在seaborn jointplot中自定义轴标签

，可以通过使用set_axis_labels()方法来实现。该方法可以接受两个参数，分别是x轴和y轴的标签。

示例代码如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
data = sns.load_dataset("tips")

# 绘制jointplot
sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=data)

# 自定义轴标签
plt.set_axis_labels("Total Bill", "Tip")

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用seaborn的load_dataset()方法加载了一个示例数据集"tips"，然后使用jointplot()函数绘制了一个关于"total_bill"和"tip"的联合分布图。最后，通过set_axis_labels()方法分别设置了x轴和y轴的标签为"Total Bill"和"Tip"。

关于seaborn的jointplot()函数和其他相关方法的更多信息，可以参考腾讯云的数据分析产品DataV。