无论你是开发世界的新手，或者即使你是一个喜欢电脑并且每天都使用互联网的人 - 你必须了解网络的基础知识，特别是计算机网络。
数据库包含着大量的网络数据，对于网络技术的创新和发展拥有着突破性的意义。现在很多的网络服务器都建立了专属于自己的数据库，这样日后在浏览网页和防止网络卡顿等方面都拥有着非常诸多的作用。cdn数据库是我国目前非常大型的数据库之一，而且目前开发一个cdn数据库也不是特别困难，下面就介绍一下如何开发cdn数据库。
紫猫插件提供了NetData系列网络数据共享功能, 实现不同设备之间的数据保存与传输.从V4.2113版开始提供了全新安装程序install.php服务, 如果你是从旧版升级到V4.2113版插件, 请按照最后面的步骤操作.
劫持与注入，怎么有种涩涩的感觉。确实，好多时候被攻击都是跟好色有关。当然，好色并不是罪，但即便好色也得注意上网环境的安全。
注意：分流引用是有先后触发顺序的。合理的排序很重要。一些代理工具有本地规则生效顺序为先本地后远程，本地/远程从上到下匹配
Python有很多完善可用的库，这里面就包含渗透测试工具，所以广大白帽黑客大多都使用Python语言，这样更有利于利用Python提供的这些库参与漏洞研究、逆向工程和渗透等工作。
今天主要是推荐一些比较好的golang安全项目，帮助大家取好好学习怎么自己写一个NB的安全工具。
大家为了能够拥有更加完美的上网体验，同样也是为了自己在玩游戏、看视频的时候没有任何的卡顿，在生活中一定要选择一个合适的网络加速器。在网络加速器的帮助之下能够使网络数据传输更加平稳，经历了长时间的发展以来cdn加速已经获得了很多人的认可。但是很多人使用cdn加速之后并不知道如何判断cdn已生效？其实判断方法很简单。
本文介绍了Scrapy爬虫框架的架构和原理，以及基于Scrapy的爬虫实现。主要包括Scrapy引擎、调度器、下载器、Spider、Item Pipeline和中间件等组件。通过实例讲解了如何基于Scrapy框架实现一个爬虫，并提供了项目结构示例。
小编在正式进入工作之后，面对的第一个需要去解决的问题：在网络安全监测中，如何发现异常数据？如异常用户登录，异常操作等。对于网络上的问题我确实是第一次接触这样类型的数据，虽然数据的产生只是一些登录和操作统计，包括piwik这样的网络数据统计平台给出的基本数据类型，数据库中还是都有的，只是很多维度在一定意义上有很多冗余（如经纬度与城市），还有一些离散形式的已指定的ID标签，并未能合理使用；而之前的基本处理方式是按照这些固定的标签是否满足层级的规则表和白名单，虽然加入了flume和kafka这样高效的架构，但在实
1、 需求分析 庞大的业务访问量需要高性能、可靠的服务器框架支撑。高性能要求服务器在巨大压力下仍然高速运行，读写返回正确的业务信息，前端用户体验良好。可靠性要求服务器出现宕机、罢工等情况，可以及时恢复服务器正常工作状态，支持业务系统24小时健康运行。使用缓存、读写分离技术提高服务器访问资源速度，解决大访问量资源拥堵问题；使用负载均衡与高可用技术提高服务器响应速度以及服务器稳定性，解决服务器处理大用户量请求问题以及服务器宕机的及时恢复能力。 同时，需要部署运维监控平台，监控服务器上服务程序与资源使用情况，出现
本文讲述如何通过修改配置文件自由控制Linux的启动项，并通过脚本文件实现自动化操作。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。
公司采用了H5和Android混合开发，以原生代码为壳，H5代码编写逻辑的方式做产品。笔者之前写过一篇文章简单聊到了这种方式，有兴趣的朋友可以了解一下，顺便点个赞。Android原生与H5通信 而在这种方式的使用过程中笔者碰到了一个问题，偶然性的会出现广告，各种各样的广告。并且不是必然触发。 通过查询各种资料（其实就是百度）。发现问题应该只会出现在以下三种情况内：
很多个人、公司和机构把一些敏感信息暴露在了互联网上而不自知。一些Hacker就利用搜索引擎来获取这些敏感信息，从而进行一些攻击。其中最流行的方式是使用Google Dorks，从Google搜索引擎来搜索网站信息、漏洞，甚至是已被挂马的后台Webshell。
