我对使用Tensorflow非常陌生。我在这个资源库中使用了用于图像识别的Inception-V3模型：
它们允许您下载并利用在ImageNet数据上训练的预先训练的Inception-V3模型。您下载的模型是.pb GraphDef格式，而您在tensorflow/models/inception存
浏览 8提问于2017-01-07得票数 3
我尝试在tensorflow-serving中使用重新训练的inception-v3模型。但似乎我必须提供一个“检查点”。我想知道如何获得这些“检查点”？
浏览 0提问于2016-11-15得票数 4
我能够在Android上运行Inception-v3模型，现在我想在Android上运行我自己受过训练的TensorFlow模型。以下是我到目前为止所采取的步骤：
使用coded_stream.SetTotalBytesLimit(
浏览 11提问于2016-11-11得票数 1
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使用org.tensorflow:tensorflow:1.3.0-rc0。我已经根据教程从检查点生成了初始模型这一切正常，生成了一个包含数据的saved_model.pb和变量/子目录，我将所有这些内容移到了/tmp/inception-model目录中。现在我试图通过转换来使用这个
浏览 0提问于2017-07-26得票数 0
在我的一个项目中，我使用了一个公共的预训练的inception-v3模型，可以在这里找到：。我想用这个新的预先训练的，而不是旧的。但是，文件格式不同。“旧模型”使用了易于重用的ProtocolBuffer格式(classify_image_graph_def.pb)的图形定义。“新版本”只提供了一种检查点格式，我正在努力将它插入到我的代码
浏览 18提问于2017-02-27得票数 1
使用tensorflow源代码示例中提供的retrain.py脚本，我重新培训了inception-v3模型的顶层，以便能够对花集进行分类(提供了5朵花的图像集)。(5种花卉-> 7种花卉)
将基本模型(inception-v3)替换为TL模型，并尝试在启动时构建该模型。这导致了张量和操作在顶层的各种重复，以及softmax子图的丢失。在TL模型的元图中加载。这种方法看起来很好，如果我只需要添加新的图像到以前的花卉类别已经出现在模型中</e
浏览 0提问于2016-12-19得票数 1
当我使用TF-slim中的使用我的数据集评估重新调优的inception-v3模型时，我得到了一个错误：然后，我打印了原始inception v3检查点和重新调整的检查点中所有张量
浏览 0提问于2018-03-30得票数 2
我是tensorflow和python的新手。我正在尝试使用.ckpt扩展来保存我训练过的神经网络模型。为此，我使用了以下代码： sess.run(tf.initialize_all_variables())
saver
浏览 6提问于2017-02-11得票数 1
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我想知道是否有一种方法可以指示您的训练模型(在tensorflow中)或tensorflow配置一般存储检查点文件的位置，我正在训练神经网络，得到错误: InternalError:错误写入(tmp)检查点文件: /tmp/tmpn2cWXm/model.ckpt-500-00000-of-00001.tempstate12392765014661958578:资源耗尽和错误:tensorflow:<em
浏览 38提问于2016-07-13得票数 2
我使用Python和Tensorflow库开发了一个CNN算法。我在两个Tensorflow版本上运行该程序，分别为0.11和0.12。在生成的检查点文件夹中，两个版本之间存在差异：
checkpoint100.ckp.dat
浏览 2提问于2017-02-21得票数 0
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Tensorflow版本=1.8.0检查点模型-56000.index模型-56000.data-00000-00001模型-56000.meta模型-57000.index模型-57000.data-00000-00001
浏览 1提问于2018-10-30得票数 2
1回答
Image_to_text/models/im2txt/model.ckpt-3000000 [Node:save/RestoreV2 2_380=RestoreV2]
我的操作系统是Ubuntu16.04我的tensorflow
浏览 1提问于2017-06-24得票数 0
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来自，
SavedModel封装了一个TensorFlow保护程序。该保护程序主要用于生成变量检查点。据我理解，如果有人想要使用SavedModel服务，则必须使用TensorFlow服务。但是，我可以在不使用SavedModel的情况下将Tensorflow模型部署到服务服务器上:冻结图并将其导出为GraphDef，并在Go中使用C++
浏览 6提问于2017-02-14得票数 34
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我有一个经过训练的模型，它使用tf.train.Saver保存，生成了4个相关文件
saver.restore(sess, tf.train.latest_c
浏览 1提问于2018-04-24得票数 2
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我正在运行tensorflow object_detection模型的model_main.py。我想知道哪个.py文件包含代码，模型在哪里检查'mode_dir‘中的现有检查点，以及模型如何知道从保存的最新检查点加载/启动。 我检查了model_lib.py，但还不能弄清楚。
浏览 13提问于2019-06-15得票数 0
我遇到了这个奇怪的问题.我用这个代码来构造tensorflow保护程序：这应该是非常标准的但是，当我将保存目录指向我的自定义目录(在我的用户名下)而不是"/tmp“时，突然间，保存的模型就像translate.ckpt-329.index我找不到文件"transla
浏览 1提问于2016-12-30得票数 1
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我正在尝试使用google进行自动车牌识别培训，在此过程中，我运行了这一行：configs = config_util.get_configs_from_pipeline_filedetections = detection_model.postprocess(prediction_dict, shapes)和我得到了以下错误：
Tensorflow/model.ckpt-5 :不成
浏览 25提问于2022-12-04得票数 0
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我建立了一个Tensorflow RNN模型，并希望检查模型的结果(例如，使用了哪些特性/变量以及有多强等)。我创建了以下文件：
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
model_file = "&
浏览 0提问于2019-02-22得票数 2
在下载的tensorflow代码中，当调用model_fn_builder以下时，model_fn (向下)加载tf.trainable_variables()。我试图将tvars = tf.trainable_variables()移出model_fn，这样在每次调用预测时都不会加载变量(在每个预测生成器解析中都会调用model_fn)。tf在model_fn和外部是不同的吗？num_warmup_steps=num_warmup_steps, us
浏览 0提问于2019-01-31得票数 1
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