在tidyverse中，"tbl“类的对象和"tbl_df”类的对象有什么区别？
在tidyverse中，"tbl"类的对象和"tbl_df"类的对象是用于处理数据框的两种不同的类。
- "tbl"类的对象是tidyverse中的基本数据框类，它是基于R语言的数据框（data.frame）的扩展。它具有以下特点：
- "tbl"类的对象可以存储各种类型的数据，包括数值、字符、日期等。
- 它支持列名和行名的自动推断和生成。
- 它提供了一系列的函数和操作符，用于对数据进行筛选、变换、汇总等操作。
- 它可以与其他tidyverse包（如dplyr、ggplot2等）无缝集成，实现数据处理和可视化分析。
- "tbl_df"类的对象是dplyr包中的数据框类，它是基于"tbl"类的对象的进一步封装和扩展。它具有以下特点：
- "tbl_df"类的对象继承了"tbl"类的所有特性，并在此基础上提供了更多的功能和性能优化。
- 它采用了延迟计算（lazy evaluation）的机制，可以在不实际执行操作的情况下构建数据处理管道，提高了效率。
- 它支持更多的数据源类型，包括本地文件、数据库、远程服务器等。
- 它提供了更多的操作函数和操作符，如mutate、filter、group_by等，用于进行更复杂的数据处理和分析。
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相关·内容
我记得在某个地方读到as.tibble()是as_data_frame()的别名，但我不知道在编程术语中别名到底是什么。它和包装类似吗？
因此，我想我的问题可能归结于tbl_df()和as_data_frame()之间可能使用的不同:如果它们之间有什么区别的话？
更具体地说，给定一个(非tibble )数据框架df，我经常使用以下方法将其转换为tibble：
df <- tbl_df(df)
不会
df <- as_data_frame(df)
做同样的事？如果是这样的话，是否还有其他情况不能互换地使用tbl_df()和as_data_frame()这两个函数来获得相同的结果？
说
浏览 4提问于2017-05-12得票数 16
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将列表列转换为字符串列
、、、
我的数据包括一个标识符(srdr_id)和一个列表列。
dat <- structure(list(srdr_id = c("174136", "174258", "174684"), outcomes = list(
structure(list(outcome_s = c("use_alcohol", "use_cannabis",
"use_cocaine")), class = c("tbl_df", "tbl", "data.
浏览 0提问于2019-05-13得票数 5
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1回答
我对R编程非常陌生，当我尝试运行"require(dplyr)“时，我得到了这个错误。我不知道为什么
Loading required package: dplyr
Error: package or namespace load failed for ‘dplyr’ in library.dynam(lib, package, package.lib):
shared object ‘tibble.so’ not found
Warning message:
S3 methods ‘$.tbl_df’, ‘[.tbl_df’, ‘[[.tbl_df’, ‘row.names<
浏览 0提问于2018-01-20得票数 1
嗨，我有个特别的问题。在尝试排序数据帧时，我的行数减少了。请见下文：
> dim(y_data)
[1] 81 3
> y_data <- y_data[order(Date),]
> dim(y_data)
[1] 55 3
> class(y_data)
[1] "tbl_df" "tbl" "data.frame"
>
你能指引我吗？
浏览 1提问于2018-04-19得票数 1
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从这个站点上关于类似问题的其他答案，例如从这样的页面中，我似乎从data.frame、data[ , "col"]和data$col中提取了一个变量，结果应该是相同的。但是现在我在Excel中有了一些数据：
LU Urban_LU LU_Index Urban_LU_index
Residential Residential 2 0
Rural residential Residential 3 0
Commercial Commercial 4 1
Public institutions including education Industr
浏览 7提问于2015-11-12得票数 5
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我有两个数据帧dataframe 1，dataframe 2，如何比较两个dataframe列值与P.Name，名称，Q.Name和更新相同的值和附加不同的行值。请检查下面的Ex。
数据frame1
P.Name Name Q.Name values
Read Mike salseID list(value = "Y2TS", countofvalues = 1)
Write jhon Purchasedcust list(
浏览 1提问于2017-10-20得票数 0
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我对向量、data.frames和诸如此类的东西要熟悉得多，但我也认为，当一个函数有多个输出时，使用list是很方便的。
从我使用的包中检索一个命名的tibbles列表(不太熟悉tibbles)或列表。
List of 68
$ 292684 :Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 5 obs. of 3 variables:
..$ name: chr [1:5] "Animalia" "Arthropoda" "Chelicerata" "Arachn
浏览 0提问于2019-02-26得票数 0
1回答
我有很多类似于此的信息：
dftest_tw <- structure(list(text = c("RT @BitMEXdotcom: A new high: US$500M turnover in the last 24 hours, over 80% of it on $XBTUSD. Congrats to the team and thank you to our u…",
"RT @Crowd_indicator: Thank you for this nice video, @Nicholas_Merten",
"RT @Crow
浏览 1提问于2017-08-31得票数 1
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我有一个继承自data.frame的S4类：
> setClass("Foo", contains="data.frame")
> x <- new("Foo", data.frame(a=1:2))
现在dplyr::filter可以工作了，但会发出警告：
> x %>% dplyr::filter(a > 1)
a
1 2
Warning message:
In class(x) <- c("tbl_df", "tbl", "data.frame")
浏览 0提问于2016-10-22得票数 2
1回答
我有一个使用基于data.frame的S4类的包：
setClass(Class="foobar",
slots=c(a="character", b="character", c="character"),
contains="data.frame")
按原计划工作。然而，当与tidyverse结合时，我会发现一些奇怪的警告：
df <- data.frame(ID=1:5)
df2 <- new("foobar", df)
as_tibble(df2)
最后一条语句引发一条警
浏览 3提问于2020-04-21得票数 1
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我想尝试根据非嵌套数据中的值在嵌套列中筛选数据。
require(purrr)
require(dplyr)
set.seed(314)
dat1 <- data.frame(id = 1:3, tres1 = 1:3*10, tres2 = 2:4*10)
dat2 <- data.frame(id = rep(1:3, each = 20),
var = rnorm(20, 20,5))
dat <- dat1 %>% inner_join(dat2 %>% nest(-id))
我试过这个(和其他可能性)
da
浏览 0提问于2019-01-29得票数 1
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我有一个具有不同列数和名称(即A)的数据帧的列表。我希望根据另一个数据框架(即B)更改列表中每个数据帧的列名。
B数据帧有2个字段。1) Colname和2)修改的列名
我希望将B数据帧中的冒号与列表A中的每个日期帧进行比较，并用修改后的列名重命名。
根据以前的一些答案，我试图像下面这样更改列名，但无法获得所需的输出。
names(A[[1]]) <- B[match(names(A[[1]]),B[,"Modified column name"]),"Colname"]
此外，我希望对列表中的所有数据帧进行循环，以便根据B数据帧重命名列名。
更新：
数
浏览 0提问于2019-10-22得票数 0
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我有两个不同的数据集。一个具有来自StationX的对象的对象，然后进入StationY，并以下列方式到达特定的日期和时间。
df1<-structure(list(From = c("Station1", "Station5", "Station6", "Station10"), To = c("Station15", "Station2", "Station2", "Station7"),
Arrival = str
浏览 6提问于2019-12-07得票数 0
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2回答
当我尝试在S4类中使用tbl_df时，tbl_df插槽似乎被转换为list。
library('tibble')
setOldClass(c('tbl_df', 'tbl', 'data.frame'))
setClass(Class = 'TestClass', slots = c(name = 'character'), contains = 'tbl_df')
tmp1 <- new('TestClass', tibble(x = 1:5, y = 1,
浏览 0提问于2018-08-13得票数 3
df <-
data.frame(a=LETTERS[1:4],
b=rnorm(4)
)
vals <- c("B","D")
我可以使用以下方法过滤/子集df中的val值：
dplyr::filter(df, a %in% vals)
subset(df, a %in% vals)
两者都给予：
a b
2 B 0.4481627
4 D 0.2916513
如果我在向量中有一个变量名，例如：
> names(df)[1]
[1] "a"
那它就
浏览 3提问于2015-07-11得票数 7
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我在data1中有我的主要数据：
structure(list(participant = c("DB", "DB", "DB", "TW", "TW",
