基于倍频程的RGB图像颜色空间线性转换 - 腾讯云开发者社区

有时候美术须要程序帮助调整饱和度来达到特定风格的渲染效果，这时候就须要转换颜色空间了。...色彩空间中点的两种有关系的表示，它们尝试描写叙述比 RGB 更准确的感知颜色联系，并仍保持在计算上简单。...在软件中，通常以一个线性或圆形色相选择器和在当中为选定的色相选取饱和度和明度／亮度的一个二维区域（通常为方形或三角形）形式提供给用户基于色相的颜色模型（HSV 或 HSL）。...[编辑]从 RGB 到 HSL 或 HSV 的转换设 (r, g, b) 各自是一个颜色的红、绿和蓝坐标，它们的值是在 0 到 1 之间的实数。设 max 等价于 r, g 和 b 中的最大者。...HSV 颜色的 s 和 v 的值定义例如以下： [编辑]从 HSL 到 RGB 的转换给定 HSL 空间中的 (h, s, l) 值定义的一个颜色，带有 h 在指示色相角度的值域 [0, 360

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颜色空间系列4: RGB和YDbDr颜色空间的转换及优化算法

颜色空间系列代码下载链接：http://files.cnblogs.com/Imageshop/ImageInfo.rar （同文章同步更新） YDbDr颜色空间和YCbCr颜色空间类似...，其和RGB空间之间的相互转换公式里取http://en.wikipedia.org/wiki/YDbDr 所描述的。...RGB转为YDbDr为： ? （1）对应的YDbDr转换为RGB的公式为： ?...之间的转换时完全无损可逆的。...空间的所有颜色值，无颜色存在溢出 *To = (byte)((YDbDrYRI * Red + YDbDrYGI * Green + YDbDrYBI * Blue +

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颜色空间系列1: RGB和CIEXYZ颜色空间的转换及相关优化

到LAB空间的转换，就可以发现Cv就是用的上述矩阵先将RGB转到XYZ，再由XYZ转为LAB的。...由以上数式可以看出RGB和XYZ颜色空间的转换时线性的，因此，两个系数矩阵之间的成绩必为一个E矩阵（对角线为1，其他元素都为0），读者可以用matlab测试下。...由于各小数的存在，理论上说，RGB颜色空间的颜色对应的XYZ分量的数值一般都为浮点数，之前说过经过调整系数矩阵后其有效范围在[0,255]之间，这和RGB的范围是一致的，因此我们更感兴趣的可能是用整数表示...空间所有的颜色转换到XYZ后，并不是填充满了0-255的范围的，反转过去就会存在一些溢出的点。...= 255; else if (Blue < 0) Blue = 0; 正如代码中的注释一样，XYZ-RGB的转换必须判断转换的颜色是否在有效范围内。

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颜色空间系列3: RGB和YCbCr颜色空间的转换及优化算法

颜色空间系列代码下载链接：http://files.cnblogs.com/Imageshop/ImageInfo.rar （同文章同步更新）在常用的几种颜色空间中，YCbCr颜色空间在学术论文中出现的频率是相当高的...其和RGB空间之间的相互转换公式在网上也有多种，我们这里取http://en.wikipedia.org/wiki/YCbCr 描述的JPG转换时使用的计算公式：　　JPEG conversion 　　...上述公式的主要优点是转换后的各分量的范围也在0到255之间，因此用 byte类型的变量即可容纳新的颜色空间。...要避免浮点运算带来的速度瓶颈，这里同样可以用颜色空间系列1: RGB和CIEXYZ颜色空间的转换及相关优化文章中同样的优化技巧。...空间的所有颜色值，无颜色存在溢出 *To = (byte)((YCbCrYRI * Red + YCbCrYGI * Green + YCbCrYBI * Blue +

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颜色空间系列2: RGB和CIELAB颜色空间的转换及优化算法

RGB外，最常用的一种之一，不同于RGB色彩空间，Lab 颜色被设计来接近人类视觉。...关于CIELAB颜色空间的更多原理说明，可见：http://en.wikipedia.org/wiki/Lab_color_space 本文研究的重点是RGB和LAB之间的快速转换过程。...首先，RGB和LAB之间没有直接的转换公式，其必须用通道XYZ颜色空间作为中间层，关于RGB和XYZ颜色空间的转换及优化，详见颜色空间系列1。...，就可以同RGB颜色空间表达为同一个范围了。...注意，我这里说的转换有个前期条件，即LAB的数据是用类似于RGB空间的布局表达的，也就是说LAB各元素为byte类型。

