在spark sql中将字符串类型转换为数组类型

在Spark SQL中，将字符串类型转换为数组类型可以使用内置函数split()来实现。split()函数接受两个参数：待拆分的字符串和拆分的分隔符。它会返回一个包含拆分后的字符串的数组。

示例代码如下：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = spark.createDataFrame(Seq(("1,2,3",), ("4,5,6",))).toDF("str")

val result = df.select(split($"str", ",").as("array"))
result.show()

该代码将创建一个包含一个字符串类型列的DataFrame。然后，使用select()函数结合split()函数将字符串类型列拆分为数组类型列，并将结果命名为"array"。最后，使用show()函数展示结果。

在该示例中，split()函数的第一个参数是"str"列，表示待拆分的字符串。第二个参数是","，表示以逗号作为分隔符进行拆分。

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