嵌入式数据库是一类特殊的数据库系统，设计用于嵌入到应用软件或设备中，以提供数据存储和管理功能。这类数据库通常体积小、效率高、适应性强，能够满足特定应用场景的需求。它们在实时性、移动性和伸缩性方面具有独特优势。根据数据存储的位置，嵌入式数据库可以分为文件数据库、内存数据库和网络数据库。
将不同功能分离部署可以实现一定程度的伸缩性，但是随着网站的访问量逐步增加，即使分离到最小粒度的独立部署，单一的服务器也不能满足业务规模的要求。因此必须使用服务器集群，即将相同服务部署在多态服务器上构成一个集群整体对外提供服务。
需求描述：假设在自己的微信小程序中，希望请求 https://www.escook.cn/ 域名下的接口
DNS就是域名系统，相当于把ip地址包装成方便于记忆的名字，例如baidu、taobao、jd等等，方便了用户去访问互联网，这样使用域名的话就不需要去记忆直接被机器读取的ip地址了。
如果使用的是 Windows(Windows Mobile 除外)或 Unix 平台，则可以指定一个中央 LDAP 服务器来跟踪企业中的所有数据库服务器。如果数据库服务器在 LDAP 服务器中自行注册，客户端便可以查询 LDAP 服务器，找到其要查找的数据库服务器，无论这些服务器是在
在当今信息时代，网络数据的采集和分析对于企业和个人都具有重要意义。本文将介绍基于Python的网络数据采集系统的设计与实现，帮助你构建高效、灵活的数据采集系统，实现对目标网站的自动化数据抓取和处理。
完整的HTTP报文由头部、空行、正文三部分组成。目前最广泛使用的是HTTP1.1。
学校写过论文的朋友可能都知道中国知网（CNKI），无论是文献参考，还是交流学术，都会经常到这儿，查找相关的资料。
网络数据抓取在当今信息时代具有重要意义，而Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的库和工具来实现网络数据的抓取和处理。本教程将重点介绍如何使用Selenium这一强大的工具来进行网络数据抓取，帮助读者更好地理解和掌握Python爬虫技术。
收集渗透目标的情报是最重要的阶段。如果收集到有用的情报资料的话，可以大大提高对渗透测试的成功性。收集渗透目标的情报一般是对目标系统的分析，扫描探测，服务查点，扫描对方漏洞，查找对方系统IP等，有时候渗透测试者也会用上“社会工程学”。渗透测试者会尽力搜集目标系统的配置与安全防御以及防火墙等等。
为什么要学 scrapy 呢？看下图中的招聘要求，就清楚了。很多招聘要求都有 scrapy，主要是因为 scrapy 确实很强。那到底强在哪里呢？请在文中找答案。
curl和wget都是命令行工具，用于从Web服务器下载文件或数据。它们之间的区别在于：
网络层IP提供的是一种不可靠的服务。也就是说，它只是尽可能快地把分组从源结点送到目的结点，但是并不提供任何可靠性保证。
现在在进行医学科学研究的时候，如果要研究一个方向，我们经常会去查一下网上都有哪些数据库可以让我们使用，通过数据库的预测来进行确定我们自己的方向。但是要怎么找这些数据库呢？今天就来和大家分享一下，我们是如何查找目标数据库的。
图数据库作为一种强大的数据存储和查询工具，正逐渐在各个领域得到广泛应用。未来，图数据库的发展方向可能包括以下几个方面：
现在安卓系统无论是性能还是体验上其实都不输于iOS，只是因为手机厂商多而杂，他们会改源码，自定义系统，最后又过一遍不同开发水平工程师的手，导致很多手机即使在机器上面的跑分非常高，里面的APP运行也有卡顿现象。
实战攻防演练一般具有时间短、任务紧的特点，前期各项准备工作是否充分是决定蓝队能否顺利完成攻击任务的关键因素。在蓝队攻击任务中，各类工具的运用会贯穿始终，高质量的工具往往能起到事半功倍的效果，极大提升蓝队的攻击效率。工欲善其事，必先利其器，那么我们就来盘点下蓝队主要使用的工具。
一个系统发展初期，往往都是单机系统。应用和数据库在一台服务器上，随着业务的发展，访问量的增大，一台服务器性能就会出现天花板，往往已经难以支撑业务量了。这个时候就要考虑把数据库和应用服务器分开，访问继续增加，就会考虑数据库分库分表，应用服务器做负载均衡，其实这也属于分布式系统的一个范畴。分布式系统的核心概念就是一个“分”字，一台服务器支撑不住，那就两台，三台，四台....当然分之后会带来其他问题，比如最常见的数据一致性问题，调用链监控等问题，这些不在今日的讨论范围内。
