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我已经使用tensorflow估计器API构建了一个分类模型。我试图让张量输出从隐藏层打印在日志中，而预测使用以下代码。tensors_to_log, every_n_iter=1)
predictions = model.predict(train_input_fn, hooks=[logging_hook]) 当我运行代码时，我能够将张量记录到输出中，但是由于值很长，它被截断了，并且我只能看到开始和结束中的几个数字。INFO:tensorf
浏览 43提问于2018-12-21得票数 3
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Tensorflow的估计器提供了一种方法，可以在使用进行训练/测试后获得所需的变量值。在Sagemaker的Estimator中是否存在类似的功能，以便我能够在训练模型后获得权重。
浏览 0提问于2018-07-04得票数 1
例如， (特别是使用TensorFlow记录时的input_fn )。在以下堆栈溢出帖子上：
从TF记录中读取，因为许
浏览 0提问于2018-11-14得票数 1
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我的环境运行得很好，过了一段时间就回到了它，当我试着运行张紧板时，我会遇到这样的错误：
我在我的conda env tfgpu220中有这些软件包:Spyder5.3.0 spyder-kernels 2.3.0 tensorboard 2.2.2 tensorboard-data-server 0.6.1 tensorboard-plugin-wit1.8.1 tensorflow-gpu 2.2.0 tensor
浏览 14提问于2022-06-29得票数 0
我试图在使用新的TensorBoard API的模型中添加一些tf.estimator日志记录。classifier.train( steps=1000,在我的model_fn中，我还创建了一个summary但是，当我运行这段代码时，我从summary_hook中得到以下错误：Exactly one of scaffold or summary_op must be provided.--这可能是因
浏览 12提问于2017-07-13得票数 11
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我使用conda (通过YAML创建的env)+ pip在我的Linux盒上设置一个Tensorflow v1.13.1环境。我确实有另一个conda环境也是这样设置的，但是使用TensorFlow2.0alpha，它可以很好地导入tf.estimator。
tenso
浏览 0提问于2019-04-19得票数 8
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我在代码import tensorflow as tf中得到以下错误
AttributeError: module 'tensorflow.python.util.dispatch' has no attributetensorflow 2.3.0 tensorflow-估值器2.3.0 tensorflow-估计器2.3.0 tensorflow-io-gcs-文件系统0.23
浏览 42提问于2021-12-21得票数 2
我在使用gpus的aws上使用分布式Tensorflow。当我在本地机器上训练模型时，我将ps_host/worker_host指示为类似'localhost:2225‘的内容。在aws的情况下，我需要使用哪些ps/workers主机？
浏览 9提问于2017-12-14得票数 4
我有不同的conda环境，不同的tensorflow和Py手电筒版本。在终端上调用python时，它们都没有问题。我也可以在Spyder中使用它们，或者在每个conda环境中单独安装Spyder，或者使用这里描述的“模块化方法”：。但是，每次使用spyder导入tensorflow的尝试都会在处理tensorflow 2.x时失败，始终存在相同的错误，即未能导入模块tensorflow_core.estimator
Error in我还没有找到一种方法
浏览 1提问于2021-05-06得票数 0
今天从tensorflow运行估计器，发现了这个错误，有什么办法解决它吗？File "C:\Users\ASUS Laptop\anaconda3\envs\tf_gpu\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimatorestimator.py", line 70, in <module>AttributeError
浏览 45提问于2021-11-01得票数 9
1回答
我对深入学习和TensorFlow相当陌生，在我所选课程的系列讲座中，他们介绍了使用TensorFlow的两种方法:使用估计器和使用会话。看来，估计器方法更容易理解和更简单，因为它类似于我使用sklearn分类器包所做的工作。有什么特别的理由，为什么一个人会使用会话，而不是估计？还是取决于我正在处理的数据集的类型？
浏览 0提问于2018-09-12得票数 2
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我从来不知道如何计算自动编码器损失函数，因为预测有很多维数，而且我一直认为损失函数必须输出给定记录的单个数字/标量估计。然而，在GitHub上，我最近遇到了一个存储库，它在TensorFlow中实现了一个示例自动编码器，而平方错误实现比我想象的要简单得多：世界银行( TensorFlow 文档 on reduce_mean )表示，除其他外：
浏览 0提问于2016-12-06得票数 5
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在连接字符串中，我有5个字符串，它们将由动态数据组成，我们无法估计它将包含来自5个不同表的记录。
这5个应该绑定到报告中的5个表。最后一个字符串由常量值组成，这些常量值必须作为参数绑定到表或文本框。
浏览 1提问于2013-05-31得票数 0
我正在尝试将这些培训数据转换为tensorflow文档中描述的tfrecords文件。我花了相当长的时间试图使它工作，但是在tensorflow中没有任何示例演示如何使用任何读取器在jpeg文件中读取它们并使用tf记录器将它们添加到tfrecord中。
浏览 4提问于2015-11-21得票数 64
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我指的是的一张便条
with tf.control_dependencies(update_ops):如何在自定义估计器中实现这一点例如，查看<
浏览 2提问于2017-07-25得票数 2
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在python中，我使用以下命令记录tensorflow标量值：我希望能够从上次停止的地方继续我的日志。
现在如何导入日志文件并读出最后一个值及其索引？
浏览 10提问于2019-04-02得票数 1
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Tensorflow Keras模型和Tensorflow估计器都能够训练神经网络模型，并使用它们来预测新数据。它们都是建立在低级核心TensorFlow应用程序接口之上的高级API。
浏览 6提问于2018-07-21得票数 59
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我目前正在运行TensorFlow 1.9.0。我的自定义估计器是用tf.estimator.Estimator创建的，运行时没有任何故障。但是，我在model_dir下找不到任何事件文件，而且TensorBoard什么也不显示。下面是我如何设置我的估计器： model_fn=lr_model_fn, model_dir=PATH)
我通过tensorboard记录在model_dir<em
浏览 4提问于2018-08-18得票数 1
我使用keras model_to_estimator函数训练一个tensorflow模型，然后用训练数据进行训练。这样做很好，然后我可以继续使用测试数据成功地进行预测。在一个单独的例程中，我希望能够用最新的训练检查点加载预训练的估计器，并做更多的预测(即不进行再训练)。我看过warm_start_from，但在加载keras模型时，这似乎是不可用的。根据的理解，我可以从同一个keras模型创建一个新的估计器，并且我第一次预测它将从我指定的目录加载检查点。下面的代码片段
浏览 2提问于2018-06-14得票数 0
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