在rdd中使用scala过滤器函数时出现的问题
在RDD中使用Scala的过滤器函数时可能会出现以下问题：
- 编译错误：如果在使用过滤器函数时出现编译错误，可能是因为语法错误或参数类型不匹配。检查函数的参数类型以及使用的条件是否正确。
- 运行时错误：如果在运行时出现错误，可能是因为RDD中的元素类型与过滤器函数所期望的类型不匹配。确保过滤器函数的条件适用于RDD中的元素类型，并在需要时进行类型转换。
- 过滤不生效：如果过滤器函数没有过滤掉任何元素，可能是因为过滤器函数的条件不正确。检查过滤器函数的条件是否满足预期，并确保RDD中的元素符合条件。
- 性能问题：在使用过滤器函数时，可能会遇到性能问题，特别是当RDD的规模非常大时。可以考虑使用其他转换操作如map、flatMap等来优化性能。
在解决上述问题时，可以借助腾讯云提供的云原生服务和工具来加速开发和部署过程，例如：
- 腾讯云容器服务（TKE）：提供容器化的云原生解决方案，可将应用程序打包成容器并在分布式集群中进行部署和管理。
- 腾讯云函数计算（SCF）：无需管理服务器即可运行代码，根据事件驱动自动弹性扩缩容，适用于无状态的函数计算场景。
- 腾讯云数据万象（COS）：可用于存储和管理各种类型的数据，提供高可用性、高可靠性和低成本的对象存储服务。
- 腾讯云人工智能（AI）：提供各种人工智能服务，如图像识别、自然语言处理、语音合成等，可用于处理和分析多媒体数据。
- 腾讯云数据库（TDSQL）：提供云原生的数据库解决方案，如云数据库MySQL版、云数据库CynosDB等，用于存储和管理数据。
以上仅为腾讯云的部分相关产品和服务，更多详细信息和产品介绍，请参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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我在斯派克工作，一路走来接斯卡拉。我有一个关于RDD api以及如何实现各种基本RDD的问题。具体来说，我在火花壳中运行了以下代码：
scala> val gspeech_path="/home/myuser/gettysburg.txt"
gspeech_path: String = /home/myuser/gettysburg.txt
scala> val lines=sc.textFile(gspeech_path)
lines: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = MapPartitionsRDD[7]
at text
浏览 4提问于2016-01-29得票数 1
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当我执行show()时，spark UDF可以工作，但当我对UDF结果执行filter时，它会给我错误。
udf函数
def chkInterPunctuation(sent) :
for char in sent[1:-2] :
if char in ["\"", "'", ".", "!", "?"] :
return True
return False
cip = udf(chkInterPunctuation, BooleanTyp
浏览 0提问于2018-11-21得票数 1
当试图将JDBC加载到Spark中时，我遇到了非常奇怪的问题。
我尝试了几个星团-纱线，独立的集群和伪分布式模式在我的笔记本电脑。它在星火1.3.0和1.3.1上都是可复制的。这个问题既发生在spark-shell中，也发生在用spark-submit执行代码时。我尝试过MySQL &MySQL驱动程序，但没有成功。
考虑以下样本：
val driver = "com.mysql.jdbc.Driver"
val url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"
val t1 = {
sqlContext.load(
浏览 2提问于2015-04-28得票数 13
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(火花2.0.2)
这里的问题是，当您有不同模式的分割文件并在读取期间强制使用模式时，问题就会出现。即使可以打印架构并运行show() ok，也不能对缺少的列应用任何筛选逻辑。
下面是两个示意图示例：
// assuming you are running this code in a spark REPL
import spark.implicits._
case class Foo(i: Int)
case class Bar(i: Int, j: Int)
因此，Bar包含了Foo的所有字段，并添加了一个(j)。在现实生活中，当您从模式Foo开始，然后决定需要更多的字段并以模式Bar
浏览 8提问于2017-09-08得票数 2
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我有一个由5个节点组成的spark集群，我有一个用Java语言编写的spark作业，它从一个目录中读取一组文件并将内容发送到Kafka。
当我在本地测试这项工作时，一切都运行良好。
当我尝试将作业提交到群集时，作业失败并显示FileNoTFoundException
需要处理的文件存在于所有5个节点上挂载的目录中，因此我确信文件路径会出现在exception exists中。
以下是提交作业时出现的异常
java.io.FileNotFoundException: File file:/home/me/shared/input_1.txt does not exist
at org.a
浏览 1提问于2016-11-01得票数 2
我试图计算负样本的数量，如下所示：
val numNegatives = dataSet.filter(col("label") < 0.5).count
但我得到的大小超过了Integer.MAX_VALUE错误：
java.lang.IllegalArgumentException: Size exceeds Integer.MAX_VALUE
at sun.nio.ch.FileChannelImpl.map(FileChannelImpl.java:869)
at org.apache.spark.storage.DiskStore$$anonfu
浏览 0提问于2018-04-13得票数 0
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环境: spark 1.60。我使用scala。我可以用sbt编译程序，但是当我提交程序时，它遇到了错误。我的完整错误如下：
238 17/01/21 18:32:24 INFO net.NetworkTopology: Adding a new node: /YH11070029/10.39.0.213:50010
17/01/21 18:32:24 INFO storage.BlockManagerMasterEndpoint: Registering block manager 10.39.0.44:41961 with 2.7 GB RAM, BlockManagerId(349,
浏览 0提问于2017-01-21得票数 0
1回答
我被一个特定的scala-spark语法卡住了，我希望您能引导我朝着正确的方向前进。
如果RDD1是数组类型(( Float，Float，Float)，Long)，
RDD1.collect =数组((x1，y1，z1),1)，((x2，y2，z2),2)，((x3，y3，y3),3)，...)
