我对tensorflow非常陌生。目前，我已经建立了一个神经网络来解决常微分方程(尽管应用程序并不重要)。在get_batch返回的每个批次中，我需要从任意数量的子域中采样，因此假设returnX被划分为N个部分，这些部分将对应于我的成本函数的不同部分。indices of the batch data
cost += tf.reduce_mean( <some function of dpred[start:end]> ) 我知道以上面的方式访问占位符没有任何意义，
浏览 3提问于2019-04-18得票数 0
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尝试将TensorFlow程序从Python转换为C++，但在最新的文档1.12和1.3中没有找到此类占位符。在互联网上搜索发现，自从版本1.7之后，占位符类就从官方文档中消失了。尽管如此，该类仍然在TensorFlow库v1.12 v1.13中，我正在使用它。占位符在1.0版(array_ops)中找到
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浏览 0提问于2019-05-19得票数 1
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当我查看TensorFlow文档(或)时，所有内容似乎都是专门针对急切模式的。几乎所有的例子都没有提到这一点。对于某些特定的操作/函数，如tf.nn.relu，这实际上没有任何区别。
浏览 18提问于2020-05-23得票数 2
return 2 * place
a = sess.run(y, feed_dict={ place: 5 })
当然，占位符位置在外面是不可见的如何在函数内部创建占位符，并将值提供给函数外部，当函数被调用并将其返回值作为运算符传递给运行函数时，如上面的示例所示。
浏览 0提问于2018-09-23得票数 1
假设我有由特性<code>D0</code>、<code>D1</code>和<code>D2</code>组成的DataFrame。我的TensorFlow代码中有一个<code>D3</code>张量的占位符，它应该表示特性<code>D4</code>，而我的TensorFlow代码中的另一个占位
浏览 10提问于2019-12-03得票数 0
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我见过的每个TensorFlow示例都使用占位符将数据馈送到图形中。但是我的应用程序在没有占位符的情况下工作得很好。根据的说法，使用占位符是“最佳实践”，但它们似乎会使代码变得不必要地复杂。在某些情况下，占位符是绝对必要的吗？
浏览 2提问于2017-07-10得票数 0
我试图在TensorFlow tutorial here上运行完全相同的代码。tf.convert_to_tensor(x_train[:1])).numpy() 我得到了错误： 'MatMul' Op的输入'b'的类型float32与参数'a'的类型float64不匹配 有人能告诉我教程中应该包含的正确代码吗奇怪的是，如果我运行提供的colab notebook中的代码，它就会运行，但如果我下载jupyter notebook在本地运行，就会收
浏览 31提问于2020-04-28得票数 0
我有两个占位符，都有10个值。现在我想把它转换成元组。在python中，我知道如何做到这一点，例如：b = [4, 5, 6]
然后c=(1，4)，(2，5)，(3，6)但是我的Tensorflow版本是1.8.0
浏览 2提问于2022-03-08得票数 -1
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我正在尝试获取Tensorflow中占位符的尺寸。函数tf$shape立即出现在我的脑海中。我毫不费力地使用tf$shape获得具有正维的占位符的形状。但是，我希望占位符能够接受不同大小的输入，所以我将一维保留为NULL。现在，根据我的理解，当谈到维度时，Tensorflow将NULL和-1等同对待。placeholder(tf$float32, shape = shape(NULL, 2L))
浏览 1提问于2017-08-16得票数 0
我需要为Keras实现一个自定义目标函数，其中我需要一个额外的tensorflow占位符用于计算。在tensorflow中，我有如下内容：cost1= tf.square(self.l2_norm(pre_cost1))
其中input_mask_R是tensorflow占位符。对于K
浏览 1提问于2017-04-29得票数 0
我正在TensorFlow中创建一个简单的玩具示例，我遇到了一个奇怪的错误。我有两个占位符定义如下：
"InvalidArgumentError:必须使用dtype float为占位符张量‘占位符’提供一个值
浏览 1提问于2016-11-07得票数 14
我是Tensorflow的新手，我在tensorflow 1.0中使用了tensorflow.placeholder()。但是是否有任何占位符的替代。
浏览 11提问于2020-01-07得票数 1
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零填充物没有正确地执行我想
、、、、
我似乎在使用提供的实现时遇到了一些问题。我的情况有点类似的家伙张贴，在其中，我试图映射和输入到一个输出。输入是音频文件的样本，输出是长度为14的特征向量(长度是静态的)。我不是在解决分类问题，而是一个回归问题，所以有点不同的任务。我的代码如下所示：from tensorflow.models.rnn import rnn_cell
浏览 7提问于2016-10-24得票数 0
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我有一个tensorflow占位符，定义为：在代码中，我想给它喂食。我将使用shape = (nn, mm)获得一个numpy数组“特性”，并编写：但是，我得到了错误：因为我已经可以用lenght = nn将列表提供给带
浏览 1提问于2018-02-23得票数 0
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我在试着理解tensorflow的占位符。具体而言，在下面的示例中，shape=[None,是什么意思。X = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 128, 128, 3], name="X")
您可以将TensorFlow中的占位符看作是一个操作，该操作指定将输入到graph.placeholder X中的形状和数据类型，定义flo
浏览 0提问于2018-07-16得票数 16
我正在处理Tensorflow中的大量数据。我搜索了一下，但没有找到两者之间的任何相关比较。有没有人知道他们的优点和缺点，特别是关于效率？当你们使用tensorflow时，你们更喜欢哪一个？
浏览 1提问于2018-01-12得票数 1
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我想知道是否有任何实质性的缺点(例如，关于计算效率，内存.)在为可变大小的输入(相对于固定大小的输入)创建TensorFlow占位符时？比方说，我正在进行小型批处理学习，并使用占位符初始化图形，在该占位符中，我预先假定了一个固定的batch_size：
tf.placeholder(..., shape=[batch_size, ...或者，我可以初始化占位符变量，以便它接受可变大
浏览 4提问于2017-03-02得票数 9
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三周前我可以运行我的python程序，但现在每次我尝试运行它时，我都会得到以下错误： AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' 我安装了tensorflow (版本'2.0.0-alpha0')。他们说我应该卸载TensorFlow，然后重新安装。问题是我在群集计算机上运行此程序，并且我没有sudo权限。 有什么想法吗？
浏览 172提问于2019-05-21得票数 8
3回答
在使用TensorFlow时，我在Google中遇到了一些奇怪的错误，比如：模块'tensorflow‘没有属性’占位符‘
帮助会很感激的。
浏览 8提问于2020-06-26得票数 0
1回答
占位符在TensorFlow中被识别为张量。有没有办法检查张量是否是占位符？类似于：不幸的是，对于我正在构建的API来说，tf.Placeholder不是TensorFlow中的一个实际
浏览 2提问于2018-09-24得票数 4
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