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性能优化总结(三):聚合SQL在GIX4中的应用

可以看到,在类的元数据定义中(这里目前使用的是Attribute的形式),已经包含了对应数据表和列的信息。所以为SQL的自动化自成提供了一定的支持。    .../// /// 意义: /// 由于各个类的列名不再相同,所以这个方法的意义在于可以使用一句复杂的组合SQL加载一个聚合对象!...在使用它作为数据层的应用中,可以轻松的实现聚合加载。但是当你处在多层应用中时,为了不破坏数据访问层的封装性,该层接口的设计是不会让上层知道目前在使用何种ORM框架进行查询。...使用场景     聚合SQL优化查询次数的模式,已经被我在多个项目中使用过。它一般被使用在对项目进行重构/优化的场景中。...这时,如果需要对它进行优化,我们就可以有的放矢地写出聚合SQL,并映射为带有关系的对象了。 小结     本节主要讲了GIX4中的聚合SQL的应用。

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    一文读懂SQL中的Aggregate(聚合) 函数和Scalar(标准)函数

    LEN() 函数5、SQL ROUND() 函数6、 SQL NOW() 函数7、SQL FORMAT() 函数前言:SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。...大致分为两类:SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值,返回一个单一的值。SQL Scalar 函数基于输入值,返回一个单一的值。...一、SQL Aggregate 函数SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值,返回一个单一的值。...JOIN WebsitesON access_log.site_id=Websites.idGROUP BY Websites.name;7、SQL HAVING 子句在 SQL 中增加 HAVING...where 和having之后都是筛选条件,但是有区别的:(1)where在group by前, having在group by 之后(2)聚合函数(avg、sum、max、min、count),不能作为条件放在

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    优雅的在K8S中Debug容器和主机

    通常在业务研发自己build的镜像内包含了shell,我们还能通过在command中嵌入一个["sleep", "3600"]命令来阻塞容器内服务启动,不过也有时候会出现不知道从哪里冒出来一个distroless...这是一个自Kubernetes v1.16中作为alpha引入的新功能,虽然当前它还没有GA,不过自从在Kubernetes v1.18之后,在kubectl内已经集成了debug客户端,我们几乎可以完整的使用并体验它的新特性...临时容器的目标是为Kubernetes用户提供一个故障诊断工具,同时具备满足以下需求: 作为一个开箱即用的平台化工具 不依赖于已经包含在容器镜像中的工具 不需要直接登陆计算节点(可以通过Kubernetes...启用临时容器的特性也非常简单,在kubernetes v1.16之后的版本中将启动参数--feature-gates=EphemeralContainers=true配置到kube-api和kubelet...在1.20之前,kubectl debug工具被放在alpha中,注意不同版本的命令操作差别 这里推荐使用客户端为1.20+的版本体验会更好 那么我们有了Ephemeral Containers能做哪些事情呢

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    文本在计算机中的表示方法总结

    在词袋模型中不考虑语序和词法的信息,每个单词都是相互独立的,将词语放入一个“袋子”里,统计每个单词出现的频率。...优点 实现简单,算法容易理解且解释性较强; 从IDF 的计算方法可以看出常用词(如:“我”、“是”、“的”等)在语料库中的很多文章都会出现,故IDF的值会很小;而关键词(如:“自然语言处理”、“NLP...(备注:语言模型就是判断一句话是不是正常人说的。) 语言模型中的概率计算: ?...优点 考虑到词语的上下文,学习到了语义和语法的信息; 得到的词向量维度小,节省存储和计算资源; 通用性强,可以应用到各种NLP 任务中; 缺点 词和向量是一对一的关系,无法解决多义词的问题; word2vec...优点 考虑到词语的上下文、和全局语料库的信息,学习到了语义和语法的信息; 得到的词向量维度小,节省存储和计算资源; 通用性强,可以应用到各种NLP 任务中; 缺点 词和向量是一对一的关系,无法解决多义词的问题

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    InnoDB在SQL查询中的关键功能和优化策略

    前言通过上篇文章《MySQL的体系结构与SQL的执行流程》了解了SQL语句的执行流程以及MySQL体系结构中「连接器」、「SQL接口」、「解析器」、「优化器」、「执行器」的功能以及在整个流程中的作用。...不过上篇文章留了个尾巴,在执行器调用存储引擎后,存储引擎内部做了什么事没有进一步说明,本文会对此展开介绍,使得我们对SQL整体的执行流程有更加清晰的认识。...在MySQL的体系结构中,存储引擎是负责和磁盘交互的,当执行一条SQL语句,最终是通过存储引擎获取结果,不论是查询语句、插入语句还是更新语句,所以存储引擎是用来查询、存储、管理数据的。...InnoDB会先把第一页加载到Buffer Pool中,当然也会维护对应的控制块。然后在页中开始遍历查找id为10的行记录,为了快速定位行数据,数据页中维护了一个最小记录和最大记录以及页目录。...关于buffer_pool的优化详见MySQL官网总结最后,再通过一张图总结一下在执行器调用存储引擎后,InnoDB做了什么事。InnoDB根据SQL请求去Buffer Pool中查找「行数据」。

