shot_distance'] < 23) | (df_s['result'] == 'made'), 'misses'] = 0以下是一种更好的方法，还是有更简单的解决方案？
浏览 9提问于2019-10-21得票数 0
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我有一个名为-的数据帧，ı想要创建一个新的列来解释百分比更改，但是当我尝试ı时遇到了这个错误:不支持的操作数类型-：'str‘和'str’我该如何解决这个问题，或者是否有其他方法可以让我创建这个列？
浏览 16提问于2021-04-26得票数 0
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我有一个熊猫数据框，一列显示货币，另一列显示价格。我想创建一个新列，根据其他两列的值将价格标准化为USD。例如： SGD 100 EUR 75如果货币价格新元：== =价格/1.37
浏览 12提问于2017-07-15得票数 4
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我有这样的数据帧： ? 现在，我想根据I1、I2和I3的条件添加V列。一行可以满足多个条件，我想要的是将这些行相乘，并过滤出不满足任何条件的行，例如假设V=1,2和3的N1将满足任何条件。而N2不满足任何条件，而N3将满足v=2。我希望最终的数据帧如下所示： ? 有没有人能帮我一下？谢谢。
浏览 22提问于2020-09-10得票数 0
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我希望基于几列创建一个自定义函数( `TOTAL_HH_INCOME','HH_SIZE'
'Eligible Household Size', 'income_min1', 'income_max1income_max4', 'hh_size5', 'income_min5', 'income_max5', 'hh_size6', 'income_min6', &#x
浏览 35提问于2020-06-30得票数 1
我有一个包含国家/地区和流量列的数据框： US 8687 Germany2343 France 23453df['Region'] = np.where(df['
浏览 15提问于2017-02-09得票数 3
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我想根据其他列的值创建一个Pandas列。下面是我的代码：import numpy as np
raw_data = {'col1': [23,45,21],'col2': ['we', 'ee',inputs could not be safely coerced to any supported types
浏览 6提问于2022-01-17得票数 0
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Bachelors | 6.347 | +------+--------------+------------++------+--------------+------------+------------+
| ID | Education | Score | Labels
浏览 0提问于2020-01-08得票数 5
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对于Pandas，我使用了一个数据框，其中有一列显示了某人的工作，我希望添加另一列，根据此人是不是经理，给出1或0。实际数据要长得多，所以有没有一种方法可以使用布尔逻辑而不必手动输入1或0？下面是所需的输出...import pandas as pd
import pandas as pd
job=pd.Series
浏览 0提问于2021-03-16得票数 0
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我尝试根据包含字符串值的另外两列的值来分配一个列值。我尝试了以下方法，它不会生成任何输出，只是将要填充的列保留为空。有人有更好的解决方案吗？
浏览 12提问于2021-08-16得票数 0
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这是我的DataFrame中的一个专栏：10886 DOWN None10888None10904 DOWN None10906 DOWN None
我想创建一个新的列如果当前方向值和5个先前方向
浏览 0提问于2020-09-17得票数 1
我有一个包含两列的pandas数据帧，如下所示： A BYes YesNo NoNA NA 我希望基于这些值创建一个新列，以便如果有任何列值为Yes，则新列中的值也应该为Yes。如果两列都具有值</em
浏览 12提问于2020-05-02得票数 4
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我知道如何基于Pandas中的另一个列创建一个新列。我要做的是在创建DataFrame时基于另一个列创建一个新列。simulations.assign(hits=lambda x: rng.binomial(300, x.true_average, size =int(number_of_trials))) 如
浏览 38提问于2021-03-29得票数 0
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很难在不显示示例的情况下进行描述，但是我想在我的pandas数据框中创建一个列，其中的值等于基于组中另一列的最小值的另一列的值。假设我有以下数据帧：我的目标是创建一个新的列&
浏览 16提问于2020-02-06得票数 1
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Pandas列基于其他列中的值
、、、、
基本上，我想在列Discount_Sub_Dpt中填写“Yes”或“No”，这取决于当周Sub_Dpt是否有折扣(不包括该行所在的产品)(例如，我不希望A行中的任何一行考虑A当周是否有折扣，而只考虑该子部门中的产品(在大多数情况下，有多个其他产品)。黄色列显然是代码的预期结果。 ? 以下是我使用的一些代码，我尝试首先创建列，然后更新
浏览 55提问于2018-08-03得票数 1
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我所拥有的 1 2 3
我想要的(对于所有带有1的客户id，我想在新的"warining_customer_id“列中标记为有效，其余的客户
浏览 0提问于2018-05-23得票数 0
我有一个如下所示的DataFrame。DF =
1 A L 3 C L,J1 A L 1 0 3 C L,J 1 1 forDF也非常大，
浏览 1提问于2018-08-07得票数 2
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我正在尝试基于pandas数据帧中的列A创建一个新的条件列。列A是数值列，值为0- 50，并且有一些空格 我需要用下面的逻辑创建一个条件列 如果列A是>= 50，则输出“大于50”；如果列A在20 - 49之间，则输出“介于20 - 49”；如果列A在
浏览 13提问于2021-09-01得票数 0
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我正在编写一个函数，该函数创建一个数据帧并向其追加一个新列。这个新列是基于其他列数据的散列： df['uniqueid'] = df[['column_a', 'column_b', ...x['column_x']
]), axis=1) 有没有可能在可读性更强的地方写这段代码？我不确定
浏览 5提问于2019-03-12得票数 1
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