RDD2是索引，类型为ArrayLong，
RDD2.collect =数组(1，3，5...)
从索引出现在RDD2中的RDD1中提取值的最佳方法是什么？即输出，数组((x1，y1，z1),1)，((x3，y3，y3),3)，(x5，y5，y5),5) ...)
RDD1和RDD2都足够大，所以我希
浏览 0提问于2016-11-01得票数 1
我正在尝试插入到胶水目录表中，指向s3位置并读取Redshift。 我得到了下面的错误，我可以直接写入s3而不会有任何问题。此问题是在尝试插入定义为拼接的拼花时出现的。 Spark 2.4 - EMR。在从redshift卸载数据并开始处理后的几分钟内就会出现这个问题。 19/12/08 20:44:44 ERROR Executor: Exception in task 410.0 in stage 1.0 (TID 944)
java.lang.NullPointerException
at org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Ge
浏览 21提问于2019-12-09得票数 0
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运行Windows8.1、Java1.8、Scala2.10.5、Spark 1.4.1、Scala IDE (Eclipse4.4)、IPython3.0.0和。
我是Scala和Spark的新手，我发现了一些问题，比如collect和first等RDD命令会返回"Task not serializable“错误。对我来说不寻常的是，我在使用Scala内核或Scala IDE的Ipython笔记本中看到了这个错误。但是，当我直接在spark-shell中运行代码时，我没有收到这个错误。
我想设置这两个环境，以便在shell之外进行更高级的代码评估。我在解决这类问题和确定要寻找什么方面
浏览 3提问于2015-09-19得票数 1
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我有一个包含纯文本的字符串类型列的dataframe，我想使用pyspark.sql.functions.udf (或pyspark.sql.functions.UserDefinedFunction?)修改这个列。
我在OSX10.11.4上使用Python2.7、Pyspark 1.6.1和Flask 0.10.1。
当我使用lambda表达式时，它似乎工作得很好：
@spark.route('/')
def run():
df = ... # my dataframe
myUDF = udf(lambda r: len(r), IntegerType()
浏览 10提问于2016-05-24得票数 0
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我已经围绕星火壳构建了一个脚本工作流程，但我经常为奇怪的类型不匹配(可能继承自scala )而烦恼，发现和需要的类型是相同的。下面的示例说明了这个问题。在粘贴模式下执行，没有问题
scala> :paste
// Entering paste mode (ctrl-D to finish)
import org.apache.spark.rdd.RDD
case class C(S:String)
def f(r:RDD[C]): String = "hello"
val in = sc.parallelize(List(C("hi")))
f(in)
浏览 2提问于2015-04-21得票数 3
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在版本1.6中，管道api获得了一组新的特性来保存和加载管道阶段。在我训练了一个分类器之后，我尝试将一个阶段保存到磁盘上，然后再加载它以重用它，并节省计算的工作量，以重新建模。
由于某些原因，当我保存模型时，目录只包含元数据目录。当我再次加载它时，我会得到以下异常：
线程"main“中的异常: org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$first$1.apply(RDD.scala:1330) at org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$.withScope(RDDOperationScope.scala:150) a
浏览 0提问于2016-01-11得票数 0
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我使用spark读取一个文本文件，并将其保存在JavaRDD中，并试图打印保存在RDD中的数据。我正在一个集群中运行我的代码，其中有一个主程序和两个slaves.But，例如，容器在遍历RDD时超过了阈值。代码在独立模式下运行得很好。
我的守则：
SparkContext sc = new SparkContext("spark://master.com:7077","Spark-Phoenix");
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(sc);
JavaRDD<String> trs_testi
浏览 0提问于2018-08-21得票数 2
1回答
Spark Version: 1.6.2.