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opencv 10 -- 图像颜色空间转换

颜色空间，常见的有三种模式：灰色图 BGR HSV 备注：在opencv里面，BGR，这个顺序要注意的，常见的是RGB的称呼经常用到的两种：BGR↔Gray 和 BGR↔HSV 函数是：cv2....cvtColor(input_image ，flag)，其中 flag是转换类型对于 BGR↔Gray 的转换，使用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2GRAY 对于 BGR↔HSV...的转换，我们用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2HSV 注意：在 OpenCV 的 HSV 格式中， H（色彩/色度）的取值范围是 [0，179]， S（饱和度）的取值范围 [0，255...]， V（亮度）的取值范围 [0，255] 但是不同的软件使用的值可能不同，需要归一化打印所有的flag import cv2 for i in dir(cv2) : if i.startswith...我的博客即将同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?

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OpenCV 的颜色空间转换

1 # coding: utf-8 2 3 ''' 4 第13章主要介绍：颜色空间转换 5 ''' 6 7 import cv2 8 import numpy as np 9...10 ''' 11 经常用到的颜色空间转换是: BGRGray 和 BGRHSV 12 cv2.cvtColor(input_image , flag),flag是转换类型：cv2.COLOR_BGR2GRAY...范围为0%(黑)~100%(白) 19 RGB面向硬件，HSV面向用户 20 在Opencv中 21 H色度取值范围是[0,179] 22 S饱和度的取值范围是[0,255] 23 V明度的取值范围是[...0,255] 24 拿opencv的HSV值与其他软件的HSV值进行对比时，要归一化 25 ''' 26 27 #获取颜色转换中所有可以使用的flag 28 def getColorConvertFlag...print(flags) 32 33 ''' 34 物体跟踪，可以将图像从BGR转换到HSV后，提取某个特定颜色的物体 35 提取蓝色物体步骤： 36 1从视频中获取每一帧图像 37 2将图像转换到

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由RGB到HSV颜色空间的理解

HSV在图像处理中的应用在图像处理中，最常用的颜色空间是RGB模型，常用于颜色显示和图像处理，三维坐标的模型形式，非常容易被理解。...，就偏暗，到白色顶点就偏亮 PS: 光学的分析三原色RGB混合能形成其他的颜色，并不是说物理上其他颜色的光是由三原色的光混合形成的，每种单色光都有自己独特的光谱，如黄光是一种单色光，但红色与绿色混合能形成黄色...而RGB则能反映光照强度（或灰度）的变化。 v = max(r, g, b) 由RGB到HSV的转换： ? "　　HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。...HSV在图像处理应用 HSV在用于指定颜色分割时，有比较大的作用。 H和S分量代表了色彩信息。分割应用：用H和S分量来表示颜色距离，颜色距离指代表两种颜色之间的数值差异。...Androutsos等人通过实验对HSV颜色空间进行了大致划分，亮度大于75%并且饱和度大于20%为亮彩色区域，亮度小于25%为黑色区域，亮度大于75%并且饱和度小于20%为白色区域，其他为彩色区域。

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OpenCV 的颜色空间转换

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Python实现RGB与HSI颜色空间的互换

概要这是这学期数字图像处理课的第一份作业好久没懂python手都快生了，调了好久才搞出来。 HSI颜色模型是一个满足计算机数字化颜色管理需要的高度抽象模拟的数学模型。...RGB向HSI模型的转换是由一个基于笛卡尔直角坐标系的单位立方体向基于圆柱极坐标的双锥体的转换。基本要求是将RGB中的亮度因素分离，通常将色调和饱和度统称为色度，用来表示颜色的类别与深浅程度。...在图中圆锥中间的横截面圆就是色度圆，而圆锥向上或向下延伸的便是亮度分量的表示。 ? 从RGB空间到HSI空间的转换有多种方法，这里仅说明最为经典的几何推导法。...(rgb_img): """ 这是将RGB彩色图像转化为HSI图像的函数 :param rgm_img: RGB彩色图像 :return: HSI图像 """...#进行颜色空间转换 hsi_img = RGB2HSI(rgb_img) rgb_img2 = HSI2RGB(hsi_img) #opencv库的颜色空间转换结果 hsi_img2

