在python列表中对连续的相似项进行分组

在Python列表中对连续的相似项进行分组可以使用迭代和条件判断来实现。以下是一个完善且全面的答案：

在Python中，可以使用迭代和条件判断来对连续的相似项进行分组。具体的步骤如下：

1. 创建一个空列表result来存储分组后的结果。
2. 使用一个变量current来记录当前的分组。
3. 遍历列表中的每个元素，比较当前元素和前一个元素是否相等。
4. 如果相等，则将当前元素添加到current中。
5. 如果不相等，则将current添加到result中，并重新创建一个空列表作为新的current。
6. 遍历完所有元素后，将最后一个current添加到result中。
7. 返回result作为分组后的结果。

下面是一个示例代码：

def group_similar_items(lst):
    result = []
    current = []

    for item in lst:
        if len(current) == 0 or item == current[-1]:
            current.append(item)
        else:
            result.append(current)
            current = [item]

    result.append(current)
    return result

这个函数可以接受一个列表作为输入，并返回一个包含分组后的子列表的列表。每个子列表都包含连续的相似项。

例如，对于输入列表[1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5]，函数将返回[[1, 1], [2], [3, 3, 3], [4, 4], [5]]。

这种分组连续相似项的方法在数据处理、日志分析、文本处理等场景中非常有用。

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