我注册了一个临时表，其数据源为HDFS，并对其进行了两次查询。
然后作业因此错误而失败：
错误ApplicationMaster: User类抛出异常：
java.io.IOException:不是文件: hdfs://my_server:8020/2017/01/01
不是文件: hdfs://my_server:8020/2017/01/01在org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.getSplits(FileInputFormat.java:322) at org.apache.spark.rd
浏览 1提问于2017-06-30得票数 2
spark RecoverableKafkaWordCount几分钟后，当我重启时抛出这个异常：
15/12/04 15:27:27 WARN [task-result-getter-0] TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 3.0 (TID 56, 192.168.0.2): java.lang.Exception: Could not compute split, block input-0-1449191870000 not found
at org.apache.spark.rdd.BlockRDD.compute(BlockRDD.s
浏览 3提问于2015-12-04得票数 0
2回答
星星之火Datastax选择语句
、、、、
我在这里使用了一个教程，使用java项目：在cassandra上运行星星之火。
我已经考虑了如何使用直接的CQL语句，因为我以前在这里问过一个问题：
但是，现在我试图使用datastax，因为我担心我原来问题中的原始代码不会适用于Spark和Cassandra的Datastax版本。由于一些奇怪的原因，它不允许我使用.where，即使文档中概述了我可以使用这个精确的语句。这是我的代码：
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.a
浏览 3提问于2014-09-23得票数 4
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我正在尝试在JMSTemplate方法中使用Spring rdd.foreach类，但是我得到的是任务而不是可序列化的错误。当我尝试使用静态变量时，它在本地运行，但在集群中，我得到的是空指针异常。
示例代码：
inputRDD.foreach(record -> {
messageServices.send(record);
}
错误日志：
org.apache.spark.SparkException: Task not serializable
at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.
浏览 3提问于2015-12-29得票数 0
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我正在用java编写我的第一个spark程序，但我不能解决下面的错误。我已经检查了很多关于堆栈溢出的问题，但它们看起来与我的问题无关。我正在尝试使用最新版本的spark 2.4.4。我正在本地运行我的应用程序 这是我的程序 import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
public class SparkTextFile {
public static void main(
浏览 20提问于2019-12-27得票数 1
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读取Spark2.0中的多行json文件时出现异常 val data = spark.read
.option("multiline",true)
.json("C:\\user\\Spark\\DataSets\\employees_multiLine.json") 线程"main“java.lang.IllegalAccessError中出现异常:尝试从org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat.listStatus(FileInputFormat.java:262)的
浏览 48提问于2020-07-19得票数 1
我试图用一个用于解决多类逻辑回归的训练数据来调用LogisticRegressionWithLBFGS.train从火花MLlib。我的培训集数据表示为：
trainingData = sXYdf.rdd.map(lambda x: reg.LabeledPoint(x[0]-1,x[1:]))
trainingData.take(2)
LabeledPoints的输出(2行)是：(我不输出完整的标签和特性，因为它是2x401标签-特征矩阵，其特征占据在col 401中，而标签位于col 0中)。同样的数据如下：-
[LabeledPoint(9.0, [0.0,0.0,0.0,0.0,0.0
浏览 2提问于2017-07-15得票数 0
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2回答
我试图对cassandra表中的数据文件执行大量操作，然后将其保存在另一个表中。其中一项行动如下：
val leadWindow = Window.partitionBy(col("id")).orderBy(col("timestamp").asc).rowsBetween(Window.currentRow, 2)
df.withColumn("lead1", lag(sum(col("temp1")).over(leadWindow), 2, 0))
当我运行我的工作时，我会得到一个异常，说明不能计算lag操作。
2018-
浏览 0提问于2018-10-01得票数 5
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我正在尝试使用scala/spark解析http日志文件(一个目录中有488个文件)
scala> val logs2 = sc.textFile("D:/temp/tests/wwwlogs")
logs2: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = D:/temp/tests/wwwlogs
MapPartitionsRDD[3] at textFile at <console>:24
scala> logs2.count
res1: Long = 230712
scala> logs2.filte
