正如我在源代码中看到的，SessionBundlePredict在MetaGraphDef中使用collection_def，SavedModelPredict在MetaGraphDef中使用signature_def，但我不知道collection_def和signature_def之间的区别。我对两者的理解是，当我使用Exporter.export时，我应该使用SessionBundlePredict，但当我使用SavedModelBuilder时，我应该使用<em
浏览 7提问于2017-01-24得票数 0
1回答
SageMaker似乎给出了使用两个不同的服务堆栈来服务自定义码头映像的示例：
能否有人在很高的层次(我对网络工程知之甚少)向我解释一下，这些不同的组件有什么责任？由于第二个堆栈只有两个组件而不是一个组件，我可以正确地假设TensorFlow服务完成了Gunicorn和烧瓶的工作(不管是什么<
浏览 0提问于2019-01-16得票数 2
回答已采纳
我特别感兴趣的是，如果安装在参数服务器上的tensorflow与安装在worker上的tensorflow不同，会发生什么情况。(例如:不同版本的tensorflow)。分布式tensorflow如何协调工作进程和参数服务器之间执行代码中的潜在差异？
浏览 18提问于2017-01-22得票数 0
这是我第一次使用amazon服务来部署我的机器学习预培训模型。我想把我的预先训练过的TensorFlow模型部署到Aws-Sagemaker。region=us-west-2#logEventViewer:group=/aws/sagemaker/Endpoints/sagemaker-tensorflow-2020-04-07-04-25-在查看云监视日志之后，我发现了这个错误。我的笔记本实例的Tensorflow版本是1.15
浏览 4提问于2020-04-07得票数 2
回答已采纳
在PyPI中，tf-nightly和tensorflow有什么不同？pip install tensorflow
哪一个是可靠的？
浏览 2提问于2019-12-27得票数 12
回答已采纳
我在Colab和IBM Watson Studio中训练了该模型。但令我惊讶的是，当我发现在Colab中，该模型针对1875个梯度更新进行了训练，而在Watson Studio中，该模型针对60000个梯度更新进行了训练。为什么梯度更新在这两个环境中是不同的？它们在Colab和Watson Studio中不应该是相同的吗？ 代码如下所示： import tensorflow as
浏览 55提问于2020-11-29得票数 0
回答已采纳
假设我有两个保存的模型，一个来自tensorflow 1.8，另一个来自tensorflow 2.2。为这两者提供服务可能会遇到。是否有可能在同一个tensorflow/serving二进制中同时为这两个服务提供服务？
我的直觉表明，没有人能做到，至少不容易做到。我不是bazel文件方面的专家，但我认为编译tensorflow/serving需要构建和链接tensorflow核
浏览 2提问于2020-07-22得票数 0
1回答
Tensorflow服务
、、、、
有人知道如何为tensorflow服务创建一个C#客户端吗？My tensorflow服务安装：pip install tensorflow
是否需要以不同的方式安装tensorflow<em
浏览 0提问于2018-03-01得票数 2
回答已采纳
我对TensorFlow (和SageMaker)相当陌生，而且还停留在部署SageMaker端点的过程中。./ TensorFlow -推断’，这不是我想要进入的方向，因为我想使用一个SageMaker TensorFlow服务容器(我遵循了官方的TensorFlow服务GitHub回购指南--使用示例模型，它们是使用TensorFlow服务框架进行校正的)。而且，最重要的是，两个容器类型之间的区别是<e
浏览 1提问于2020-07-14得票数 2
回答已采纳
然而，这个问题是关于实施和内部的。我在看报纸"“。这里引用了以下两点：2.变量可以描述为存储张量的内存缓冲区的持久的、可变的句柄.因此，变量具有一定的形状和固定的类型。
“把手”的意思是<
浏览 4提问于2016-11-29得票数 23
回答已采纳
我试图使用tensorflow联邦在服务器上选择不同的权重子集，并将它们发送给客户端。然后，客户会训练并发回训练过的重量。服务器聚合结果并开始新的通信循环。我尝试使用tf.gather_nd和tf.tensor_scatter_nd_update来执行选择和更新，但是它们只适用于张量，而不是张量列表(就像server_state在tensorflow联邦中那样有人有什么办法解决这个
浏览 3提问于2020-12-22得票数 2
回答已采纳
我有一个TensorFlow模型，我建立了(一个一维CNN)，现在我想要实现到.NET。
当我试图获得一个图并将它加载到Netron中时，起初它看起来是正确的，但我不认为它是正确的：有四个原因，我认为这是不正确的。它与上传为h5的图形有很大不同(在我看来是正确的)。
正如您在前面看到的，我在整个过程中使
浏览 9提问于2020-11-11得票数 8
回答已采纳
1回答
我试图找出在TensorFlow中(在单机执行环境中)运行多个经过预先训练的模型以进行推理的最佳方法。我读过几个关于这方面的问题，但我还是有点困惑。据我所知，我也可以这样做：
使用TensorFlow服务。如果我在一个只包含一个多核CPU的平台上运行这个程序，我设想(从执行的角度来看)<
浏览 5提问于2017-11-27得票数 2
1回答
我想使用我自己的梯度量化来执行数据并行SGD训练(以减少通信)。每个工作节点将编码(压缩)的梯度发送到主节点。主节点解码压缩的梯度并更新参数。我将使用我自己的编码(量化)和解码函数。
浏览 2提问于2018-12-11得票数 1
根据，我尝试保存和恢复LSTM模型。实际上，它适用于正常的模型保存和恢复，就像CNN模型一样。然而，当我试图恢复LSTM模型时，它会抛出错误。True):我想知道在保存和恢复方面，普通模型和LSTM模型是否有什么不同。session.run([model.loss, mod
浏览 3提问于2017-10-01得票数 0
回答已采纳
我正在尝试用keras和tensorflow创建一个神经网络。它实现了一个Sequential模型，该模型与一些依赖库一起产生了一些问题。 !我在Anaconda使用jupyter的笔记本以下是我在其中的tensorflow版本： (base) C:\Users\antoi>python -m pip list | findstr tensor测试Jdhesa答案 我不再有tf.contrib错误，但在下面的库中得到了另一个错误： from tensorflow.keras.mod
浏览 13提问于2020-04-08得票数 1
我在读，它指定了如何使用tensorflow运行水波模拟。我的理解是tensorflow变量和占位符被用来代替一般的python变量，但是使用tensorflow比仅仅使用numpy有什么特殊的(即性能)优势吗？
浏览 1提问于2017-03-19得票数 3
2回答
我有两个集装箱(码头)：NodeJS容器用作TensorFlow容器的前端。
这两个容器在使用环境变量指定的端口上都有TCP侦听器。如果我想缩放NodeJS和TensorFlow容器，例如2个NodeJS实例和4个TensorFlow实例，那么我有哪些选项可以将它们连接起来，以便在TensorFlow的4个实例中均匀地分配负载？目前，我在NodeJS容器
浏览 0提问于2018-06-21得票数 6
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
