我已经训练了tensorflow对象检测API，用于在google colaboratory上进行文本检测。False, plt.imshow(image_np_with_detections)
现在，我想裁剪这些边界框Result = np.array(img_np[ymin:ymax,xmin:xmax])
但
浏览 3提问于2021-05-27得票数 0
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我知道用于训练自定义对象检测数据集的tensorflow API仅使用矩形边界框，即xmin、xmax、ymax、ymin。我还了解到，多边形边界框将极大地提高检测精度，因为它删除了边界框内的任何不必要的信息，从而提供了更好的训练数据集。我目前使用labelImg来绑定我所有的图像进行
浏览 10提问于2017-12-25得票数 4
我正在尝试运行一个对象检测模型(SSD+Inceptionv2)，并获得边界框作为结果。在从帧中获得边界框之后，裁剪后的图像应该通过不同的分类模型(在不同的库上进行训练，如keras和caffe)并获得预测结果。
由于这种分类模型的预测方法不起作用。关于如何在目标检测输出边界
浏览 1提问于2020-03-03得票数 0
使用Tensorflow的对象检测API，可以训练SSD初始对象检测器并通过查询分别对应于边界框坐标的数组、包含每个边界框的最大分数的数组以及对应于每个边界框的最大分数类标签的整数数组的张量detection_boxes:0、detection_scores
浏览 4提问于2018-06-23得票数 1
我正在使用Tensorflow的对象检测API训练一个神经网络来检测汽车。我使用了下面的sentdex的youtube视频来学习和执行这个过程。我的训练数据有大约300张图片测试数据~ 20张图片
由于我使用的是迁移学习的概念，所以我选择了ssd_mobilenet_v1.model。Tensorflow 1.10版(在
浏览 66提问于2018-08-24得票数 2
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我目前正在使用tensorflow对象检测API，但是当在图像上创建边界框时，API倾向于在单个项上创建多个边界框。不管怎么说，我可以这样做，即在单个项目上只创建一个唯一的边界框。当前用于对象检测的模型是在开放图像数据集(来自g3doc模型动物园)上训练的更
浏览 3提问于2019-07-17得票数 2
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我目前正在使用Tensorflow对象API来训练我自己的类。我正在使用faster_rcnn_resnet101_coco模型进行再培训。为了创建训练数据，我使用RectLabel在大约100张图像中的对象周围放置了边界框。每个图像大约有30个类，所有图像中总共有40个类。
我的图片大小为1920 × 1080。这些图像是通过
浏览 2提问于2018-11-06得票数 0
我知道有一个区域建议网络，然后是一个单独的分类网络，一般的想法是它找到可能是对象的潜在区域，然后将这些区域传递给分类器，以找出它是什么。我想知道如果我有一个自定义的数据集，分类器是如何训练的。它是否简单地提取所有边界框，使用这些边界框坐标创建新图像，对其进行预处理，然后使用它们进行训练？
换句话说，目标检测模型中使用的分类器是<
浏览 0提问于2020-08-03得票数 0
我在自定义数据集上使用num_steps:50000训练了tensorflow对象检测模型(用于SSD (mobilenet-v1) )。我得到mAP@.50IOU ~0.98和loss ~1.17。数据集由uno扑克牌图像(跳过、反向和绘制四个)组成。在所有这些卡片上，模型的表现都很好，因为我只在这3张卡上训练了模型(大约278张图像和829个边界框(25%<e
浏览 2提问于2020-01-16得票数 2
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我想使用Tensorflow 来识别一系列摄像头图像中的对象。对COCO数据集进行预培训的似乎是合适的，因为它们包含了我需要的所有对象类别。但是，我希望改进模型在识别每个图像中相当小的对象方面的性能。如果我正确理解，我需要编辑中的锚点参数，以获得模型使用较小的边界框。我<em
浏览 1提问于2018-01-15得票数 12
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我想剪切出tensorflow对象检测的图像。我正在使用tensorflow对象检测的tutorial.My目标是得到图像剪切检测parts.For示例，如果有像这样的图像，我想转换成
在tensorflow对象检测API中是否有标记来裁剪检测到的部分
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
我已经使用tensorflow对象检测API训练了Tensorflow模型来检测文本中的数字。但是，我无法看到数字周围的方框，因为检测分数和正在打印在图像上的类别使其无法辨认。我当前对图像的输出是这样的
有没有人可以帮我在图像周围画一个清晰的边界框<
浏览 7提问于2019-07-17得票数 0
我的客户要求用户使用该图像上传图像--首先，我使用了tesseract.js节点模块，但是它没有工作，所以我转到tensorflow.js来创建自己的模型，并对图像的某些部分进行训练。我想在下面裁剪图像签名部分和照片。因此，利用tensorflow的目标检测方法，可以检测出图像的特征，得到x和y坐标。如果我使用下面的代码获得坐标，我可以裁剪</
浏览 11提问于2020-02-25得票数 0
我正在使用Tensorflow对象检测API来训练我自己的车辆检测器。当我使用测试我的模型时，我发现在某些情况下，卡车被检测为一辆车和一辆卡车，周围有两个重叠的边框。我只想离开那个检测得分最高的人。我知道确实消除了重叠的边界框，但对于跨不同类的边界框，它并不这样做。有什么办法
浏览 0提问于2018-04-21得票数 3
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所有的项目都有图像，这些图像总是属于一个类。现在我想尝试每个图像上有多个标签的图像。我读到，为了训练，我必须在图像周围画框(边框)。我的问题是
任何与此相关的材料的教程将不胜感激。
浏览 1提问于2019-10-04得票数 2
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当使用Tensorflow 2对象检测api时，我会对不同大小的图像进行规范化处理。我是否对所有图像进行预处理，使其大小相同，然后用对象包围框进行注释？或者，模型是否以某种方式在内部进行调整并调整预测的边界框？预先训练过的模型似乎有一个预先设定的尺寸。
浏览 11提问于2022-06-27得票数 0
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所以我一直在摆弄tensorflow的对象检测应用程序接口，特别是模型的重新训练，本质上是做this。我让它通过少量的图像很好地检测到了我的对象。但是我想增加我训练的图像的数量，但是标记过程很长很无聊，所以我找到了一个包含裁剪图像的数据集，所以只有我的对象在
浏览 20提问于2019-02-18得票数 0
我学习了多个例子，在TensorflowJS中训练一个自定义对象检测器。我所面临的主要问题是使用预先训练过的模型。
对于一般用例来说，预先训练过的模型很好，但是自定义场景失败了。例如， --这是官方Tensorflowjs的例子，这里是使用mobilenet，并且移动集和mobilenet有图像大小限制224x224，这违背了所有的目的，因为我的
浏览 2提问于2019-12-13得票数 1
我开始了我的第一个真正的数据科学项目，我做了一个研究，并想问我的方法是否正确：我需要:组件的通用计数器(不管照片上的元素是什么类型)
计划的方法:用openCV分析每一张图片以获得预测，然后用Tensorflow和<
浏览 0提问于2017-04-13得票数 5
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