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    SAP中各种成本的解释和计算方法

    SAP中各种成本的解释和计算方法 ?...,计划成本是企业全面预算和计划控制的需要,计划成本核算的时间为计划订单产生时,当你保存订单时已计划成本会自动计算,如果你做出的更改与成本核算有关,则在你保存订单时,会重新计算已计划的成本。...在生产订单中实际成本的计算如下: 1、直接材料成本:是为生产订单直接领用的物料成本,等于本张订单领用物料的数量*此物料主数据中的价格,数据来源于MM模块; 2、直接人工费:等于本张订单耗用的实际工时*本产品的单位小时人工费率...,实际工时在订单确认时输入,单位小时人工费率来自于作业价格,通过工艺路线中的工作中心计算得出,其贷方为对应的成本中心; 3、制造费用:等于本张订单耗用的实际工时*本产品的单位小时制造费费率,实际工时在订单确认时输入...,单位小时制造费率来自于作业价格,通过工艺路线中的工作中心计算得出,其贷方为对应的成本中心;实际成本同目标成本对比计算差异,以进行成本控制。

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    MongoDB聚合索引在实际开发中的应用场景-数据挖掘和推荐

    聚合索引在数据挖掘和推荐系统中也有很多应用。...例如,假设我们有一个包含用户购买记录的集合 purchase,每个文档包含以下字段:user_id:用户IDproduct_id:商品IDpurchase_date:购买日期quantity:购买数量我们可以使用聚合索引来计算商品之间的相似度...首先,我们需要创建一个聚合索引:db.purchase.createIndex({ "product_id": 1 })然后,我们可以使用聚合框架来计算商品之间的相似度:db.purchase.aggregate...ID进行分组,然后通过 $lookup 操作将购买同一商品的用户关联起来,再通过 $group 操作统计每个商品和其它商品之间的购买次数。...最后,通过 $sort 操作将结果按照购买次数降序排列,得到商品之间的相似度。

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    【DB笔试面试570】在Oracle中,SQL优化在写法上有哪些常用的方法?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,SQL优化在写法上有哪些常用的方法? ♣ 答案部分 一般在书写SQL时需要注意哪些问题,如何书写可以提高查询的效率呢?...常用的方法为把对数据库的操作写成存储过程,然后应用程序通过调用存储过程,而不是直接使用SQL。 (2)减少对大表的扫描次数。可以利用WITH对SQL中多次扫描的表来进行修改。...(16)在Oracle数据库里,IN和OR是等价的,优化器在处理带IN的目标SQL时会将其转换为带OR的等价SQL。...在这种情况下,往往将函数中访问表的代码取出和调用它的SQL整合成新的SQL。...(43)在PL/SQL中,在定义变量类型时尽量使用%TYPE和%ROWTYPE,这样可以减少代码的修改,增加程序的可维护性。 以上讲解的每点优化内容希望读者可以通过实验来加深理解。

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    计算机视觉在工业和物流中的应用

    采矿和自然资源的加工变得越来越复杂,他们涉及在极其恶劣的条件下进行作业。无论是在几公里深的煤矿中开采煤炭还是在海底钻探油井,从事这些工作的人都面临着严重的风险,在危险条件下用机器代替人工更为可取。...这样的性能比率完全可以让计算机视觉代替人力。 ? 遗漏的缺陷可能会导致非常严重问题,因此很多人已经在研究这种情况了。除了视觉分析外,还有其他无损检测方法,例如超声,涡流和X射线控制。...在冶金学中,计算机视觉具有控制质量,确定合金的微观结构和机械性能以及寻找具有所需特性的新材料的潜力。事实证明,机器学习和专家的合理参与可以完美地解决合金评估的任务。...这种方法使机器人几乎可以在任何条件下高精度地执行任务。 具有计算机视觉的机器人需要更少的编程。在启动之前,它们仅应配置一次。此外,机器人还可以在几乎没有停机的情况下无缝切换任务。...它们比叉车快,能够分拣托盘中的物品并将存储单元转移到传送带上。这些两轮平衡机器人中的每一个都配备有机械手和真空手柄以及计算机视觉模型,该模型可以使其在仓库中导航并选择所需的架子和盒子。

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    pullup和pulldown在verilog中的使用方法

