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    论大数据时代下组织内的隐私信息保护管理体系建设

    大数据时代,人们在网络上留下的个人印记越 来越多,这给人们的生活带来极大便利的同时,也增加了用户 个人隐私信息泄露的风险。通过运用大数据技术对人们留在互 联网上的痕迹进行采集,挖掘,提炼与分析之后,每个人的精 准画像都被毫无保留地完整暴露在了网络世界中。别有用心的 人们会利用每个人的精准画像给用户定向推送垃圾短信,拨打 骚扰电话,进行网络诈骗,造成了一起又一起的网络安全事 件,严重危害社会。在这种背景下,个人隐私信息的保护就显 得至关重要,这就要求涉及个人隐私信息采集处理的组织加强 组织内的隐私信息保护管理体系建设。本文从组织内隐私保护 管理体系建设的意义,建设思路,产品的隐私保护设计流程, 隐私泄露常见风险及应对策略几个方面来论述。

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    恶意域名的阻止:Quad9DNS服务

    该文介绍了名为Quad9的公共域名服务系统,旨在阻止与僵尸网络、网络钓鱼攻击和其他恶意Internet主机相关的域名。该服务由全球网络联盟执法和研究机构(GCA)与IBM和合作数据包交换所联合推出。Quad9使用9.9.9.9作为其IP地址,与Google的8.8.8.8和Cloudflare的1.1.1.1等公共DNS服务器类似。然而,与这些服务器不同的是,Quad9不会为通过威胁源识别的站点返回名称解析服务。相反,它使用一个永不禁止的域白名单,并生成一个百万个被请求的域名列表,其中包含来自Alexa的一百万个站点。Quad9还使用威胁源数据库来阻止恶意域名,该数据库由GCA的威胁源情报小组维护。此外,Quad9还提供了一个名为“响应策略区域”的DNS过滤,该区域可以阻止来自特定IP地址的威胁,例如那些被识别为恶意软件或网络钓鱼攻击的IP地址。

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