在spark 1.6中读取逗号分隔的文本文件

在Spark 1.6中，可以使用SparkContext的textFile()方法来读取逗号分隔的文本文件。

具体步骤如下：

首先，创建一个SparkContext对象，可以使用以下代码：

from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext("local", "Spark App")

然后，使用textFile()方法加载文本文件，如下所示：

text_file = sc.textFile("path/to/file.csv")

其中，"path/to/file.csv"是你要读取的逗号分隔的文本文件的路径。

接下来，你可以对加载的文本文件进行各种操作，例如转换、过滤、聚合等。以下是一个简单的示例，统计文本文件中逗号的数量：

comma_count = text_file.flatMap(lambda line: line.split(",")).count()

在这个例子中，flatMap()方法将每一行拆分成单词，然后使用count()方法计算逗号的数量。

Spark 1.6是一个较旧的版本，如果你想使用更新的Spark版本，可以参考Spark官方文档进行安装和使用：https://spark.apache.org/

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