"CF", "CF", "JH", "JH", "JH"), timepoint = c(1, 2, 3, 1, 2, 1,
2, 1, 2, 3), score = c(7, 8, 8, NA, 9, 9, 8, 10, 10, 10)), class = c(
浏览 2提问于2022-08-02得票数 0
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1回答
我对潮间文学还是比较陌生的，尤其是咕噜。我正在处理一个将嵌套变量和非嵌套变量组合在一起的大型数据集，我希望使用两者的混合来运行自定义函数。我创建了虚拟函数来向您展示我的意思，并在下面附加了一个示例数据集的dput (我对长度表示歉意--嵌套数据使它变得相当长)。
我也创建了一个虚拟函数，我在这里附加。
dummy.fn <- function(data, Temperature, P) {
library(tidyverse)
output <- sum(data$Mean_Flux*(Temperature*P))*1e-20
return(output)
}
对于每
浏览 1提问于2019-02-19得票数 1
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4回答
假设我有一个data.frame，格式如下：
Site CowId Result
FarmA 1000 c("Aerococcus viridans", "Staphylococcus chromogenes")
FarmA 1001 Staphylococcus aureus
FarmA 1002 Contaminated
我如何才能在不取消结果列内任何潜在向量嵌套的情况下，检查金黄色葡萄球菌色原是否是任何集合中的成员？
df <- structure(list(Site = structure(c
浏览 11提问于2022-01-10得票数 5
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3回答
我有一个数据框架和一个列表。该列表由12个列表组成，数据框架由12行和2列组成。如何根据数据框架映射列表并更改每个列表列名？
也就是说，数据框架看起来是：
Var1 Var2
1 Sepal.Width Sepal.Length
2 Petal.Length Sepal.Length
3 Petal.Width Sepal.Length
这些清单看上去如下：
[[1]]
# A tibble: 2 x 2
x y
<dbl> <dbl>
1 2 2
2 3.8 3.8
[[
浏览 3提问于2020-02-09得票数 1
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1回答
我想使用R重塑一个表，我尝试了pivot_wider函数，但是我没有达到预期的结果。
这是我的桌子：
table1 <- structure(list(subjects = c("Group A_subject 1", "Group A_subject 2",
"Group A_subject 3", "Group B_subject 1", "Group B_subject 2"
), age = c(6, 8, 4, 9, 7), whatever = c(10, 12, 15, 16, 19)), c
浏览 1提问于2021-03-23得票数 0
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3回答
我有如下所示的数据子集。我想创建一个新的列，说明如果列x1、x2和x3中的所有值都是1，那么“是”，如果是2，则表示“否”。
structure(list(x1 = c("1", "1", "1", "2", NA, "2", "2", NA,NA, "1", "1", "1"),
x2 = c(NA, NA, "1", NA, "2", NA, "2", "2",
浏览 9提问于2022-06-08得票数 0
1回答
我的环境中有很多数据文件：
x1 <- structure(list(time = structure(c(1327241343, 1327327803, 1327414263
), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "UTC"), x1 = c(22.5,
12, 0)), .Names = c("time", "x1"), class = c("tbl_df", "tbl",
"data.frame"), r
浏览 3提问于2017-10-20得票数 0
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2回答
我有以下数据
df <- structure(list(position = c("a", "a", "c"), value = c(1, 1, 2
), name = c("bar", "foo", "foo")), row.names = c(NA, -3L), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"))
位置值名称1 a 1 bar 2 a 1 foo 3 c 2 foo
并且有一个引用数据，其中
浏览 3提问于2020-03-06得票数 3
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我有一个公司对的数据集，如下所示： structure(list(year = c(2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000,
2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2001, 2001, 2001,
2001, 2001), gvkey_treat = c(212340, 7435, 6008, 6008, 6008,
6008, 5169, 5169, 5169, 5169, 9850, 14477, 12142, 12142, 12142,