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讲解python 图像数据类型及颜色空间转换

(0)cv2.destroyAllWindows()RGB到HSV转换RGB和HSV是常见的彩色空间，在图像处理中广泛使用。...在计算机视觉和图像处理中，常见的颜色空间包括RGB、HSV、Lab等。不同的颜色空间在表示颜色和对颜色的处理上有各自的特点和优势。...下面介绍几种常见的颜色空间：RGB颜色空间：RGB代表红色（Red）、绿色（Green）、蓝色（Blue）。这是一种基于光的颜色模型，在计算机图像和显示设备中广泛使用。...Lab颜色空间：Lab颜色空间是一种基于人类颜色感知的颜色模型，可以用于表示各种颜色。L表示亮度，a表示从红色到绿色的颜色分量，b表示从黄色到蓝色的颜色分量。...本文介绍了Python中的常见图像数据类型以及灰度化、RGB到HSV转换和颜色阈值分割等常见颜色空间转换。希望这篇文章可以帮助你更好地理解和应用图像处理相关的知识。

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【音视频原理】图像相关概念 ⑥ ( YUV 与 RGB 之间的转换 | YUV444 颜色编码格式转为 RGB 格式 | RGB 颜色编码格式转为 YUV444 格式 )

一、 YUV 与 RGB 之间的转换 YUV 与 RGB 颜色格式之间进行转换时 , 涉及一系列的数学运算 ; YUV 颜色编码格式转为 RGB 格式的转换公式取决于于 YUV 的具体子采样格式...: YUV444 YUV422 YUV420 1、YUV444 颜色编码格式转为 RGB 格式 YUV444 格式转为 RGB 格式的转换公式如下 : R = Y + 1.13983 * (V...RGB 分量小于 0 , 则取 0 值 , 因此 R 和 B 分量都是 0 , 只有 G 的分量是 135.45984 , 屏幕显示绿色 ; 2、RGB 颜色编码格式转为 YUV444 格式 RGB...库 , 或者 libyuv 库 ; FFmpeg 的 swscale 库是用于图像缩放和像素格式转换的库 , 该函数库提供了高度优化的函数 , 用于在不同的像素格式之间进行转换 , 以及进行图像的大小调整...; libyuv 库是 Google 提供的一个用于处理 YUV 和 RGB 图像数据之间转换的跨平台库 , 该函数库支持各种 YUV 格式与 RGB 格式之间的相互转换 , 以及图像的缩放、旋转和裁剪等操作

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深入探索视频帧中的颜色空间—— RGB 和 YUV

对于视频帧，在现代视频技术里面，通常都是用 RGB 颜色空间或者 YUV 颜色空间的像素矩阵来表示。...带着这些疑问，开始搜索资料研究学习 RGB 和 YUV 颜色空间相关和像素格式的概念。二、RGB 和 YUV RGB 和 YUV 都是颜色空间的一种。...YUV 与 RGB 相互转换对于显示器来说，显示图像都是用 RGB 格式，所以需要先把 YUV 格式转换成 RGB。...（这里的采样可以简单理解为从原始 RGB 图像转换成 YUV 图像的过程）视频系统的抽样系统中通常用一个三分比值表示：J:A:B（例如4:2:2），形容一个以J个像素宽及两个像素高的概念上区域。...FFmpeg 提供了 YUV 转换成 RGB 的方法，但查阅源码发现是基于 CPU 运算的。

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使用 OpenGL 实现 RGB 到 YUV 的图像格式转换

[面试官：请使用 OpenGL 实现 RGB 到 YUV 的图像格式转换。...针对他的这个疑惑，今天专门写文章介绍一下如何使用 OpenGL 实现 RGB 到 YUV 的图像格式转换，帮助读者大人化解此类问题。...好处使用 shader 实现 RGB 到 YUV 的图像格式转换有什么使用场景呢？在生产环境中使用极为普遍。...glReadPixels 大家经常用来读取 RGBA 格式的图像，那么我用它来读取 YUV 格式的图像行不行呢？答案是肯定的，这就要用到 shader 来实现 RGB 到 YUV 的图像格式转换。...glReadPixels 性能瓶颈一般出现在大分辨率图像的读取，在生产环境中通用的优化方法是在 shader 中将处理完成的 RGBA 转成 YUV (一般是 YUYV)，然后基于 RGBA 的格式读出

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使用 PHP 把 16 进制的颜色代码转换成 RGB 数组

