腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
0
回答
已知学校名称,
查询
主
域名
?
、
你好 我看了edu资产收集(主
域名
)那篇记录,我并没有一个可以获得完整资产的网页,但我有整理好的资产xlsx文件,请问怎么
批量
查询
域名
浏览 82
提问于2022-05-10
1
回答
PC客户端web页面怎么接HttpDNS,没有找到 相关SDK?怎么解决?
、
、
、
浏览 469
提问于2021-07-27
0
回答
redis淘汰策略问题,添加
权重
避免误杀热点数据,是否可行?
、
设想一个场景,当redis的淘汰策略是通过距离当前时间的远近来淘汰数据时,会因为一次冷数据的
批量
查询
误杀热点数据;当使用访问数据次数的多少淘汰数据,又会因为刚加入的缓存的热点数据因为访问次数较少总是被清除那么如果加入一个
权重
的概念,能否优化或者规避这些问题,比如在使用时间远近淘汰数据时将每个数据的时间属性和访问次数属性加一个
权重
值,按照计算
权重
的结果的排序(最终
权重
值 = 距离当前的时间间隔 * 时间
权重
+ 数据访问次数 * 访问次数
权重
)来删除<em
浏览 297
提问于2019-09-06
1
回答
在R的神经网络包中使用哪种类型的梯度下降?
、
、
据我所知,有不同类型的梯度下降方法来更新神经网络的
权重
。有人知道R的neuralnet包中实现了哪种方法吗?如果是
批量
梯度,那么
批量
大小是多少?我怎么能控制它呢? 谢谢
浏览 3
提问于2018-11-26
得票数 1
1
回答
像http://whoisxmlapi.com这样的服务从哪里获得他们的数据?
、
、
、
为高吞吐量的WHOIS
查询
提供了一个API。根据我的理解,这些数据只能由
域名
注册人提供,他们对每分钟的
查询
数量限制很低。这些数据是刚刚从像这样的地方从多个in中仔细地收集到的,还是有一种方法可以
批量
获取这些数据?
浏览 7
提问于2014-07-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
反向传播和
批量
训练
、
、
、
反向传播计算每个模式的每个
权重
的dW (
权重
增量),因此在进行随机训练时如何修改
权重
很简单。但是,我如何使用它进行
批量
训练呢?只需在整个训练集上累积dW,然后应用调制,或者还有更多内容?
浏览 2
提问于2010-01-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在Keras中拟合模型时,
批量
大小和纪元数应该是多少?
、
、
、
我正在训练一个有107850个样本的模型,并对26963个样本进行验证。谢谢。
浏览 2
提问于2019-08-04
得票数 3
1
回答
Keras/Tensorflow如何使用GPU和CPU?
、
、
图像的大小为640x480,网络的
权重
约为5M。如果我们将训练批大小设置为4,那么在哪里加载输入图像( RAM或VRAM ),在哪里加载网络?我之所以想知道这一点,是因为当我使用16x(96x96x3)训练一个
批量
大小为32的网络时,具有16M
权重
的网络工作得非常好。但我无法使用4x(480x640x3)训练一个
批量
大小为3的网络,网络的
权重
为5M (现在我的设备训练
批量
大小为2)。我不能理解Keras是如何使用资源的,所以我想找到最有效的方法来训练具有更大
批量
的网络。
浏览 2
提问于2021-01-02
得票数 1
1
回答
Keras中BatchNormalization层的Moving_mean和Moving_variance
、
、
我想将一组预先训练好的
权重
从Tensorflow导出到Keras。问题是Tensorflow中的
批量
归一化层只嵌入Beta和Gamma作为可训练
权重
,而在Keras中,我们也有Moving_mean和Moving_variance。我不知道从哪里获得这些
权重
。
浏览 28
提问于2017-08-01
得票数 0
回答已采纳
0
回答
域名
不能添加解析?
域名
过户在DNSPOD
批量
操作里显示
域名
已经存在,但为什么不能添加解析呢?也搜索不到
域名
是怎么回事?
浏览 195
提问于2019-05-25
1
回答
域名
信息填写:多个
域名
填写的格式?
域名
信息填写:多个
域名
填写的格式?
