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沙龙
2
回答
在
sklearn
回
归中
,
是否
有
一个
命令
可以
返回
所有
记录
的
残
差
?
、
我知道这是
一个
基本问题,但我不是python程序员。我
有
一个
应用程序,它使用
sklearn
工具包在python服务器上运行回归。
是否
有
一个
简单
的
命令
可以
返回
样本中每个数据
记录
的
预测或
残
差
?
浏览 21
提问于2019-03-11
得票数 8
2
回答
logit模型中
的
Scale参数
、
在
仔细研究logit模型笔记时,我
在
可能性中遇到了
一个
称为“比例参数”
的
东西。有人能解释一下这是什么吗?它是用来做什么
的
?如果不使用它会发生什么。另外,它也
在
probit模型中使用吗? 干杯
浏览 13
提问于2013-01-06
得票数 4
2
回答
解释根均方误差(RMSE)!
、
、
我阅读了
所有
关于RMSE相对于其他绝对错误
的
利弊,即平均绝对误差(MAE)。请参阅下列参考资料:底线是什么?如何比较模型Still我无法理解关于RMSE
的
东西: 假设:假设我们
有
一个
预测房价
的
回归系数,最大房价为20.5美
浏览 0
提问于2018-08-14
得票数 13
回答已采纳
1
回答
检验线性模型
是否
适用于多元线性回归
的
残
差
图法
、
、
、
对于
一个
简单
的
回归模型,我们
可以
使用
残
差
图来检查线性模型
是否
适合建立我们
的
预测器和我们
的
响应之间
的
关系(通过检查
残
差
是否
随机分布)。然而,当我们
有
多个预测器和
一个
响应时(即对于多元线性回归模型),
是否
有
类似的方法来检查线性回归
是否
适用?
浏览 1
提问于2020-02-03
得票数 0
1
回答
是否
有
可能将Tensorflow Graphics
的
Levenberg-Marquardt优化器与Tensorflow 2.0模型集成?
、
我
有
一个
Tensorflow 2.0 tf.keras.Sequential模型。现在,我
的
技术规范规定使用Levenberg-Marquardt优化器来适应这个模型。Tensorflow 2.0并不提供它作为
一个
现成
的
优化器,但它
可以
在
模块中使用。tfg.math.optimizer.levenberg_marquardt.minimize函数接受residuals (
残
差
是
返回
张量
的
callab
浏览 5
提问于2019-10-25
得票数 6
回答已采纳
2
回答
O(E)时间网络流图
残
差
图中从源到目标的路径查找
、
、
给出了
一个
流-网络G及其(边)容量和(边)流通过每个边,以及
一个
流F。我想检查
残
差
图中
是否
存在从源到目标的路径,以确定F
是否
是最大流。 能在O(E)时间内完成吗?
浏览 1
提问于2017-02-19
得票数 0
1
回答
何时
在
Ceres中定义多个剩余块?
、
、
我
的
建议是分别
返回
一个
剩余向量F而不是F1.F4)。(我已经用下面的成本函子核实了这一点)。(隐式参数块)
的
优点是什么--
残
差
向量F problem.AddResidualBlock(cost_function, NULL, &m, &c
浏览 5
提问于2019-10-27
得票数 6
回答已采纳
1
回答
R中
的
部分回归图
、
、
、
我是R
的
新手,我很想得到一些帮助,为
一个
研究项目创建
一个
部分回归图。=data) 我
的
目标是创建
一个
散点图,该散点图只显示scenarios和scenarios_anger之间
的
关系,同时保持
所有
其他预测因子不变。经过一些询问后,我想我需要1)创建另
一个
模型来预测除scenarios之外
的
所有
其他预测因子
的
scenarios_anger,然后从这个模型中提取
残
差
。
浏览 1
提问于2017-03-27
得票数 4
1
回答
为神经网络去除数据中
的
异常值,是好还是坏?
