在tensorflow中如何返回张量中第一个匹配值的索引
在 TensorFlow 中，可以使用 tf.argmax() 函数来返回张量中第一个匹配值的索引。
tf.argmax() 函数的作用是返回张量沿指定维度的最大值的索引。它接受两个参数：第一个参数是输入张量，第二个参数是指定的维度。如果不指定维度，则默认返回整个张量中最大值的索引。
以下是使用 tf.argmax() 函数返回张量中第一个匹配值的索引的示例代码：
import tensorflow as tf
# 创建一个张量
tensor = tf.constant([1, 3, 2, 3, 4, 3])
# 使用 tf.argmax() 函数返回第一个匹配值的索引
index = tf.argmax(tensor, output_type=tf.int32)
# 创建会话并运行代码
with tf.Session() as sess:
result = sess.run(index)
print(result)输出结果为 4，表示第一个匹配值 4 在张量中的索引为 4。
在 TensorFlow 中，tf.argmax() 函数的应用场景非常广泛，例如在图像分类任务中，可以使用 tf.argmax() 函数找到预测结果中概率最大的类别索引；在自然语言处理任务中，可以使用 tf.argmax() 函数找到预测结果中概率最大的词语索引等。
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1回答
我有张量，看起来是这样的：
arr = tf.convert_to_tensor([[3, 1],
[6, 2],
[1, 1],
[3, 0],
[5, 1],
[1, 0],
[4, 2]])
只有当第二个元素等于1时，我才需要计算每个单元格的第一个元素的平均
浏览 0提问于2017-12-27得票数 0
回答已采纳
你能直观地解释或者给出更多关于tf.gather_nd的例子，以便在Tensorflow中索引和切片到高维张量吗？
我阅读了，但它非常简洁，我发现自己很难理解函数的概念。
浏览 2提问于2017-03-05得票数 35
为了清楚地理解tensorflow中的张量，我需要清楚地了解张量是如何定义的。
以下是tensorflow文档中的一些例子：
3 # a rank 0 tensor; this is a scalar with shape [] [1. ,2., 3.] # a rank 1 tensor; this is a vector with shape [3] [[1., 2., 3.], [4., 5., 6.]] # a rank 2 tensor; a matrix with shape [2, 3] [[[1., 2., 3.]], [[7., 8., 9.]]] # a rank 3 te
浏览 2提问于2017-04-20得票数 3
回答已采纳
我在tensorflow中实现了RBM。
使用小批处理实现参数更新存在一个障碍。
有两个张量
第一张量为100,3,1第二张量为100,1,4
100号是批次的大小。
所以我想把这些张量乘以，得到100,3,4张量。
但是当我实现这样的代码时
tf.tensordot(1st_tensor,2nd_tensor,[[2],[1]])
由此产生的张量形状为100,3,100,4
我该如何解决这个问题？
浏览 2提问于2017-05-22得票数 4
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C中有TF_GraphGetTensorShape，但是接口与C++ Graph和Output不兼容。如何使用tensorflow C/C++ API做同样的工作？
例如。如何使用Slice API获得C++操作返回的张量形状，然后使用该张量形状生成具有相同形状的variable？
浏览 0提问于2018-07-06得票数 5
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我尝试将中的RNN模型移植到多GPU卡上。我遵循中的多塔风格。但是，我发现tf.clip_by_global_norm(tf.gradients(cost, tvars), config.max_grad_norm)返回的"grads“不是张量类型的列表。它是一个tensorflow.python.framework.ops.IndexedSlices类型的列表。现在我需要将多个GPU塔返回的"grads“列表求和平均为一个IndexedSlices或张量列表，以便将其传递到self._train_op = optimizer.apply_gradients(zip(grads
浏览 0提问于2016-05-06得票数 0
我试图构造我的参数，以便它们能够正确地使用tf.map_fn()，但是大多数示例文档只讨论与函数参数形状相同的数组或张量。
链接包括：
我的具体例子是:我有一些tensorflow函数，它期望None，2和x，y作为参数张量形状。
张量A的形状为batch_size，x*y，2
张量B的形状为batch_size，x，y
lambdaData = (tensorA, tensorB)
lambdaFunc = lambda x: tensorflowFunc(x[0], x[1])
returnValues = tf.map_fn(lambdaFunc, lambdaData)
来自tens
浏览 5提问于2017-12-26得票数 3
2回答
我很难理解Tensorflow张量和稀疏张量的含义和用法。
根据文件
张量
张量是一种典型的多维数组.例如，您可以将一小批图像表示为一个四维浮点数字数组，其中包含维度批处理、高度、宽度、通道。
稀疏张量
TensorFlow将稀疏张量表示为三个独立的密集张量:索引、值和形状。在Python中，为了便于使用，三个张量被收集到一个SparseTensor类中。如果有单独的索引、值和形状张量，则在传递到下面的操作之前，将它们包装在SparseTensor对象中。