14590, 14590, 14
浏览 19提问于2019-12-20得票数 0
3回答
逐组复制数据帧
、、
我有以下数据框架：
df = structure(list(Group = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3,
3), index = c(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3)), row.names = c(NA,
-13L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
我想根据Group列复制列索引，每一个数字连续出现n一次，第二次所有数字都显示为组n次数，其中n是组的大小(类似于rep和each的rep )。
所以输
浏览 0提问于2019-05-30得票数 1
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输入数据集显示一个“宽”数据集，该数据集包含唯一的参与者，其名称旁边是相应的电影作为列名，如果电影对应于演员组合，则分配一个1。
structure(list(Actor = c("Brad Pitt", "Matt Damon", "Leonardo Dicaprio",
"Kate Winslet", "Jennifer Connoley", "Jude Law", "Gwenyth Paltrow"
), `Once upon a time in america` = c(N
浏览 1提问于2022-08-25得票数 0
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structure(list(Action = c("ABC", "ABC", "ABC", "ABC", "ABC"),
Name = c("Rob", "Cory", "Jack",
"Mel", "Tina"), cases = c(6L,
浏览 0提问于2019-08-03得票数 0
我正在工作的一个项目中，我需要比较两个Excel电子表格，看看标题是否已经添加或从第二个excel表中删除(第二册)。我创建的代码工作得很好，但是对于没有R经验的人来说很难解释，而且看起来也不太好。
我的目标是比较两个Excel电子表格，并以清晰的方式输出差异，以便我的同事能够理解和更改差异。最优情况下，它将输出一个表，该表以一种易于定位和更改的方式显示信息。我很感激你的帮助。
structure(list(Title = c("D", "Mortal Kombat", "Godzilla",
"Wonder", "Sui
浏览 3提问于2022-05-06得票数 0
1回答
当使用dplyr tbl_df数据帧进行子设置时，我发现了一些奇怪的行为。当我用'matrix' style df[,'a']对数据帧进行子集时，它会像预期的那样返回一个向量。然而，当我做同样的事情时，当它是一个tbl_df数据帧时，它会返回一个数据帧。
我在下面使用Iris数据集复制了它。
有人能解释为什么会发生这种情况吗?或者我怎样才能解除数据帧的tbl_df呢？我需要在构建过程中使用dplyr和readr来满足这种行为的需要。
library(dplyr)
data(iris)
str(iris['Sepal.Length'])
'
浏览 5提问于2015-07-16得票数 5
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我想将字符串拆分成几个单元格，str拆分的值是alt+enter，我尝试了str拆分函数，但它不起作用。
我的代码：
library(readxl)
hobiesTable <- read_xlsx("hobies.xlsx")
print(hobiesTable$hobies)
a <- strsplit(hobiesTable$hobies,'\r\n')
print(a)
我的桌子：
structure(list(name = c("Hila", "Adi", "Ido"), id = c(
浏览 0提问于2018-03-04得票数 0
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2回答
如何在前缀相等的情况下连接表？
、、、、
我有一个带有前缀的表(这里是csv格式)：
PREFIX,LABEL
A,Infectious diseases
B,Infectious diseases
C,Tumor
D1,Tumor
D2,Tumor
D31,Tumor
D32,Tumor
D33,Blood disorder
D4,Blood disorder
D5,Blood disorder
我也想加入其中：
AGE,DEATH_CODE
67,A02
85,D318
75,C007+X
62,D338
很明显：
AGE,LABEL
67,Infectious diseases
85,Tumor
75,Tumor
62,Bloo
浏览 10提问于2022-11-04得票数 1
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我有以下数据：
pr5915<-structure(list(activity = c("Forged Wire, Medium (Sport)", "Forged Wire, Medium (Sport)",
"Forged Wire, Medium (Sport)", "Forged Wire, Medium (Sport)",
"BBH-1&2", "Forged Wire, Medium (Sport)", "TCE Cleaning", "SOLO
浏览 7提问于2022-09-13得票数 1
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我有以下数据框：
library(tidyverse)
dat <- structure(list(peptide_id = c("PD_22374", "PD_20472", "PD_17483"
