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在slack集成的RASA聊天机器人中添加基于按钮的问题?

在slack集成的RASA聊天机器人中,我们可以通过添加基于按钮的问题来提供更直观和友好的用户体验。基于按钮的问题允许用户从预定义的选项中选择,而不是输入自由文本来回答问题。

为了在RASA聊天机器人中添加基于按钮的问题,我们可以遵循以下步骤:

  1. 在RASA的培训数据中定义按钮回复:在RASA的训练数据中,我们可以为特定的意图(例如,问候、查询、预订等)定义按钮回复。按钮回复由一个文本消息和一个或多个按钮组成,每个按钮都有一个唯一的值。例如:
代码语言:txt
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utter_greet:
  - text: "Hello! How can I assist you today?"
    buttons:
      - title: "FAQ"
        payload: "/faq"
      - title: "Contact Us"
        payload: "/contact_us"
  1. 创建一个RASA的自定义操作:为了处理按钮回复,我们需要在RASA中创建一个自定义操作。该操作可以解析用户选择的按钮,并根据选择执行相应的逻辑。例如:
代码语言:txt
复制
class ActionHandleButtonResponse(Action):
    def name(self) -> Text:
        return "action_handle_button_response"

    def run(self, dispatcher: CollectingDispatcher, tracker: Tracker, domain: Dict[Text, Any]) -> List[Dict[Text, Any]]:
        button_payload = tracker.latest_message['payload']
        
        # 根据按钮的payload执行相应的逻辑
        if button_payload == "/faq":
            dispatcher.utter_message(text="Here are some frequently asked questions: ...")
        elif button_payload == "/contact_us":
            dispatcher.utter_message(text="Please contact us at contact@example.com")
        
        return []
  1. 在RASA的域文件中注册自定义操作:我们需要在RASA的域文件中注册自定义操作,以便RASA能够识别和执行该操作。例如:
代码语言:txt
复制
actions:
  - action_handle_button_response
  1. 将RASA集成到Slack:根据RASA和Slack的文档,将RASA集成到Slack中,并设置正确的凭据和终端。

完成以上步骤后,当用户在Slack中与RASA聊天机器人进行交互时,他们将看到基于按钮的问题,并且可以选择一个按钮来回答问题。根据用户的选择,RASA将执行相应的自定义操作来提供适当的回复。

注意:以上答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。如果需要相关产品和产品介绍链接地址,请提供具体的名词或问题,我将为您提供相关信息。

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