我的理解是张量用于操作、输入和输出。稀疏张量只是张量(稠密？)的另一种表示。希望有人能进一步解释不同之处，以及他们的用例。
浏览 3提问于2017-12-05得票数 24
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在Tensorflow中，我如何在图中间的python张量列表之间进行选择，作为对图的其余部分的输入？
基本上，我有一个张量的python列表，这些张量是要在图的其余部分中用作输入的候选。我希望在不添加需要计算列表中所有张量的额外依赖项的情况下从它们中进行选择(我认为如果我使用tf.cond，就会发生这种情况)。如何选择其中一个？我不能在python级别这样做，因为我是根据占位符计算出的值来选择张量的。因此，例如：‘
x = tf.placeholder(tf.int32, shape=(num_steps, None))
y = tf.placeholder(tf.int32, shape=
浏览 1提问于2017-07-14得票数 0
1回答
从字符串重新创建张量
、、、
我使用tensorflow.js(节点)作为对张量图像文件进行预处理的一种方法。
const tf = require('@tensorflow/tfjs');
require("@tensorflow/tfjs-node")
const mobilenetModule = require('@tensorflow-models/mobilenet');
const knnClassifier = require('@tensorflow-models/knn-classifier');
const { loadImage, c
浏览 0提问于2019-05-01得票数 2
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我想连接Tensorflow中的变量和张量，但是Tensorflow不允许这两种类型连接。
下面是我如何连接这两个张量：
self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(self.W, self.input_x) //returns Tensor object
v1 = tf.Variable(tf.zeros([88,77]),dtype=tf.float32)
self.embedded_chars = tf.concat(1,[self.embedded_chars,v1])
但我得到了以下错误：
文件"test.py"，第93
浏览 1提问于2017-03-28得票数 0
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假设我使用Tensorflow的Python创建了一个张量，如下所示，
x = tf.placeholder("float", shape=[None, inputLen])
我想在C++中创建一个tensorflow：：张量等价的张量，这样我就可以运行一个以x作为输入的经过训练的图。我应该如何处理输入形状的第一个维度，它在C++中是tensorflow::TensorShape类型？
如果我这样做了：
tensorflow::TensorShape inputShape;
inputShape.AddDim(0);
inputShape.AddDim(inputLen);
它
浏览 4提问于2015-12-20得票数 3
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我有一个大小为(BxHxWx200)的输入张量params和一个大小为(Bx1000x2)的索引数组idx。idx包含1000个不同的param张量位置，即最后一个轴(大小为2的轴)是对应于HxW输入张量的params位置。我想要获取大小为(Bx1000x200)的params切片，它对应于idx中的位置。 在NumPy中，它将像params[idx]一样简单。我不确定如何在TensorFlow中做到这一点。 如果我尝试output = tf.gather_nd(params, idx)，我得到一个大小为(Bx1000xWx200)的张量。为什么会这样?我该如何修复它？
浏览 7提问于2019-09-13得票数 1
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我有一个[batch_size, num_kernels, kernel_dim]形状的张量。然后从它导出两个张量，一个是形状[batch_size, num_kernels, kernel_dim, 1]，另一个是形状[1, num_kernels, kernel_dim, batch_size]，然后从第一个得到[batch_size, num_kernels, kernel_dim, batch_size]形状(通过numpy、tensorflow等)中减去第二个张量。这是怎么回事？每个维度的意义是什么？例如，num_kernel是否仍然意味着作为原始张量的核数以及为什么？
更新：
这是
浏览 0提问于2018-08-19得票数 0
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我有一个向量，我想要它的“排序索引函数”。
我的意思是，如果你有一个带有k=length(v)的向量v，你用
sort_v=tf.nn.top_k(v,k)
然后我想有“排序索引函数”psi与
v(psi(i))=sort_v(i)
如何在tensorflow中获取此函数(作为张量)？
浏览 0提问于2018-03-10得票数 0
假设我有一个具有形状(大小，大小)的2D张量，我想得到两个新的张量，其中包含原始张量的行索引和列索引。所以如果size是2，我想得到[0，0，1，1]和[0，1，0，1]
棘手的是，size是另一个张量，它的值只有在tensorflow会话中运行图形时才能知道。我如何在tensorflow中做到这一点？