备份对于保存网络数据是非常重要的，因为稍有不慎网络数据可能就会丢失，而进行备份就可以避免这种情况的发生，云数据库也是可以进行备份的，但是要怎么备份云数据库呢？
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一个系统发展初期，往往都是单机系统。应用和数据库在一台服务器上，随着业务的发展，访问量的增大，一台服务器性能就会出现天花板，往往已经难以支撑业务量了。这个时候就要考虑把数据库和应用服务器分开，访问继续增加，就会考虑数据库分库分表，应用服务器做负载均衡，其实这也属于分布式系统的一个范畴。分布式系统的核心概念就是一个“分”字，一台服务器支撑不住，那就两台，三台，四台....当然分之后会带来其他问题，比如最常见的数据一致性问题，调用链监控等问题，这些不在今日的讨论范围内，有兴趣的同学请移步百度。
13号凌晨，黑客聚集的暗网突现一条售卖信息，一名黑客号称出售两个权重超高的shell+内网权限，A站acfun.cn与摩拜单车，信息中称两个网站日流量均超百万，且售价不菲。
本篇文章主要说一说SQLServer数据库中身份鉴别控制点的中c、d测评项相关内容和理解。
*原创作者bt0sea，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 之前在FreeBuf发表的第一篇有关蜜罐文章，引起了业界不小的轰动，但是上篇文章主要是和大家探讨服务型蜜罐的技术
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人们很容易忽视域名系统(DNS)及其在整个互联网和本地内部网中发挥的关键作用。这主要是因为，尽管我们每天都依赖DNS，但它对用户基本上是透明的，而且我们都理所当然地认为它会正常工作。当普通人打开网络浏览器，输入www.baidu.com、www.taobao.com或任何其他网站名称，却看不到该网站时，经常会听到类似“互联网坏了！”的声音。“嗯……不，互联网很少“坏掉”，但很有可能是DNS出了问题。安全专业人士越来越多地认识到DNS也是攻击网络的潜在威胁载体。DNS设计的时候甚至还没有考虑到互联网的安全性……这是一个不存在的想法；当时使用互联网的组织只有隐性信任。DNS很容易被利用其不安全但又无处不在的特性而出现任何数量的显著利用，包括DNS查询的重定向和缓存中毒（通常是到恶意网站）、网络足迹（通过泄漏区域信息和反向查询）、拒绝服务，甚至是数据外漏。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识 「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫 「Python爬虫系列讲解」十一、基于登录分析的 Selenium 微博爬虫 「Python爬虫系列讲解」十二、基于图片爬取的 Selenium 爬虫 「Python爬虫系列讲解」十三、用 Scrapy 技术爬取网络数据
在大数据深入人心的时代，网络数据采集作为网络、数据库与机器学习等领域的交汇点，爬虫技术已经成为满足个性化网络数据需求的最佳实践。
从事软件开发多年在从事编程工作的过程中，程序员在工作中经常遇到让人崩溃的地方，现在就经常遇到一些问题，归纳起来分享给大家，作为技术人员能力的高低完全靠着长时间的积累，很多不是科班的出身的程序员经过多年的积累之后慢慢成为了编程高手，程序员遇到的坑和技术能力的高低关系不是很大。
在互联网+不断渗透到生活中的今天，各种各样的网络服务存在在我们身边，他们的访问流量也是大得惊人。一个大型网站（百万PV以上）想要正常访问，单单靠一台服务器是不可能提供稳定服务的。这时候就需要用负载均衡
比如这篇Published: 12 March 2019的文章：Identification of Key Long Non-Coding RNAs in the Pathology of Alzheimer’s Disease and their Functions Based on Genome-Wide Associations Study, Microarray, and RNA-seq Data 就采取了挖掘RNA-seq这样的测序数据的策略。
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