字母表中每个字母的平均出现次数)。有什么建议吗？我看到的唯一方法是用10000个字母填充一个数组(590个E，3个Z等等)，然后从该数组中随机选择一个字母，但这似乎是内存密集型和笨拙的。
浏览 1提问于2012-06-06得票数 3
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这个平均值的权重是“eps的概率”(因此我将有一个具有3个权重的向量)。对于加权平均，我只是指算术和，这里每个分量乘以一个权重，即0到1之间的一个数字，其中所有权重的总和应为1。这样的加权平均值应计算如下:我有一个变量x的观察值的时间序列。我计算了x的扩展滚动标准差(假设这是scale中的值)。最后，我需要计算y的加权平均值，其中y的每个值由“从均值为零且标准差等于scale的正态分布中提取eps的每个值的概率”加权。我找到的解决方案是使用 norm.cdf(eps_i
浏览 33提问于2020-12-01得票数 1
我有一个加权元素列表，我想选择一个概率与其权重成反比的的元素。例如，在分别具有权重[a, b, c]的列表[4, 3, 2]中，我可以使用加权概率消除元素，直到我有了一个由1元素组成的列表，这是所选的元素。在该算法中，在第一次迭代中，用概率a消除元素4/9。在此基础上，用概率b消除元素3/5。如果消除了b，我们已经选择了元素c。
在有3个元素的情况下，选择c的概率是a和b都被消除的概率</
浏览 1提问于2018-06-08得票数 1
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因此，我目前有以下方法，它根据加权概率()随机返回一个字符串(一组已知字符串)： responses = ['text1', 'text2', 'weighted_response_hash.max_by { |_, weight| rand ** (1.0 / weight) }.first
end
现在，我希望输出基于输入字符串保持一致，同时保持响应的加权概率，而
浏览 0提问于2017-07-22得票数 0
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luke 0 0 0 0 0 0我选择工作现在，我正试图根据概率为chewbacca寻找对。这里有两个词- luke(0.66)和obi (0.33)。
第二个词必须基于加权概率。例如，如果"luke“对"chewbacca”为0.66，"obi“对"chewbacca”为0.33，则必须选择
浏览 2提问于2020-07-24得票数 1
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我有以下清单：我需要从这些条件的列表中选择投球：需要选择100个音高
首先，需要从列表中选择一个随机的音高，然后从列表中选择下面的音高将通过加权概率来确定。我想要完成的是，在从列表( 71 )中随机选择第一个音高之后，下一个音高将根据其接近71的加权概率来确定(69和73的
浏览 2提问于2018-12-12得票数 0
我读过几篇关于Logistic回归的文章/教程，我遇到了这样的想法:日志概率等于特征的加权和。也就是说，如果p是一个样本属于正类的概率(目标变量: 1)，则(1-p)是它属于负(目标变量: 0)的概率。\theta_0 + x_1 \theta_1 + x_2 \theta_2 \dots x_n \theta_n \end{equation}
现在我知道特征是什么，我得到特征的加权和，我知道概率，我知道对数，我无法理解的
浏览 0提问于2020-04-23得票数 3
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= "1" res = cut(id,100,100)我希望使生成量随机裁剪和特定的每个区域的具体概率例如
浏览 1提问于2018-09-19得票数 2
我有一个包含多个变量的矩阵，所有变量都有发生的概率。我希望为所有变量(因为它们之间有相关性)生成加权样本，而不是为每个向量独立生成加权样本。
浏览 0提问于2018-10-30得票数 2
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每只海龟都有三个变量:性别、收入、教育程度。我想根据一些概率来分配这些变量的值。这些概率将通过csv文件或用户界面提供.稍后，我将为这些人的投票方式(基于统计数据)制定规则。但就目前而言，我只需要创建一个具有正确价值的群体。我试过在某些条件下使用"ask n- of“，但是随着变量和可能值的增加，它会.很复杂。我也尝试过“rnd:加权-n-of”和类似的，但我似乎无法理解它(我25年来没有做过统计) :-)万事如意，帕尔
浏览 2提问于2017-05-16得票数 2
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目前，我需要一个函数，给出一个加权的随机数。它应该在两个双/整数(例如4和8)之间选择一个随机数，而中间(6)的值将平均出现，大约是限幅器值4和8的两倍。如果这只是关于整数，我可以预先定义变量和自定义概率的值，但我需要函数给出至少2位数的双(指数千个不同的数字)！
我使用的环境是“游戏制造者”，它提供各种基本的随机生成器，但不是加权的。
浏览 3提问于2015-04-28得票数 0
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