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我想将这两个数据数组按照latlon合并，并在复制时选择较高的一个。这两个数据数组如下： <xarray.DataArray 'Location A' (lat: 1850, lon: 1300)> * lon (lon) float32 100.0 100.025 100.05 100.075 ... 111.95 111.975 112.0
浏览 38提问于2020-06-19得票数 1
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xarray.Dataset。在这个过程的最后，我有36块瓷砖，用于覆盖中欧的天气模型。本机网格的维度为340x340。您可以找到
浏览 7提问于2022-02-02得票数 0
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我在亚马逊网络服务的S3上有三个GeoTIFF，每个大小大约500MB，我试图使用Dask在EMR集群上处理它们，但我在处理第一个tiff后获得了一个MemoryError。在使用xarray.open_rasterio()读取GeoTIFF之后，我将网格值转换为布尔值，然后将数组乘以浮点值。此工作流已在三个大小为50 MB的GeoTIFF上成功执行。此外，我还尝试在使用x
浏览 3提问于2019-07-07得票数 0
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我正在尝试构建一个javascript函数，从数组中获取大小为N的所有组合。让我说我得到：const n = 4;
combinationsOfN(Xarray, n)
浏览 4提问于2016-05-06得票数 1
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我有一个三维xarray DataArray，其中两个维度表示一个x-y网格，第三个维度表示相互“堆叠”的网格层数。空的DataArray如下所示：import numpy as np
dims=['layer','y_Axis', 'x_Axsis']
dataArray = xr.DataArray(data,
浏览 0提问于2018-10-29得票数 1
我很想得到你关于xarray和打开多个netcdf文件的帮助。我有几个.nc文件，包括lat，lon，时间作为维度。这些文件给出了从1850-01到2100-12的月大气温度.每个文件都包含不同气候模式的数据。现在我想把这些文件组合起来，绘制一个多模型的时间序列，看看多模型的意思。我申请xr.open_mfdataset('path/to/fil
浏览 14提问于2021-05-11得票数 1
所以我有一个Xarray数据集，ds，其中有3个变量：(示例数据) CO2 (time, data) float32 400.0 400.0 ... 400.0其中data维度是一个一维数组，对于这个数组，我有一个长度匹配的一维数组，其中包含data中每个条目的纬度和经度。纬度和经度不会定期采样。如何添加纬度/经度作为维度，以便可以使用Xarray interp函数对其进行插
浏览 1提问于2020-03-03得票数 0
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地质公园生成空地块
、、、、
基本上，我想在地面观测数据点(shapefile)的范围内，从栅格格式化的40波段图像中绘制图像值。但是当我试图绘制它时，它给了我一个空白的子图。7,8,15],[5,6,7])train_pts.head (30) #see columnsprof = train_pts.groupby
浏览 8提问于2022-06-16得票数 2
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我使用xarray处理网格数据，坐标纬度和经度是二维数组。它与xarray附带的教程中的数据集非常相似。ds = xarray.tutorial.open_dataset('rasm').load() 现在，我想使用sel特性来访问来自特定点的数据。ds.sel(yc=50, xc=50, method='nearest') 在<
浏览 15提问于2020-01-05得票数 1
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我有两个带有浮点数的大数组(几千个值)，并希望将它们合并到xy点数组中，以便进一步处理(如绘制图)。所以现在在Xcode操场上我正在做这样的事情：let yArray = // read from another datafile<xArray.count {
let xy = xyPoint(x: xArray[i
浏览 6提问于2017-08-04得票数 1
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我在NetCDF中有16年的每日气象数据，每个数据都包含501x572的网格大小。这意味着每年的维度为365 x 501 x 572。我将其转换为一维数组。然后我试着画出概率分布。但是由于数据如此之大，python内核将重新启动。如何优化我的代码以将16 (年)x 365 (天)x 501 (后)x 572 (长)转换为单个数组以绘制分布？我使用块来优化输入，但当我将其转换为单个<
浏览 48提问于2021-08-18得票数 0
我想将人口数据从0.05度重新划分为0.1度。因为它是population，所以我应该聚合(求和) population值，以便将数据重采样到更粗糙的分辨率。虽然我认为这个问题会有一个简单的答案，但我确实找到了一个。我认为我的问题不需要样本数据，但您可以从Gridded Population of the World (GPW), v4中找到人口数据。谢谢你的帮助。
浏览 63提问于2021-08-30得票数 1
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我有一个网格，我想将x和y坐标存储在一维数组中。它是正交的，因此x值在网格中的每个y都是相同的，反之亦然。最近，我尝试将这个过程矢量化，并使用repmat-reshape组合来实现这一点。= [0 0.3333 0.6667 1.0000]xArray =
浏览 3提问于2017-11-08得票数 1
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我的MySQL表中有X和Y坐标。我把它们放在php文件中，将它们放在一个关联数组中。while($row=$result->fetch_assoc()){ echo $row['y'];我想将它们保存在我的html文件中(带有javascript)，在两个数组中。例如，我可以使用一个javascript循环，它不保存不同</em
浏览 1提问于2016-05-01得票数 1
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有没有办法在不使用循环的情况下将“行格式”数据集网格化为xarray数据集？ 具体地说，我想要一个数组，如果没有指定任何值，(lat，lon，time)网格中的所有值都是0。我知道pandas中的.to_xarray()方法(https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
浏览 12提问于2021-08-26得票数 0
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我有许多坐标(大约20000个)，我需要从许多NetCDF文件中提取数据，每个文件大约有30000个时间步长(未来的气候情景)。使用解决方案here效率不高，原因是在每个i，j处花费时间将"dsloc“转换为"dataframe”(请查看下面的代码)。**可以从here下载示例NetCDF文件** import pandas as pdimport time
#Generate some coordinates给定许多坐标和具有大时间步长的n
浏览 88提问于2021-09-25得票数 6
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我正在处理使用NetCDF格式的ROMS模型输出生成的洋流数据。每个NetCDF文件都包含洋流速度的月平均值，即只有一个时间步长。到目前为止我已经到达这里了。import netCDF4import numpy as npdf1 = xr.open_dataset("ocean_avg_November.nc4water velocitydv2 = df2[&#
浏览 6提问于2022-06-18得票数 0
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我试图用泛型实现视图模型观察者，这样我就不需要7个观察者了，因为我从7个不同的片段中收集数据。目标
浏览 1提问于2019-07-03得票数 0
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我使用gcroot为非托管类中的数组定义托管句柄。然后，我使用gcnew分配数组。myClass.xArray = gcnew array<double>(scanProp.nz);问:之后如何调整数组的<
浏览 0提问于2018-03-14得票数 0
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我在xarray中有许多数据集，我最终希望将它们组合成一个数据集。例如，一个这样的数据集可以具有名为'x'的数据数组，该数据数组具有维度'a'、'b'和'c_d_e'。我有用于生成数据的相应参数，我想使用这些参数作为坐标。在维度c_d_e的<
浏览 34提问于2021-11-02得票数 0
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