浏览 2提问于2019-05-23得票数 0
嗨，我正在使用带超时功能的mapwithstate api，当超时间隔到达理想数据时，我得到了下面提到的异常。
我使用的示例位于这个位置，
但是做了一些更改: 1. org.apache.spark.api.java.Optional类在1.6中不可用，所以我使用番石榴库作为可选的2。
以下是代码的一部分：
JavaPairDStream<String, Integer> wordsDstream = words.mapToPair(
new PairFunction<String, String, Integer>() {
@Ove
浏览 4提问于2016-02-25得票数 1
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我让连接正常工作，但两天后，从表中提取数据出现了问题。星火的配置没什么改变..。
简单步骤1-从HAWQ中的简单表打印模式，我可以创建一个SQLContext DataFrame并连接到HAWQ：
df = sqlContext.read.format('jdbc').options(url=db_url, dbtable=db_table).load()
df.printSchema()
其中的指纹：
root
|-- product_no: integer (nullable = true)
|-- name: string (nullable = true)
|--
浏览 6提问于2015-09-24得票数 1
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3回答
我的数据框架中有三列。在这第二和第三是布尔字段。我想过滤掉那些是真的值。我尝试过这个nn.filter(col("col3")===true).show，但是它说无效的列名"true“。我的密码有什么问题？有什么帮助吗？
我的密码：
scala> nn.printSchema
root
|-- ID: integer (nullable = true)
|-- col2: boolean (nullable = true)
|-- col3: boolean (nullable = true)
scala> nn.show
+---+-----+--
浏览 1提问于2019-05-26得票数 2
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我有地理区域表和地点表，在位置表中我只有geoarea_id，而在地理区域表中我有id和名称 我的目标是创建一个接受geoarea_id数组并在names数组中进行转换的函数 声明这些表： val geoareas =
(
spark.table("location.geoareas")
)
val places =
(
spark.table("location.places")
.select('id, 'name, 'geoareas, 'lat, 'lng)
) 功能： import
浏览 55提问于2019-10-07得票数 0
在尝试使用Databricks提供的动手实验室执行spark mllib ALS时，有人知道这个错误的可能原因吗？
14/11/20 23:33:38 WARN Utils: Set SPARK_LOCAL_IP if you need to bind to another address
14/11/20 23:33:39 WARN SizeEstimator: Failed to check whether UseCompressedOops is set; assuming yes
Got 27980 ratings from 24071 users on 4211 movies.
Tr
浏览 0提问于2014-11-21得票数 3
我正在使用Python在Apache中执行一个简单的任务。假设我有一个RDD：
[('python', 1), ('spark', 1), ('context', 1), ('create', 1), ('scala', 1), ('parallel', 1), ('operation', 1), ('apache', 1), ('partition', 1), ('lambda', 1), ('class', 1),
浏览 1提问于2018-06-23得票数 0
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我有一个关于RDD和谱系图的问题。让我用一个例子来说明:我有一个数据文件，看起来像这样：
ID; parent; level; type;content; Budget;
999999 ;;a;Total;total; 313344394;
01 ;;a;Part 1;Chancellery of the President of the Republic of Poland; 171524;
02 ;;a;Part 2;Chancellery of the Sejm; 430780;
03 ;;a;Part 3;OFFICE OF THE SENATE; 176212;
04 ;;a;Par
浏览 0提问于2016-02-12得票数 0
我有一个星火应用程序，运行没有问题，在本地模式，但有一些问题时，提交到星火集群。
错误消息如下：
16/06/24 15:42:06 WARN scheduler.TaskSetManager: Lost task 2.0 in stage 0.0 (TID 2, cluster-node-02): java.lang.ExceptionInInitializerError
at GroupEvolutionES$$anonfun$6.apply(GroupEvolutionES.scala:579)
at GroupEvolutionES$$anonfun$6.apply(G
浏览 23提问于2016-06-24得票数 124
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我使用的是spark 1.4.0 /Hadoop2.6.0(仅用于hdfs)，在运行Scala SparkPageRank示例SparkPageRank时遇到以下错误：
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Stopwatch.elapsedMillis()J
at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.listStatus(FileInputFormat.java:245)
at org.apach
浏览 5提问于2015-06-24得票数 8
