首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    联邦学习 OR 迁移学习?No,我们需要联邦迁移学习

    海量训练数据是现代机器学习算法、人工智能技术在各个领域中应用获得成功的重要条件。例如,计算机视觉和电子商务推荐系统中的 AI 算法都依赖于大规模的标记良好的数据集才能获得较好的处理效果,如 ImageNet 等。然而在一些应用领域中,例如医学领域、经济学领域以及一些政务信息化领域中,海量的可用训练数据往往是非常有限的。存在这些问题的主要原因:一是,针对机器学习算法的数据标注任务需要专业的知识和经验才能完成,这种预处理任务的成本非常高,往往无法获得机器学习所需要的足够的标注数据。二是,各个行业对数据隐私和数据安全的保护越来越强,在一定程度上也限制了对训练数据的共享,也就进一步加剧了可用的标注数据缺乏的问题。

    03

    Windows Server 2019 存储迁移服务

    Windows Server 2019将于9月底正式GA发布,目前外国正在如火如荼的举办着Server 2019相关的技术会议,国内却不见微软中国推广自己的企业级产品,已经好几年了,实在可惜,曾经何时微软企业级产品 Windows Server, System Center,Sharepoint,Exchange,Hyper-V也在中国市场火过一时,但现在却已经很少在国内的技术会议上面看见微软企业级产品的身影,再这样下去恐怕在中国微软原来的企业级市场将一点一点被其它厂商占据,感到惋惜的同时作为一个老微软技术爱好者也不愿意看到微软企业级就此在国内没落,因此老王还会继续着我的爱好,研究微软高可用,私有云,混合云,Sharepoint产品,并且将最新的技术尽可能的通过博客带到国内

    04

    【重识云原生】第四章云网络4.5节——大二层网络

    数据中心的网络架构和技术在云计算诞生后,与数据中心的计算及存储一起都在发生着变化。起初数据中心网络分为内部与外部,数据中心外部网络指的通常是三层网络,也就是我们最开始所认知所学习的诸如:BGP、IS-IS、OSPF等三层路由协议的使用与三层网络架构的设计,怎么才能规划路由,怎么才能使得流量按照路由的规划选址最优的路径提供出去,如果说数据中心外部网络关注更多的是提升用户的体验,那么数据中心内部网络就是运维兄弟关注的重点之一,提升网络系统的效率。数据中心内部网络是云计算引入后发展非常迅速的一个领域,也是更新迭代最快的领域。最开始我们认知的数据中心网络局限在同一个物理数据中心内部,随着云计算的发展,数据中心网络逐渐进化为同地域多物理数据中心的网络被抽象成一个虚拟化的内部网络,到现在不同地域乃至全球范围的物理数据中心网络都可以互相二层打通的云化网络。

    05

    解读《数据库服务能力成熟度模型》

    数据库,作为企业重要IT基础设施之一,在数字化中扮演着重要的角色。其是否运行平稳、是否处于最佳状态、是否可方便的扩展等,进而是否能满足业务现状及未来发展,这些对于企业至关重要。要达到上述目标,取决于两个方面:数据库产品自身能力、数据库服务能力。可以说“产品+服务”,决定了最终的结果如何。但在很长一段时间里,对于前者(产品)有很多手段去了解、评估;但对于后者(服务)却少有有效的衡量方法。在过去的三、四十年里,传统数据库市场主要是以国外大型商业数据库为主,其服务能力经过多年积累已相对成熟、完善,并构建起一整套标准及相应的配套服务团队。但随着近些年来数据库市场有了明显的变化,一是以开源为主导数据库方案在很多公司得以使用;二是国产数据库也层出不穷,并愈发呈现蓬勃发展之势;三是分布式、云化技术特点为代表的新数据库形态逐步被人认知并投入使用。针对这种新的变化,过去按单一产品作为衡量标准就不太合适,急需一种通用的行业标准来度量数据库服务能力。

    03
    领券