在 PHP 中，如果获取的颜色代码是 16 进制的格式，怎么转成 RGB 数组格式呢？...function wpjam_hex2rgb($hex) { $hex = str_replace("#", "", $hex); if(strlen($hex) == 3) {...function wpjam_rgb2hex($rgb) { $hex = "#"; $hex .= str_pad(dechex($rgb[0]), 2, "0", STR_PAD_LEFT...); $hex .= str_pad(dechex($rgb[1]), 2, "0", STR_PAD_LEFT); $hex .= str_pad(dechex($rgb[2]), 2,

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大盘点|基于RGB图像下的机器人抓取

前言近期读取了一些最新基于RGB图像下的机器人抓取论文，在这里分享下思路。...本文提出了一种用于机器人拾取和定位的新目标实时抓取姿态估计策略。该方法在点云中估计目标轮廓，并在图像平面上预测抓取姿态和目标骨架。...论文在图像平面上应用k-均值聚类来识别抓取区域，然后用轴指派方法。...论文还将结果与基于先验学习的方法进行比较，以验证提出的算法对于不同领域中的各种新对象的鲁棒性和自适应性。 ? ?...ROI-GD使用ROI中的特征来检测抓取，而不是整个场景。它分为两个阶段：第一阶段是在输入图像中提供ROI，第二阶段是基于ROI特征的抓取检测器。

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FFMPEG 实现 YUV，RGB各种图像原始数据之间的转换（swscale）

FFMPEG中的swscale提供了视频原始数据（YUV420，YUV422，YUV444，RGB24…）之间的转换，分辨率变换等操作，使用起来十分方便，在这里记录一下它的用法。...注：完整代码在文章：100行代码实现最简单的基于FFMPEG+SDL的视频播放器 //ffmpeg simple player // //媒资检索系统子系统 // //2013 雷霄骅 leixiaohua1020...如果想保存成其他格式，比如YUV420，YUV422等，需要做2个步骤： 1.初始化pFrameYUV的时候，设定想要转换的格式： AVFrame *pFrame,*pFrameYUV; pFrame=..., SWS_BICUBIC, NULL, NULL, NULL); 也是把PIX_FMT_***改了就可以了最后，如果想将转换后的原始数据存成文件，只需要将pFrameYUV的data指针指向的数据写入文件就可以了...经过研究发现，在FFMPEG中，图像原始数据包括两种：planar和packed。

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大盘点|基于RGB图像下的机器人抓取

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基于Python查找图像中最常见的颜色

从上面图像中可以看出，平均方法可能会产生错误结果，它给出的最常见的颜色可能并不是我们想要的颜色，这是因为平均值考虑了所有像素值。...当我们具有高对比度的图像（一张图像中同时包含“浅色”和“深色”）时这个问题会很严重。在第二张图片中，这一点更加清晰。它为我们提供了一种新的颜色，该颜色在图像中根本看不到。...现在，我们需要的是一个显示上面的颜色簇并立即显示的功能。我们只需要创建一个高度为50，宽度为300像素的图像来显示颜色组/调色板。对于每个颜色簇，我们将其分配给我们的调色板。 ? 是不是很漂亮？...它不仅为我们提供了图像中最常见的颜色。这也给了我们每个像素出现的比例。 03. 结论我们介绍了几种使用Python以及最知名的库来获取图像中最常见颜色的技术。另外，我们还看到了这些技术的优缺点。...到目前为止，使用k> 1的K均值找到最常见的颜色是找到图像中最频繁的颜色的最佳解决方案之一。

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基于深度学习的图像风格转换

图像风格转换以目前的深度学习技术，如果给定两张图像，完全有能力让计算机识别出图像具体内容。...除了最末的输出层以外，所有的非残差卷积层都跟着一个空间性的instance-normalization，和RELU的非线性层，instance-normalization正则化是用来防止过拟合的。...所以从整个网络结构上来看输入图像通过生成网络得到转换的图像，然后计算对应的损失，整个网络通过最小化这个损失去不断更新前面的生成网络权值。...找到一个图像 y使较低的层的特征损失最小，往往能产生在视觉上和y不太能区分的图像，如果用高层来重建，内容和全局结构会被保留，但是颜色纹理和精确的形状不复存在。...：颜色，纹理，共同的模式，等方面。

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颜色空间RGB与HSV(HSL)的转换

颜色空间系列4: RGB和YDbDr颜色空间的转换及优化算法

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