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2回答
我正在尝试使用星火汇总统计数据，如：所述
根据星火博士的说法：
import org.apache.spark.mllib.linalg.Vector
import org.apache.spark.mllib.stat.{MultivariateStatisticalSummary, Statistics}
import org.apache.spark.mllib.linalg.DenseVector
val observations: RDD[Vector] = ... // an RDD of Vectors
// Compute column summary statistics
浏览 3提问于2015-01-23得票数 1
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我得到的任务不能序列化为下面的代码。但是，如果直接传递函数，则不会出现任何错误。
abstract class MyAbstractClass[T, SortOrder](implicit ord: Ordering[SortOrder]) {
def getSorterFunc(): (T) => SortOrder
def sort(rdd: RDD[List[T]]) = {
val sortFunc = getSorterFunc()
rdd.map(x => x.sortBy(sortFunc))
}
}
object SampleObjec
浏览 7提问于2016-10-05得票数 1
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1回答
我正在尝试使用Spark从HBase读取数据。我使用的版本是Spark1.3.1和HBASE1.1.1。我收到了跟随错误
ERROR TableInputFormat: java.lang.NullPointerException
at org.apache.hadoop.hbase.TableName.valueOf(TableName.java:417)
浏览 2提问于2015-11-04得票数 0
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2回答
为什么我得到不同的计数结果，当我使用'T‘分隔符的时间戳字段在火花-SQL。
FYI:使用使用Datastax版本的cassandra表的数据:DSE5.1.3
阿帕奇卡桑德拉™3.11.0.1855 *
Apache™2.0.2.6
DataStax火花卡桑德拉连接器2.0.5 *
scala> val data = spark.sql("select * from pramod.history ").where(col("sent_date") >= "2024-06-11 00:00:00.000Z" &&
浏览 0提问于2019-09-11得票数 0
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我遇到的问题是，我似乎试图在RDD中使用scala的Either，从而在黑暗的道路上挣扎。
我的应用程序使用星火上下文将数据读取到RDD[String]中。
然后将此RDD[String]解析为Left[A]或Right[B] (Either[A,B])，因为我希望保留不可解析的记录，以便在其他地方将它们下沉。
我想用不同的方式对待A和B.所以试着打电话
left: RDD[A] = (x:RDD[Either[A,B]]).map(_.left.get)
这里的问题是，如果x没有任何错误(左侧)，这将引发异常。我可以尝试捕捉异常，但是map仍然需要我返回一个RDD[A]，这是sc.empty
浏览 3提问于2016-11-01得票数 2
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当我使用"++“来组合大量的RDDs时，我得到的是错误堆栈，而不是流错误。
火花版本1.3.1环境:纱线-客户端。-驱动器-内存8G
RDDs的数量超过4000。每个RDD从大小为1GB的文本文件中读取。
它就是这样产生的。
val collection = (for (
path <- files
) yield sc.textFile(path)).reduce(_ union _)
当files的尺寸很小时，它可以很好地工作。这是个错误
错误会重复发生。我想它是一个递归函数，调用时间太多了吗？
Exception at org.apache.spark.rdd.RDD
浏览 6提问于2015-05-29得票数 15
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当我调用RDD.mapValues(...).reduceByKey(...)时，我的代码不会编译。但是当我倒序时，RDD.reduceByKey(...).mapValues(...)，代码确实编译了。类型似乎匹配。
一个完整的最小复制示例是：
def test[E]() =
new SparkContext().textFile("")
.keyBy(_ ⇒ 0L)
.mapValues(_.asInstanceOf[E])
.reduceByKey((x, _) ⇒ x)
编译错误与中的编译错误相同，但其补救措施没有
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
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我在尝试使用spark在databricks上执行map-reduce时遇到了一点麻烦。我希望处理日志文件，并希望简化为(key，dict())元组。
然而，我总是得到一个错误。我不太确定这是不是正确的做法。如果有任何建议我会很高兴的。因此，我希望将一个everything映射到一个(键，dict(值)。
这是我的Mapper和Reducer
from collections import defaultdict
a = {u'1058493694': {'age': {u'25': 1}, 'areacode': {'
浏览 5提问于2015-07-27得票数 2
嘿，我是一个全新的火花，最近建立了一个星星之火独立集群，很少有笔记本电脑。
我的本地ftp服务器上有一个名为new.txt的文件，名为"PySpark可以从Hadoop支持的任何存储源创建分布式数据集，包括本地文件系统、HDFS、Cassandra、HBase、S3等“()。
在独立集群模式下，我通过以下操作打开了吡火花交互式shell：
$ MASTER=spark://IP:PORT ./bin/pyspark
