,可以通过以下步骤实现:
import wx
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_wxagg import FigureCanvasWxAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
class MyFrame(wx.Frame):
def __init__(self, parent, title):
super(MyFrame, self).__init__(parent, title=title, size=(800, 600))
self.InitUI()
def InitUI(self):
# 创建一个matplotlib图形对象
fig = Figure()
# 在图形对象上创建一个子图
self.ax = fig.add_subplot(111)
# 绘制matplotlib图形
self.ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
# 创建一个wxPython位图对象
self.bitmap = wx.Bitmap(800, 600)
# 创建一个wxPython位图画布对象
self.canvas = FigureCanvas(self, -1, fig)
# 将位图画布对象绑定到位图对象上
self.canvas.SetBitmap(self.bitmap)
# 将位图画布对象添加到窗口布局中
sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
sizer.Add(self.canvas, 1, wx.EXPAND)
self.SetSizer(sizer)
app = wx.App()
frame = MyFrame(None, "wxPython with Matplotlib")
frame.Show()
app.MainLoop()
这样,就可以在wxPython的窗口中显示matplotlib绘制的图形了。
对于wxPython位图中显示matplotlib图的优势是:
应用场景:
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