在spacy中,可以通过自定义的标记规则来确保一个特定的字符总是被认为是完整的标记。具体步骤如下:
import spacy
nlp = spacy.blank("en")
doc
参数,表示待处理的文档,以及一个token_match
参数,表示要匹配的字符。函数内部使用doc.retokenize()
方法来重新标记文档中的标记。from spacy.tokens import Doc
def add_custom_rule(doc, token_match):
with doc.retokenize() as retokenizer:
for match in token_match:
start, end, label = match
span = doc[start:end]
retokenizer.merge(span)
import re
def add_hyphen_rule(doc):
hyphen_match = [(m.start(), m.end(), "HYPHEN") for m in re.finditer(r"\-", doc.text)]
add_custom_rule(doc, hyphen_match)
# 调用示例
text = "I like to eat apples and oranges."
doc = nlp(text)
add_hyphen_rule(doc)
通过以上步骤,就可以确保特定的字符(如连字符)被认为是完整的标记。在自定义标记规则中,可以根据具体需求添加其他的字符匹配规则。
注意:以上示例中的代码仅为演示目的,实际使用时可能需要根据具体情况进行适当的修改和调整。
参考链接:
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