然后执行指南中的示例命令。
>>> ff= sc.textFile("ftp://192.168.125.124/new.txt")
&
浏览 4提问于2016-05-16得票数 2
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我正在尝试运行中给出的Spark / Python的Logistic回归示例，并且已经成功地使用了Spark1.6和Python2.7。
现在我必须将它移到Spark2.1和Python3.5( 3.6是不兼容的)，我正在使用Ubuntu16.04中的木星笔记本
这段代码工作正常
# Evaluate the model on training data
labelsAndPreds = modelInput.map(lambda p: (p.label, LRmodel.predict(p.features)))
print(labelsAndPreds.count())
print(lab
浏览 2提问于2017-04-12得票数 1
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我有一个数据帧df，如下所示 +--------+--------------------+--------+------+
| id| path|somestff| hash1|
+--------+--------------------+--------+------+
| 1|/file/dirA/fileA.txt| 58| 65161|
| 2|/file/dirB/fileB.txt| 52| 65913|
| 3|/file/dirC/fileC.txt| 99|1310
浏览 30提问于2019-04-01得票数 2
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我正在尝试将Jayaway JSONPATH与我的Spark RDD操作结合使用。(spark版本1.6.3) JsonPath版本2.0.0我在运行时得到以下堆栈跟踪。 java.lang.NoSuchFieldError: defaultReader
at com.jayway.jsonpath.spi.json.JsonSmartJsonProvider.<init>(JsonSmartJsonProvider.java:39)
at com.jayway.jsonpath.internal.DefaultsImpl.jsonProvider
浏览 30提问于2020-07-23得票数 0
我试图在分区中添加分区索引和行号到rdd中，然后我就这样做了。但是，当我试图获得最后一行数的值时，我得到的值为零，行号数组似乎没有被碰过。变范围问题？
它类似于rownumber ()、/count() over(partition_index)，但是行号与分区索引一起添加在一个循环中，所以可能更有效？
下面是代码：
scala> val rdd1 = sc.makeRDD(100 to 110)
rdd1: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[32] at makeRDD at <console>:25
浏览 5提问于2017-05-09得票数 0
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这是我在星火用户邮件列表中的一个问题，我希望在这里取得更大的成功。
我不确定它是否与火花直接相关，尽管火花与我不能轻易解决这个问题有关。
我正在尝试使用各种模式从S3获取一些文件。我的问题是，其中一些模式可能什么也不返回，当它们返回时，我得到以下例外：
org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException: Input Pattern s3n://bucket/mypattern matches 0 files
at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.listStatus(FileInputForm
浏览 5提问于2014-05-21得票数 11
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1回答
数据库连接与外部图书馆
、、、
我正在使用Azure上的databricks，我的部分流程包括使用TwoSigma的。我将库上传到databricks库，并且能够在databricks工作区上的笔记本中运行下面的示例代码。
当我尝试使用databricks-connect时，问题就出现了。通常情况下，当尝试使用外部库(包括Flint )时，运行在spark-shell --packages 'com.twosigma:flint:0.6.0'下的以下代码会产生以下错误。
import org.apache.spark.sql.functions._
import com.twosigma.flint.time
浏览 1提问于2019-11-17得票数 2
如何处理在使用spark加载文件时，数据中是否存在我的分隔符。
我的数据如下：
NAME|AGE|DEP
Suresh|32|BSC
"Sathish|Kannan"|30|BE
如何将此列转换为如下所示的3列。
NAME AGE DEP
suresh 32 Bsc
Sathish|Kannan 30 BE
请参考我试图加载数据的方式。
scala> val rdd = sc.textFile("file:///test/Sample_dep_20.txt",2)
rdd: org.apache.spar
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
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我是PySpark的新手。我正在尝试实现ALS (交替最小二乘矩阵因式分解)，以便使用python和pyspark.mllib.recommendation pakage进行推荐。根据，我发现我应该使用排名指标来评估系统的隐式反馈。但是不幸的是，在python部分没有更新文档，当我尝试自己实现它时，我在RDD类型上遇到了一些不同的问题。请帮我找到窃听器。我不确定我是否应该在createDataFrame上使用createDataFrame，或者我应该使用另一个函数来使rdd类型.
def build_model_Als(self):
data = self.load_from_redis
浏览 2提问于2019-12-18得票数 2
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