我正在尝试从当前正在执行的python文件中导入一个python文件(称为test.py,位于父目录中)(我将称之为a.py)。我所有涉及的目录中都有一个名为init.py的文件(init的每一侧都有两个下划线)
My Problem:当我试图导入所需的文件时,我得到以下错误
非包中的相对导入尝试
我在a.py中的代码:
try:
from .linkIO can_follow # error occurs here
except Exception,e:
print e
print success
注意:我知道,如果我要创建一个名为b.py并导入a.py的文件(它本
在我的操作系统中,python3版本是python3.5.3。
mkdir workspace
cd workspace
vim print.py
print("i am learning")
保存并退出。
python3 print.py
i am learning
据我所知,python源文件在执行时被解析并编译成pyc文件。
ls
print.py
工作空间目录中没有pyc文件,那么编译好的print.py文件在哪里?
sudo find / -name ".pyc"
find命令仍然无法搜索print.pyc等pyc文件。python3 -m
我的目标是创建一个python脚本,它遍历excel文档的单元格。这是我的python脚本,名为reader.py,它运行得很好。
import xlrd
import os
exceldoc = raw_input("Enter the path to the doc [C:\\folder\\file.xlsx]: ")
wb = xlrd.open_workbook(exceldoc,'rb')
.... some code....
我遇到的问题是试图使用py2exe创建一个可执行文件,这样这个脚本就可以在其他地方使用。
假设我有一个用OOP编写的任务的python文件。我的代码中的一些类使用库,如pandas、csv……可以在main()函数之前导入这些库吗?从技术上讲,它是可行的,但我不确定这是否是正确的方式
class A
class B
class C
import csv
import pandas
def main ():
#pass
if __name__ == '__main__':
main()
我正在学习数据科学,使用Python,我突然发现当我使用Pycharm或sublime text3时,加载这些库,比如numpy,pandas需要花费太多的时间。
但是当我使用Anaconda安装的Spyder来运行我的程序时,它是超级快的!
我真的很想使用Pycharm,如何让它像Spyder一样快?
我还发现Spyder会运行几个Python.exe,Spyder会运行5个python.exe后台,而sublime只运行一个。这是它这么快的原因吗?
例如,要导入这些库:[import pandas as pd import numpy as plt import seaborn as sn
我正在与一个MySQL数据库工作,并希望有转储到一个明文文件的功能,能够进行一些编辑,并重新上传的文件,使该表被更改为该文件的内容。做这件事最简单的方法是什么?我知道我可以SELECT * INTO file.txt,但我不确定我是否可以轻松上传该文件。我可以只写一个python脚本来运行命令,但是它看起来有点笨重,而且我理想情况下也想要一些完整性保护,以确保我不会擦除数据库。