), peptide = c("EVHNPWNFIPDFQRSRQQHAFKKIRKHRRA", "KKEPQICTWKIQVRFSMNKKVWRKGTQKKK",
"NESVPKTHGDVINTGIKERRSKKAKSITKV")), row.names = c(NA, -3L), clas
浏览 3提问于2018-08-16得票数 2
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我有一张美国分散地区的地图。这是在下面的问题中(包含数据链接)：
它得到了很好的回答。然后我尝试添加美国边界线，因此我将geom_path添加到应答的代码中，但没有结果，它创建了相同的地图，只是包含分散的区域。
library(ggplot2)
#library(tidyverse)
library(dplyr)
library(maps)
load("./data.rda")
usa <- map_data("usa")
shape_map <- tbl_df(fortify(shape, region="Name"))
col
浏览 6提问于2018-01-27得票数 4
2回答
我有嵌套的tibbles，在一个列表中，在一个列表中，下面是一个结构：
我基本上需要重新绑定所有东西里面的数据文件。结果将在一个列表中列出6个数据，每个季节(冬季/夏季)和物种组合各一次。
> glimpse(list_graphs)
List of 2
$ winter:List of 3
..$ species1: tibble [161 x 1] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
..$ species2: tibble [38 x 1] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
..$ species3: tibble [72
浏览 5提问于2022-09-02得票数 2
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我有一只叫df的老虎
> class(df)
[1] "tbl_df" "tbl" "data.frame"
现在我跑：
> sen <- df[df$my_dummy==0, "col_name"]
这将返回另一个tibble：
> class(sen)
[1] "tbl_df" "tbl" "data.frame"
为什么？
我怎么能从中得到一个“数字”呢？
浏览 8提问于2021-09-07得票数 1
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我有以下数据：
df <- structure(list(ID = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2,
2, 2), year = c(2001, 2002, 2003, 2001, 2002, 2003, 2001, 2002,
2003, 2001, 2002, 2003, 2001, 2002, 2003), Type = c("A", "A",
"A", "B", "B", "B", "A", "A",
浏览 4提问于2022-06-10得票数 1
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1回答
我有很多公式，作为字符串，我想在glm中一次使用一个公式，最好使用tidyverse函数。这就是我现在的处境。
library(tidyverse)
library(broom)
mtcars %>% dplyr::select(mpg:qsec) %>% colnames -> targcols
paste('vs ~ ', targcols) -> formulas
formulas
#> 'vs ~ mpg' 'vs ~ cyl' 'vs ~ disp' 'vs ~ hp&#
浏览 1提问于2018-01-25得票数 0
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一些tidyverse函数返回数据帧，但也有一些函数返回tibbles。我找不到任何关于函数返回哪种数据类型的资源，也看不到任何真正的可预测模式。下面是几个示例进行说明：
library(tidyverse)
# Returns dataframe
df1 <- iris %>% mutate(newcol = mean(Sepal.Length))
df2 <- iris %>% filter(Sepal.Length > 5)
df3 <- iris %>% select(Sepal.Length, Species)
class(df1); c
浏览 1提问于2020-04-07得票数 12
1回答
这是我的代码：
library(fpp3)
val <- seq(1,100,1)
time <- seq.Date(as.Date("2010-01-01"), by = "day", length.out = 100 )
df <- data.frame(val = val, time = time)
fit <- df %>% as_tibble(., index = time) %>%
model(arima = ARIMA(val))
它会产生错误：
Error in UseMethod("model
浏览 4提问于2020-09-10得票数 1
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我有一个看起来像tbl_df的
| Type| 2015 | 2016 | 2017 |2018 |
| One | 10000| 165274| 268709| 332536|
| Two | 6763 | 46996 | 59183 | 34896 |
| Three| 8316 | 23347 | 45878 | 49054 |
我如何使用ggplot来生成一个多行图，每一列都以年份为x轴，而每种类型作为新的线，作为y轴？谢谢!
