现在，我可以一行一行地手动完成b = as.numeric(as.vector(df2[1,]))
wilcox.test(a,b
浏览 2提问于2017-08-15得票数 0
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, ), class = "data.frame")
我已经创建了一个函数，希望在数据帧上递归运行，它将从第一行中随机选择一个ID来删除，然后删除包含该ID的所有行(同时在另一个向量中记录该ID )。我希望这个函数能够运行，直到数据帧中没有剩下的行。ID2 ==
浏览 6提问于2022-03-16得票数 2
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在R数据中，我很难找到从运行平均值中找到单个值的方法。我有一个R数据：1 1 12 1 3其中，平均值是数据中特定ID的x度量的平均值。为了在每个x值而不是平均值处找到单个值，我在想，我需要对dataframe和按ID分组的数据应用一个递归函数。如果任何apply函数都无法访问dataframe<e
浏览 0提问于2018-01-02得票数 1
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下午好,这个人只是简单地问我，R中的sapply函数是否对您想要应用于列表的函数进行并发调用，或者计算是否按顺序完成。谢谢,
杰里米
浏览 0提问于2010-06-14得票数 3
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我在R中设计了一个函数，从[x,y]到[0,0]读取一个矩阵，它递归地研究每个值。对于一个小的矩阵，我得到了很好的输出，但是对于较大的矩阵(大约1000)，R输出一条消息，表明我可能有一个无限递归问题，但它不是。我对代码进行了跟踪，代码在完成之前停止了大约100次迭代。在考虑函数和无限递归函数之前，是否有增加允许迭代次数的方法？提前谢谢。
浏览 0提问于2013-12-18得票数 0
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是否可以使用Pandas和Numpy执行迭代/递归计算？也就是说，使用DataFrame中的数据并使用Numpy函数有效地应用公式，而不是使用Python for循环一步一步地进行计算。
浏览 1提问于2018-05-08得票数 1
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快速排序在函数中实现。它是一个递归函数。每个线程调用Quicksort对它拥有的数组进行排序。每个线程都有自己的数组来存储需要排序的数字。如果数组大小较小(<10,000)。它运行正常。但是，如果数组大小较大，则会显示“最大递归深度超过”。因此，我使用set递归限制()函数将递归深度重置为1500。但是程序直接崩溃了。以下是快速排序代码。如果不是在多线程环境中，它也能很好<e
浏览 5提问于2010-04-26得票数 5
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我希望将dataframe中的每个元素( ID列除外)变成0，如果它不是1。我有：abc 5 3 1 4 1我要：abc 0 0 1 0 1我很难弄清楚如何对每一列和每一行中的每一项进行指定
浏览 1提问于2017-11-16得票数 0
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我希望在一个列上分组一个dataframe，然后在所有列上应用一个聚合函数。它的R等价值是summarise_all。在R.我
浏览 1提问于2019-05-22得票数 4
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我有以下数据：df = pd.DataFrame(data=d)输出：0 1 {'a': 5}我有以下代码片段(来自一个更大的程序)：
浏览 4提问于2022-04-28得票数 0
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我已经定义了一些条件，但是如果正则表达式嵌套在下面的“test”示例中，我就不知道该如何做了。如果我运行'isEmpty测试‘，它将返回False，因为上面定义的两种情况都不是True。我假设需要对表达式进行一些递归检查，但现在我不知道如何进行。
我很感谢你的帮助。
浏览 2提问于2020-08-06得票数 0
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我正在尝试理解这种递归。我知道阶乘函数中的递归是如何工作的，但是当它到了像这样的复杂递归时，我就迷惑了。+ 1) )map( p => char + p))我认为"a&quo
浏览 2提问于2021-01-07得票数 2
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我试图模拟一些数据并使用step函数。首先，我生成一个1000×101维数据帧。function(n=1000*101) { data.frame(data)然后，我创建了一个函数
浏览 2提问于2017-11-02得票数 0
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因此，我试图将一个.mat文件转换成一个数据文件，以便在转换后运行一些数据分析，我有一个dataframe结构(请参阅)，但是我不知道如何从dataframe中的对象中删除方括号。
浏览 9提问于2022-10-06得票数 0
我在一个文件夹中有一组txt文件。我已经在R上列出了它们，并将它们添加为单独的数据集现在，我需要递归地
浏览 46提问于2021-05-13得票数 0
我在dataframe上运行应用函数，它有时只有一行，有两个dataframe源。一个是.loc的结果，另一个是用to_frame()串行转换成数据帧的结果。 它们中的数据是相同的。它在一个递归函数中，以f1作为初始输入，然后在函数内部查询df2，然后再次调用函数。df1 = row.to_frame()
df2 = df3.loc[df3.loc['colname&#x
浏览 22提问于2019-05-08得票数 0
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我对在do块中定义foldM感到困惑，主要是因为它的递归。foldM _ a [] = return a我理解这个定义；f a x的结果递归地传递到一个新的foldM函数中，直到列表为空。我发现do块中的递归整体上非常令人困惑。r得到了什么？当每次递归<
浏览 0提问于2016-11-06得票数 3
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将正常递归转换为尾递归
、、、
.) + foo(...)作为对尾递归的最后一次调用来转换“正常”递归。例如(scala)： if (c == 0 || c == r) 1}
一种简单的方法是将非尾递归函
浏览 4提问于2013-09-22得票数 21
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高效计算对称函数
、、
我需要将一个函数应用于dataframe中所有可能的几行。L=product(df.iterrows(),df.iterrows())
res=map(myfunc,L) 其中myfunc(r1，r2)->float在输入中接受两行，并返回一个值。现在，myfunc是对称的，因此 myfunc(f1,f2)=myfunc(f2,f1) 所有可能的输入对。 使用product/map，我计算函数的次数是所需次数的两
浏览 29提问于2019-09-30得票数 0
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