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    有人用Deepfake冒充马斯克,说自己创立了一个加密货币交易平台,马斯克:不是本人

    大数据文摘出品 币圈又有新骗局辣! 因为马斯克在币圈的号召力,但凡马斯克提到的数字货币,都能大涨,于是有人就盯上了马斯克。 只不过和之前假装马斯克的Twitter账号相比,这次的这个骗局显得更加“真实”,直接用Deepfake伪造了马斯克的采访视频,给一个名为BitVex的加密货币交易平台背书。 在这个“虚假”的采访中,马斯克表示,这个BitVex加密货币交易平台是自己创建的,并承诺在三个月内,任何加密货币存款每天都有30%的回报率。 值得注意的是,采访这个假“马斯克”的人,是TED主席“克里斯·安德森”,

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    庞氏骗局、市场操纵——关于区块链的几篇论文的读书笔记

    Detecting Ponzi Schemes on Ethereum: Towards Healthier Blockchain Technology讲了庞氏骗局的检测。庞氏骗局是一种早就出现的骗局,它是通过从后来投资者取得的资金,作为“返利”返回给之前的投资者,虚假宣传,让投资者以为一定可以从中获利,而不断给其打钱,但可想而知,一旦发起骗局的人终止了,那么后来加入投资的那些人肯定收不到返利,资金就这样被骗走了。实际也表明,能从中获利的投资者占少部分,大部分参与者的利益是收到严重损害的,而获利最大的就是骗局的发起者。而智能合约由于其自动执行且不可终止,加上账户的匿名性,成为了庞氏骗局的一个很好的栖息地及保护伞。无疑,检测并预警庞氏骗局迫在眉睫。要检测智能庞氏骗局,首先能想到的办法就是可以根据智能合约的源码来手动判断,但这样工作量非常大,也不能实时监控,并且智能合约只需要通过字节码部署,没必要公开其源代码,所以其实以太坊上公开的源代码的合约并不多。所以更好的思路是从字节码入手,通过数据挖掘、机器学习的手段识别并预警智能庞氏骗局。首先,将智能合约的字节码反解成操作码是简单可行的,然后通过操作码的代码特征,如某个词出现的频率,可以判断其是否可能为庞氏骗局。此外,智能庞氏骗局有其独特的账户和交易行为特征,如参与者不多,多次参与,收益随机,大部分投资者没有回报,前期投资者回报次数较多,合约大部分只支付给曾经的投资者,投资次数与收益次数变异很大等,所以可以通过这些特征进行识别。这两个思路结合起来便是智能庞氏骗局的一个识别方法,这一方法无需源代码,在智能合约部署时即可识别庞氏骗局,且实验表明效果较好,有利于相关机构建立监管机制帮助投资者避免损失,帮助区块链技术更好的发展。

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