浏览 33提问于2017-08-09得票数 2
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1回答
我正在使用tensorflow-js在浏览器上进行一些图像操作。
我有一个bool类型的张量，我想从它中提取true/1值的索引。
有没有一种方法可以不用通过Tensor.data()将整个张量作为一个数组来获取
目前，我正在做这样的事情：
let array = await tensor.data()
for(let i = 0; i <array.length;i++) {
if (array[i]){
//do Something
};
};
但是对于大的张量，在CPU上需要600毫秒的时间太长了。
浏览 0提问于2018-05-10得票数 0
1回答
我有一批图像，表示为形式为(B,H,W,C)的形状(2,1024,1024,1)的TensorFlow张量(比如张量1)，其中B是批量大小2，H和W是图像尺寸1024，C是通道数。该张量的每个元素(即每个像素)存储一个元组(a,b)，其中a和b都在0和255的范围内。
我有另一个形状张量(比如张量2)，它的每个元素都存储0和255之间的单个值。
考虑到这种设置，我有以下问题。
我希望将张量1中的每个元素值替换为张量2中的相应元素值。例如，假设张量1中的索引(1,200,500,1)给出的元素包含值(100,20)。我想要查找存储在张量2中像素位置(100,200)处的值，并用该值修改(1,20
浏览 0提问于2020-05-16得票数 0
2回答
我正试着在ios上通过一个预先训练好的模型运行一个样本。session->Run()接受我理解的张量作为输入。我已经初始化了一个张量，但是我如何设置它的值呢？我没有太多使用C++的经验。
我已经成功地创建了一个测试模型，它接受形状为{1，1，10}的3维张量。
我从Tensorflow的简单示例中提取了以下代码行来创建输入张量。
tensorflow::Tensor input_tensor(tensorflow::DT_FLOAT, tensorflow::TensorShape({1,1,10}));
从这里开始，我不知道如何设置input_tensor的数据。我想将张量设置为{.
浏览 7提问于2016-08-10得票数 5
1回答
我正在用CNN实现一个文本分类器，类似于使用Tensorflow的。Tensorflow提供了tf.nn.embedding_lookup_sparse，它允许您以稀疏张量的形式提供单词ID。这是很好的，特别是对于启用可变长度序列。但是，该函数在查找后需要一个“组合”步骤，例如“平均”或“和”。这迫使它回到致密张量空间。我不想做任何组合。我想把我的向量保持在稀疏表示中，这样以后我就可以做其他的卷积了。这在TF中有可能吗？
编辑:我想避免在嵌入查找之前填充输入。这是因为Tensorflow的嵌入查找为pad值生成向量，并且它是试图用零掩蔽它的一个传说。
浏览 2提问于2018-11-07得票数 2
我有一个3阶张量的形状(100, 257, 121)，我们称之为y_pred。
我从形状(257, 121)中提取了一个2级张量，我们称之为y_element。
是否有一种类似于tensorflow.not_equal()的方法，将y_element与沿y_pred轴0的其他2级张量单元进行比较，并返回形状(100)的布尔张量。
调用tensorflow.not_equal(y_pred, y_element)确实返回一个bools张量，但其形状与y_pred相同，这意味着它正在将y_element张量与y_pred中的所有3109700个值进行比较。
浏览 2提问于2020-05-18得票数 1
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我需要使用3D张量最后一维的索引来索引4D张量的最后一维。例如，给定以下张量：
X = array([[[[ 0.14127222, 0.37404611, 0.09612721, 0.19907043, 0.84104371,
0.33678107, 0.03965124, 0.16844736, 0.61240914, 0.02107638],
[ 0.46010377, 0.4302605 , 0.95917015, 0.05052149, 0.96033522,
0.6383985 , 0.24895258, 0.787
浏览 1提问于2016-12-20得票数 3
我有一个LongTensor，它包含来自另一个张量的所有指数。如何将此LongTensor转换为可用作选择掩码的ByteTensor。
假设，
th> imageLabels:size()
17549
3
[torch.LongStorage of size 2]
[0.0001s]
th> indices
1
22
32
[torch.LongTensor of size 3]
我需要一种使用imageLabels表示法
浏览 5提问于2016-07-15得票数 0
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1回答
我正在学习一门tensorflow.js Udemy课程，老师在张量对象上使用了一个函数get，并通过行和列索引来返回那个位置的值。我无法在文档中找到这个方法，而且它在nodejs中也不起作用，函数get()似乎不存在。
以下是他在自定义控制台中在浏览器中运行的代码：
const data = tf.tensor([
[10, 20, 30],
[40, 50, 60]
]);
data.get(1, 2); // returns 60 in video, in browser
这是我的代码，是我让它工作的唯一方法，但看起来很难看：
c
浏览 0提问于2019-05-02得票数 5
回答已采纳