    0 前言这段时间涉及到了IO-PAD,在IO-PAD的RTL的时候注意到了pullup和pulldown,对这个知识比较好奇,就研究了一下,顺便记录下来,IO-PAD的内容等我再研究研究再考虑记录吧 >..._和pulldown的介绍pullup和pulldown并非是verilog的内置原语,仅在仿真或综合过程中起作用,用来设置信号的默认状态在实际的硬件电路中,用来代表上拉和下拉,就比如在...I2C中,SCL和SDA两个信号是open-drain的,在实际使用过程中往往需要接上拉电阻,如下图图片接在VCC的两个电阻就是上拉电阻,这个上拉电阻在verilog中就可以用pullup表示下面结合实例来看看怎么使用...当sel = 1'b1时输出highz,sel = 0时输出0,在initial·中对sel先后赋值0和1,来看看运行结果图片可以看到当sel = 0时,dout = 0,当sel = 1时,dout...R和一个电阻无穷大的NMOS串联,那么在OUT点的电压自然约等于VDD---OK,先这样,至于在用pullup的时候为什么不能用logic声明,下次介绍吧

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    SQL语句在MYSQL中的运行过程和各个组件的介绍

    ,在连接过程中如果长时间没有操作则会在默认的时间内进行断开连接(wait_timeout)。...select SQL_CACHE * FROM T WHERE ID =10; 分析器:对SQL语句进行词法分析,查看是否有语法上的问题,并且将对应的表名进行对应在数据库的表,然后分析器会进行语法分析,...执行器:MYSQL通过分析器知道了要干什么,通过优化器知道了该怎么做,进入执行器即开始使用优化器的方法来做分析器分析去来的任务。...在开始执行的时候还是会进行查看是否会有权限(此处的权限是通过)如果没有就会出现权限错误,,如果有权限则会打开表之举引擎的定义,去使用这个引擎提供的接口 连接接口进行查询的操作操作的时候如过这个表中没有索引则执行顺序就是...(ROWS_EXAMINED字段 表示这个语句执行过程中扫描了多少行,这个值就是在执行器每次调用引擎接口获取数据行的时候累加的)

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    SQL和Python中的特征工程:一种混合方法

    当我聚合一个大DataFrame时,Jupyter内核就会死掉。 我的内核中有多个数据框,名称混乱(且太长)。 我的特征工程代码看起来很丑陋,散布在许多单元中。...在MySQL控制台中,您可以验证是否已创建训练和测试集。 特征工程 这是繁重的部分。我直接在Sublime Text中编写SQL代码,然后将其粘贴到MySQL控制台中来调试代码。...第一个代码段创建了一些必要的索引,以加快联接操作。接下来的四个代码片段将创建四个特征表。使用索引,大约需要20分钟(在本地计算机上还不错)。 现在,您应该在数据库中具有以下表格。...在两种情况下,SQL方法更加有效: 如果您的数据集已部署在云上,则您可以运行分布式查询。今天,大多数SQL Server支持分布式查询。在熊猫中,您需要一些名为Dask DataFrame的扩展 。...尽管我不主张使用另一种方法,但有必要了解每种方法的优点和局限性,并在我们的工具包中准备好这两种方法。因此,我们可以应用在约束条件下最有效的方法。

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    在 JavaScript 中,对象是拥有属性和方法的数据

    JavaScript 中的所有事物都是对象:字符串、数字、数组、日期,等等。 在 JavaScript 中,对象是拥有属性和方法的数据。...字符串对象: var txt = "Hello"; 属性: txt.length=5 方法: txt.indexOf() txt.replace() txt.search() 在面向对象的语言中,使用...函数 函数就是包裹在花括号中的代码块,前面使用了关键词 function: function myFunction(var1,var2) { 这里是要执行的代码; return x; } 变量和参数必须以一致的顺序出现...第一个变量就是第一个被传递的参数的给定的值,以此类推。参数和返回值是可选的。...全局变量:在函数外声明的变量是全局变量,网页上的所有脚本和函数都能访问它。全局变量会在页面关闭后被删除。

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    在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法

    在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法 请访问我的博客 www.fatbobman.com[1] ,以获取更好的阅读体验。...本文将介绍在 Core Data 下查询和使用 count 的多种方法,适用于不同的场景。 一、通过 countResultType 查询 count 数据 本方法为最直接的查询记录条数的方式。...在仅需获取 count 的情况下(不关心数据的具体内容),方法一和方法二是很好的选择。...将被用在 propertiesToFetch 中,它的名称和结果将出现在返回字典中•NSExpression 在 Core Data 中使用的场景很多,例如在 Data Model Editor 中,...直接在 SQLite 中处理,效率将高于在代码中对方法十一的结果集数组进行操作。 总结 本文介绍的方法,无所谓孰优孰劣,每种方法都有其适合的场景。

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