、
、
我
有
一些有异常值
的
数据。然而,我
的
数据有方向,
有
趋势,
在
寻找异常值时需要考虑这些趋势。然而,异常值不仅仅是
一个
是或否
的
答案。我能说
的
唯一一件事是,
一个
数据点离趋势越远,它就越有可能是我不想包含在我
的
数据中
的
异常值。考虑到标准偏差、线性回归和我正在查看
的
数据块都依赖于上下文,我所知道
的
没有静态函数来确定某个东西
是否
是异常值。我
可以
浏览 3
提问于2019-07-31
得票数 0
1
回答
不平衡面板上第一次
差
分回归
的
残
差
、
、
、
我试图使用plm来估计一些不平衡面板数据上
的
第
一个
差
分模型。我
的
模型似乎奏效了,我得到了系数估计,但我想知道
是否
有
一种方法
可以
得到每一次观测
的
残
差
(或拟合值)。我遇到了两个问题,我不知道如何将
残
差
附加到与它们相关
的
观察上,而且我似乎得到了
一个
不正确
的
残
差数。
在
第
一个
差
浏览 0
提问于2016-09-07
得票数 4
回答已采纳
2
回答
二维最小二乘拟合
、
、
我
有
一个
二维数据集,一些固定维数(xLen和yLen),其中包含一条正弦曲线。freqX和freqY以及曲线
在
X和Y方向上
的
振荡频率。但是现在我想做
一个
线性最小二乘拟合(或者类似的),这样我就
可以
拟合正确
的
振幅了。据我所知,线性最小二乘法是正确
的
方法,但如果有另一种方式,这也很好。编辑:我从二维FFT中找到了
浏览 2
提问于2013-02-06
得票数 1
1
回答
Linux grep -查找包含相同编号
的
行
、
我目前正在处理
一个
蛋白质中原子距离
的
文件。距离不是
在
同一残余物内,就是
在
不同残余物之间。我想知道
是否
有
一种方法来排序/查找
所有
包含相同
残
差
中
的
距离
的
行,这样我就
可以
轻松地将这些行复制到
一个
新
的
文件中,以便单独使用。文件
的
示例如下所示,既适用于同一
残
差
(164)内
的
距
浏览 0
提问于2019-06-25
得票数 0
1
回答
Sklearn
线性回归模型产生负
的
R2值
、
、
、
我一直
在
研究国际足联
的
一些数据,我想看看运球和控球之间
的
关系。我在下面创建了
一个
线性回归,然而,当我使用.score方法获得R2时,我得到
的
输出为-1.9345。这显然是错误
的
,因为R2不能大于1。有人能用外行
的
术语解释一下我哪里错了吗? 此外,我还注意到,当我执行metrics.r2_score(x_test,y_test))时,我得到了正确
的
R2。
浏览 0
提问于2021-05-20
得票数 0
1
回答
R和Matlab中
的
GARCH模型规范
、
、
、
、
我尝试了不同
的
包,例如rugarch。然而,
在
R中,我无法计算出与Matlab中
的
规范等价
的
正确
的
规格。
浏览 3
提问于2015-07-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用对数变换求
残
差
的
绝对值
、
、
我
有
一个
形式为R
的
线性模型我想解释
残
差
,但让它们回到num_encounters
的
比例。我见过residuals.lm(x, type="working")和residuals.lm(x, type="response"),但我不确定它们
返回
的
值。例如,我
是否
仍然需
浏览 0
提问于2017-10-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用速度显示
残
差
、
由于数据集
的
大小,我必须使用、或。不幸
的
是,我仍然坚持使用speedlm,因为fastlm没有update函数,而biglm只支持单个内核。 使用速度,我想显示
所有
的
残
差
。我知道,对于lm或fastlm,我
可以
简单地使用residuals()函数。然而,事实证明,speedlm不支持这一点。stderr" "df.residual" "fitted.values" "residuals" &q
浏览 2
提问于2015-10-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
"R“模型公式
在
Matlab中
的
应用
我现在正面临
一个
困扰我
的
问题.我试图用Matlab和"BMElib2.0“工具箱从著名
的
"Meuse”数据(“R”中
的
包"sp“)获得
残
差
变异函数。问题是"lscov“函数
返回
错误
的
东西(我认为是这样),我
的
残
差
被Matlab高估了(参见附件)。它在y轴上超过0.5!但是,我应该获得这个(请参阅附件)。蓝色圆(
残
差数据)
在
y
浏览 2
提问于2020-04-24
得票数 0
1
回答
按组进行简单回归并显示输出
、
我想问一些关于R中回归
的
可能性
的
一般性问题。 例如,我
有
58个地区
的
两个变量之间
的
数据。我想进行整个回归过程,包括假设检验,模型拟合和每个区域
的
诊断,但通过
一个
命令
获得整体结果,这意味着没有循环。我已经知道,我
可以
使用lmList函数
在
一次试验中完成
所有
模型拟合。然而,我不知道
是否
有
可能一次性获得
所有
58个回归
的
Q-Q正态<em
浏览 1
提问于2013-07-17
得票数 0
1
回答
最小化()和剩余()函数是如何在lmfit中协同工作
的
、
、
我正试图用Python实现动态结构,并且无法真正理解这个最小化函数是如何与我
的
剩余函数精确地工作
的
。如果我传递一系列用于表示摄像机位置和观测点位置
的
参数,它们将如何被我
的
残
差
函数处理?但是,当我从
残
差
函数中打印输入时,我看到
所有
的行都在那里。我还在我
的
剩余函数中使用了外部函数,这些函数执行四元数分解,它们似乎不满意lmfit同时表示参数数组。
浏览 2
提问于2015-09-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
非线性回归模型比较
、
我想用r平方值来比较三种模型
的
曲线拟合。我使用nls和drc包运行模型。然而,这两个包似乎都没有计算r平方值;它们给出了“
残
差
std误差”和“残差平方和”。 这两者能用来比较适合
的
模型吗?
浏览 4
提问于2014-02-23
得票数 3
回答已采纳
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