我需要在angular应用程序中通过tensorflow.js找到作为张量读取的图像的中值。谁能建议如何在tfjs中找到中位数？ 就像- let x = tf.tensor([1, 2, 3, 4, 5, 8, 9]);
console.log(x.median()); 这应该打印4。 我尝试在javascript中找到tensorflow概率统计的等价物，但到目前为止还没有成功。
浏览 23提问于2020-09-05得票数 1
回答已采纳
我如何断言张量看起来像下面这样(例如)：
[ True, True ]
[ True, True, True, False, False, False, False ]
[ True, True, True, False, False ]
[ True, False, False, False, False ]
[ False, False ]
但是拒绝像这样的输入：
[ True, False, True, False, False, True, False ]
[ False, False, False, False, True ]
或者更一般地说:我想测试张量是否只由0到N个True值的
浏览 8提问于2020-03-12得票数 1
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2回答
如何区分标签和图像？
、、、、
我正在加载手写图像的数据集
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
train_data= np.loadtxt('train.txt')
print('train:',train_data.shape) ##train (7291, 257)
每一行的第一个数字是0-9(标签)中的一个数字，其余256是图像。我如何将这些标签与图像分开？我想的是用每一行的每一
浏览 1提问于2022-10-18得票数 0
回答已采纳
当我编写tensorflow演示时，我在arg_max()的定义中找到了这个correct_predition函数
cost = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(
logits=hypothesis,labels=Y))
optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=learning_rate).minimize(cost)
correct_prediction = tf.equal(tf.arg_max(hypothesis,1),tf.
浏览 8提问于2017-05-01得票数 0
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1回答
如何合并一维和二维张量？
、、、
我正在将输入传递到Conv1d层，我需要将时间张量(150)和要素张量(150，15)作为150,150,15维的单个张量传递，但无法这样做
我尝试使用tensorflow的堆栈函数
inp=tf.stack([features,times],axis=1)
我希望得到shape[times,features]=[150,150,15]的张量。但是我得到了这个错误，
ValueError: Shapes must be equal rank, but are 2 and 1
From merging shape 0 with other shapes. for 'stack&#
浏览 0提问于2019-06-18得票数 2
为什么我可以将浮点数转换为张量，如下所示：
tensor = convert(TensorFlow.Tensor{Float32}, 0.05)
<Tensor Cast_8:1 shape=() dtype=Float32>
而不是浮点数的张量。以下命令：
convert(Float32, tensor)
返回以下错误：
ERROR: MethodError: Cannot `convert` an object of type TensorFlow.Tensor{Float32} to an object of type Float32
This may have arisen
浏览 0提问于2018-05-22得票数 2
在从训练到推理的过程中，我试图了解在RNNCell中权重是如何缩放的。
将下列占位符定义为：
data = tf.placeholder(tf.int32,[None,max_seq_len]) targets = tf.placholder(tf.int32,[None,max_seq_len])
在训练期间，batch_size被设置为10，例如，两个张量都有10，max_seq_len形状。然而，在推理过程中，只使用了一个例子，而不是一个批次的10，因此张量具有形状1，max_seq_len。
Tensorflow无缝地处理这个维度的变化，但是，我不确定它是如何做到这一点的？
我的假设是
浏览 0提问于2017-11-29得票数 0
回答已采纳
我编写了以下测试代码(大得多的代码的一部分)
import tensorflow as tf
update_boolean = [True, False, True, False, True, True]
with tf.Session() as sess:
op = tf.where(update_boolean, lambda: tf.train.AdamOptimizer(0.1), lambda: tf.no_op())
我得到以下错误
TypeError: Expected binary or unicode string, got <function <l
浏览 2提问于2017-03-06得票数 1
回答已采纳
我有一个形状为None的张量，1由每个批次的值组成。使用这个张量，我必须创建一个布尔值掩码，将值设置为true，从相应批次的索引值(从张量开始)到固定长度，其余所有值都设置为false。 例如，考虑索引张量为 [[1],[2],[2]] 假设每个批次的期望时间步长为5，固定长度为2，则对于第一批，在从1开始到2结束(固定length=2)的索引中，这些值将设置为真。对于其他批次也是如此。也就是说，我希望我创建的布尔掩码是 [[False,True,True,False,False],