浏览 275
提问于2019-09-09
2
回答
AWS应用负载均衡器-重定向小部分流量
、
是否有解决方案将一小部分流量重定向到AWS应用程序负载均衡器?90% -> ALB谢谢你的帮助
浏览 4
提问于2018-06-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用htaccess将域重定向到新域
我需要弄清楚如何
批量
重定向所有的URL与旧域到新域。例如:URI始终是相同的,我只需要htaccess来识别何时URL有这个,并将其重定向到新域。谢谢!
浏览 2
提问于2013-03-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在Pytorch中实现WNGrad?
、
我正在尝试在pytorch中实现WNGrad (从技术上讲,WN-Adam,本文中的算法4)优化器()。我以前从未在pytorch中实现过优化器,所以我不知道我是否做得正确(我是从adam实现开始的)。优化器没有取得很大的进展,并且像我预期的那样下降(bj值只能单调增加,这种情况发生得很快,所以没有任何进展),但我猜我有一个bug。标准优化器(Adam,SGD)在我正在尝试优化的同一模型上工作得很好。from torch.optim import Optimizer """Implem
浏览 0
提问于2018-03-15
得票数 2
2
回答
使用TensorFlow并行训练多个小
批量
的图形处理器
我的小
批量
的大小是100MB。因此,我可能会同时在我的GPU上安装多个迷你批次。所以我的问题是,这是否可能,这是否是标准做法。labels: batch_labels})loss = batch_loss / num_batches因此,另一种选择可能是通过GPU并行发送多
浏览 22
提问于2018-08-06
得票数 4
回答已采纳
2
回答
随机梯度下降中的随机部分是什么?
、
、
根据我的理解,一个随机过程,其值在某一时刻取决于先前采取的值,而且每次运行该过程时,所选择的路径可能是不同的。在一定的初始播种值之后,我们只能知道这个过程的限制和限制。 利用随机梯度下降法对神经网络的权值进行更新。它的随机部分是什么?在对变量进行某些初始化之后,如果在每次测试初始化后提供相同的输入数据集,则累积的错误函数将是相同的。为什么这个词是随机的?随机性的范围在哪里,这种随机性的来源是什么?
浏览 0
提问于2017-09-28
得票数 3
1
回答
TensorFlow如何处理多个样本?
、
、
假设小
批量
有N样品(x, y),它会独立地对每个样本执行N前向循环吗? 它会独立地对每个样本进行N反向传播和N
权重
更新吗?还是将N样本中的损失平均化,然后只更新一个
权重
?
浏览 0
提问于2021-10-19
得票数 0
1
回答
在火炬中,我怎样才能修正训练前的嵌入训练时间?
、
、
我试着训练一个关于预先训练的单词嵌入的RNN。假设这些预先训练的嵌入保存在一个矩阵E中,我可以用它初始化一个LookupTable:lookupTable.weight = E
浏览 1
提问于2016-02-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何用小
批量
梯度下降来更新神经网络中的
权重
?
、
、
、
我们只对一个小型批次进行采样和前馈,得到误差并备份它,即更新
权重
。时代结束了。 时代开始了。我们对一个小
批量
进行采样和前馈,得到误差并备份它,即更新
权重
。我们对一个小
批量
进行采样和前馈,得到误差并进行存储。我们重复这样做,直到我们对完整的数据集进行采样。我们以某种方式对错误进行平均,并通过更新
权重
来支持它们。时代结束了。
浏览 0
提问于2015-12-14
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何在tensorflow的MLP中实现最大范数约束?
、
如何在tensorflow中对MLP中的
权重
实现最大范数约束?Hinton和Dean在他们的关于黑暗知识的工作中描述的那种。也就是说,tf.nn.dropout是否默认实现
权重
约束,或者我们是否需要显式实现它,如 “如果这些网络共享存在的隐藏单元的相同
权重
。我们使用标准的随机梯度下降过程在小
批量
训练案例上训练辍学神经网络,但我们修改了通常用于防止
权重
增长过大的惩罚项。我们不是惩罚整个
权重
向量的平方长度(L2范数),而是为每个单独的隐藏单元设置传入
权重
向量的L2范数的上
浏览 2
提问于2016-06-14
得票数 7
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
excel如何批量查询域名的IP归属地
域名查询
权重域名,你有吗?
提高独立站域名权重的8个方法
快递批量查询实用方法教学:快递单号一键批量查询
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券