浏览 5提问于2022-01-18得票数 0
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我正在使用mutate、paste和gsub编写我的代码。我能把它写成一大块吗？
我的密码是：
PMath <- PMath %>% mutate(MathALL = paste(MathMED, MathPR, MathACNOTH, sep = "; "))
PMath$MathALL <- gsub(pattern = "( ; )|(; $)|\\.",replacement = "", PMath$MathALL, fixed = FALSE)
这个密码起作用了。现在我把它改写为：
PMath <- PMath
浏览 1提问于2021-03-10得票数 1
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我试图在dplyr联接中的where子句中添加算术。我认为这些被称为过滤连接。在我的示例中，我需要val和id上的表、sdata和fdata。但是我只想加入那些val > id的行。
# DATASET GENERATION
id <- c(1,1,1,1,
2,2,2,2,2,2,
3,3,3,3,3,3,
5,5,5,5,
8,8,8,8,
13,13,13)
fyear <- c(1998,1999,2000,2001,1998,19
浏览 0提问于2019-02-12得票数 1
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我需要在for-循环中使用cor函数，它会因以下错误而停止：
错误:来自glmnet代码(错误代码7777)；所有使用的预测器都具有零方差。
尽管在处理不同样本之间的常量预测器时，丢弃数据是一种选择，但我希望对此进行管理，以便在这种情况下分配零。所以，我想使用tryCatch。下面是用于cor函数的两个数据集的结构，它们分别用作'x‘和'y’：
my_list <- list(ENSG0000014 = list(set_1 = structure(list(expr = c(" 9.940670e-02",
" 1.289670e-01
浏览 7提问于2022-03-14得票数 0
1回答
我有一个数据表，如下所示：
cep3 <- structure(list(lat = c(-23.39429, -23.39988, -23.38233, -23.39009, -23.40135, -23.4019), lon = c(-46.3277, -46.30741, -46.30328, -46.31071, -46.32225, -46.32242), jobs = c(3, 1, 127, 2, 11, 2)), row.names = c(NA, -6L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.fra
浏览 0提问于2019-02-18得票数 2
回答已采纳
我有一个df lst的列表。我想为每个主题ID生成一个excel文件，每个文件将包含多个工作表，这些工作表等于lst中的df。所以我创建了一个‘`SubjectID’的列表。我想保留df的变量，即使SubjectID没有输入。 目前，我的代码可以通过SubjectID生成新的列表，并且我可以使用空df的选项卡，但不包含变量。这是一种包含变量的方法吗？ 例如，对于101-02-102，目前看起来是这样的： ? 我希望它是： ? 访问应该如下所示： ? lst <- list(Demographics = structure(list(SubjectID = c(
浏览 23提问于2021-07-12得票数 0
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作为在R中进行OO编程的第一次尝试，我声明了一个S4对象TestObject，它有两个插槽，其中一个插槽(test.df)具有data.frame的允许类：
library("dplyr")
library("methods")
# Declare S4 Object
setClass("TestObject",
slots = list(test.mat = "matrix",
test.df = "data.frame"))
令我惊讶的是，当我尝试分配tbl_df“class
浏览 5提问于2016-02-26得票数 3
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我有两个数据帧。一个是只包含名称的数据框
library(tidyverse)
df1 <- structure(list(name1 = c("B2m", "Itm2b", "Itm2b"), name2 = c("Cd44",
"Atp1b2", "Sppl2b")), row.names = c(NA, -3L), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"))
df1
# A tibble: 3
浏览 5提问于2019-10-28得票数 1
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我有4个小dfs，我想用它们来构建一个表/df。我尝试先将值输入矩阵，然后将其转换为df。然而，我的代码不起作用。我觉得我的方式可能不是个好办法。有人能在这方面给我指点一下吗？也许如何首先构建正确的矩阵，然后可能有其他更好的方法来完成这项任务？非常感谢。 数据 T1<- structure(list(AESERYN = structure(c(1L, 2L, NA), .Label = c("N",
"Y"), class = "factor"), pt_sae = c(12L, 1L, 1L)), row.names = c(NA,
浏览 18提问于2021-08-20得票数 2
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我需要连接多个数据帧，但考虑到实验是在线运行的，并且参与者在输入ID时经常草率，我添加了冗余。他们还必须加上父母姓名和邮政编码的字母。我手动检查了一下，发现有很多错误。现在，我需要按多列合并，而不仅仅是参与者ID。
我认为使用fuzzyjoin包最有意义，但我不确定如何按列合并多个数据帧？我应该一次只fuzzy_right_join一个数据帧吗？我一共有6个。
非常感谢！
下面是一些代码片段，让你对此有所了解：
structure(list(participant = c("107", "110", "111", "116", &
浏览 10提问于2020-05-11得票数 3
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