[False,False,True,True,False],
[False,False,True,Tru
浏览 25提问于2020-07-10得票数 0
如何在Tensorflow.js中将一维张量转换为正则Javascript数组？
我的一维张量器是这样的：
Tensor [-0.0005436, -0.0021222, 0.0006213, 0.0014624, 0.0012601, 0.0007024, -0.0001113, -0.0011119, -0.0021328, -0.0031764]
浏览 0提问于2018-06-18得票数 13
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1回答
我正在从通过librosa加载的音频文件创建one_hot编码的张量。张量很大，我不想把它全部打印出来。 实际上，这就是它向我显示的内容，然后当我尝试打印它时，它从不打印：(或许它会打印，但我不想等待) W tensorflow/core/framework/allocator.cc:124] Allocation of 1387692032 exceeds 10% of system memory. 如何仅打印某些值？例如，我想在张量中每隔50次打印一次热编码。 one_hot = _one_hot(load_audio()) # Tensor
sess = tf.InteractiveS
浏览 8提问于2019-05-13得票数 0
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我想把几个tensorflow：：张量串联在一起，只使用会话一次，我有一个过程，为每个图像检索一个张量，用这个代码建议填充数据。
但是我遇到了试图合并所有这些张量的问题，函数concat的文档还不清楚如何实现它，此时我的代码如下所示：
std::vector<tensorflow::Tensor> inputTensorVector;
for(cv::Mat image: images){
inputTensorVector.push_back(create_vector(image));
}
tensorflow::Tensor input(tensorflow::DT
浏览 1提问于2019-08-05得票数 2
我有一个在Python中运行的Tensorflow程序，出于一些方便的原因，我想在Java上运行相同的程序，所以我必须保存我的模型并在我的Java应用程序中加载它。
我的问题是不知道如何保存张量对象，下面是我的代码：
class Main:
def __init__(self, checkpoint):
...
self.g = tf.Graph()
self.sess = tf.Session()
self.img_placeholder = tf.placeholder(tf.float32,
shape=(1, 679, 1024, 3), n
浏览 0提问于2018-02-25得票数 0
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我说的不是tf.argmax，而是数学意义上的argmax，例如，给定一组离散的值，函数找到使其最大化的值。我现在有这样的东西
input = tf.placeholder(name='input')
Qhat = do_stuff_to(input) # e.g. tf.add(input, 3)
现在，我想定义另一个TensorFlow节点，max_Qhat，它将使用一个张量数组作为它的参数。它将将这些张量中的每一个提供给Qhat，并返回产生最大值的张量。我如何做到这一点？(注意到我不想运行Qhat，所以没有session.run。我只想定义一个计算它的函数。)
我到目前为
浏览 0提问于2018-09-09得票数 0
我是TensorFlow的新手。我不能理解如何在TensorFlow中创建一个动态的"pythonic“列表。基本上，我在一个张量对象(train_data[i])上执行一些计算，并将其附加到一个“列表”X，我希望它是一个具有形状(100,)的张量
我想做这样的事情：
X = []
for i in range(100):
q = tf.log(train_data[i])
print(q) #Tensor("Log:0", shape=(), dtype=float32)
X.append(q)
我希望X是一个形状为(100,)的张量
浏览 4提问于2017-03-01得票数 10
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根据给定的索引，我需要改变TF中张量的元素。从两个数组a和b (索引)中，我需要计算一个新数组，它根据b中的索引排列a中的元素。对于空的索引，它应该填充NA (或等效的)。
例如,
a = [10, 20, 30]
b = [-1, 0, 3]
output = [ 10, 20, NA, NA, 30]
我需要对下面的numpy数组进行等效的编码，但是对于TF张量。
a = np.array([10,20,30])
b = np.array([-1,0,3])
mini = abs(np.min(b))
maxi = abs(np.max(b))
output =
浏览 3提问于2017-03-20得票数 2
回答已采纳
给定一个一维张量(只是为了清楚，而不是数组)：[0,2,0,1,-3]，我想返回与零不同的值。按照这个示例，我想返回[2,1,-3]作为结果。我怎样才能在TensorFlow.js中做到这一点？
浏览 7提问于2020-09-10得票数 0
