在python数据框上应用函数-在特定列的每个单元格上，按其他列

的值应用函数。

在Python中，可以使用pandas库来处理数据框。要在特定列的每个单元格上应用函数，可以使用apply()方法。

apply()方法可以接受一个函数作为参数，并将该函数应用于数据框的每个元素。可以通过指定axis参数来确定是按行还是按列应用函数。默认情况下，axis=0表示按列应用函数。

以下是一个示例代码，演示如何在特定列的每个单元格上应用函数：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，将每个元素乘以2
def multiply_by_2(x):
    return x * 2

# 在列A的每个单元格上应用函数
df['A'] = df['A'].apply(multiply_by_2)

print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  2  4  7
1  4  5  8
2  6  6  9

在这个例子中，我们创建了一个包含三列的数据框。然后，我们定义了一个函数multiply_by_2，该函数将每个元素乘以2。最后，我们使用apply()方法将该函数应用于列A的每个单元格，并将结果赋值回列A。

对于这个问题，如果要在特定列的每个单元格上应用函数，可以按照上述示例代码的方式进行操作。只需将multiply_by_2函数替换为您想要应用的函数即可。

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