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有代码
tf.searchsorted(input, input2)
我得到了的第一个错误
InvalidArgumentError (回溯参见上文)：除非所有指定的输入大小都是非零的，否则整形不能推断空张量缺少的输入大小。
它还提醒我在第3459行
tensorflow/python/ops/array_ops.py
搜索排序
得到
sorted_sequence_2d = reshape(sorted_sequence, [-1, sequence_size])
但是当张量形状包含0维，input.shape=(0,)时，它会返回一个误差。请参阅
我想在使用之前检查张量形状
浏览 0提问于2019-09-18得票数 1
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我正在尝试使用模型外部的tensorflow.keras.layers.Flatten层来展平4x4张量。我搞不懂为什么Flatten层实际上没有使我的数组扁平化。 下面是我的代码： import tensorflow as tf
import numpy as np
flayer = tf.keras.layers.Flatten()
X = tf.constant(np.random.random((4,4)),dtype=tf.float32)
Xf = flatten_layer(X)
print(Xf) 和print(Xf)展示 tf.Tensor(
[[0.9866459 0
浏览 6提问于2020-12-23得票数 0
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1回答
TensorFlow和Keras中的符号张量是什么？它们与其他张量有何不同？它们为什么会存在？它们在TensorFlow和Keras的哪里出现？我们应如何处理这些问题，或在处理这些问题时会遇到哪些问题？
在过去，我曾遇到一些与符号张量有关的问题，比如_SymbolicException，但是文档没有描述这个概念。在中，这个问题也会被问到，但是，在这篇文章中，我将重点讨论这个特定的问题，这样以后答案就可以作为参考了。
浏览 3提问于2020-01-12得票数 16
1回答
我用TensorFlow (Python)实现了一个模型，这个模型是我之前用C++使用Eigen编写的，在那里它像预期的那样工作。但是这个模型在Python中并没有像预期的那样工作，这可能是因为我没有正确地定义张量，或者我混淆了维度。
我试图通过使用Visual Studio (2017)的调试器来了解问题(如果不同的集成开发环境对此更好，那么我洗耳恭听，但我更喜欢使用VS)，但是张量不会计算任何值-我可以理解这一点，因为张量定义的是操作而不是数据对象(它只在调用session.run之后生成数据对象)。
但是，常量张量和可变张量-以及仅在这些张量之上构建的任何其他张量-都带有预定义的数据。那
浏览 1提问于2018-04-18得票数 3
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我的conv2d函数的输出是一个四维张量[64, 32, 32, 64] = [batch_size, output_height, output_width, number of filters].我想在两边做3行，两边也做3列到输出矩阵的0。所以，这就是为什么我想要创建一个类似的张量(mask_tensor)，大小为[64, 26+3(zero_pad), 26+3 (zero_pad), 64]，并与原始矩阵相乘。我想要访问[26, 26]并在上面放置零填充.如何获取张量的内维？
import tensorflow as tf
drop_matrix = tf.constant(1,
浏览 2提问于2018-04-30得票数 0
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假设我有一个张量A=a1，a2，...，我想重复张量的元素，形成一个新的张量。每个元素的重复次数在另一个张量B中表示。例如，如果B=1,3,2,2，..，结果应该是a1，a2，a3，a3，a4，a4，...有没有一种在tensorflow中执行此操作而不使用循环的有效方法？
浏览 2提问于2018-10-17得票数 1
我从tensorflow改编了cifar10网络，以解决我自己的分类问题。我已经训练了网络，现在我尝试用cifar10_eval.py评估训练过的模型
top_k_op = tf.nn.in_top_k(logits, labels, 1)
但我得到了以下错误。经过进一步的研究，目标指数在2,3到4之间变化
tensorflow.python.framework.errors.InvalidArgumentError: targets[3] is out of range
到目前为止，我知道我的标签-张量出了问题。它是一个int32张量，形状(50，)如下所示。
labels = {Tenso
浏览 0提问于2016-06-02得票数 4
我有多个功能列和一个结果列，我想在其中预测是否发生了什么事情。所以我正在训练我的模型，最后我做到了 const predictions = model.predict(xTest).argMax(-1); 这将返回一个张量，当使用以下命令获取数据时： predictions.dataSync () 我得到的值像0，1，1，1，0，...有没有办法像python那样获得概率? 0.121，0.421，0.8621，... 我只找到了一个结果：https://groups.google.com/a/tensorflow.org/g/tfjs/c/TvcB69MUj_I?pli=1 现在还是这样吗
浏览 15提问于2020-11-04得票数 0
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