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我有一个样例数据帧df和一个数组n，如下所示。我想根据索引中的数组值进行过滤。输出数据帧也如下所示。我已经尝试了Out = df[df.index == n]、Out = df.loc[df.index == n]和df.loc[n]，它们都不能正常工作，并给出了一个错误Lengths must match这里数组是对应于数据帧的行号。
浏览 3提问于2018-07-17得票数 1
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数据集代表x射线光谱流，其中x和y是电子束光栅位置指数，每个通道代表一堆x射线能量。对样本进行多次扫描，每个帧表示这样一个(x，y，通道)数据集。为了能够轻松地操作这些数据并通过不同的轴将其切片，最好是将数据转换为4D数据集，或者能够动态创建3D切片。一维数组中的数据结构如下:每个元素要么是一个非常大的整数x (约65000)，
浏览 1提问于2019-11-12得票数 0
我有一个关于切片数据帧的问题。我有两个数据帧:索引为3447,4024的halo_field ...，它索引到halo_field是切片的数据帧光环中(因此我们有这样的halo_field索引)-这是subhalo.halo_index的打印输出(在右边)：104366516 7713551
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浏览 1提问于2018-10-29得票数 0
我在python列表lst中有一堆numpy数组。例如，我可以对这些数组中的一个进行切片，通过使用[:, 1]对其进行索引来获得特定的视图。(my_array[:, 1] for my_array in lst)
我想知道是否有一种方法可以用operator.it
浏览 2提问于2020-05-12得票数 1
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我再次对Python上下文中的pandas数据帧索引感到困惑。我试图通过调用df[colname][0]来获取列的第一个元素。但是，它适用于直接从文件读取的数据帧，但不适用于采样/切片的数据帧，并报告错误` `KeyError 0‘。我能问一下这里发生了什么吗？有关于这个索引问题的博客/教程吗？非常感谢！
浏览 7提问于2018-08-13得票数 1
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我正在尝试拆分8年来每天一次获取的农场数据的时间序列。我希望拆分数据，以便每个训练和测试集都包含来自不同农场的样本，并且训练和测试集之间不会有农场重叠。我已经在数据帧中创建了一个列，其中包含惟一的FarmID，指示样本来自哪个场。train_indices]在检查列车测试
浏览 18提问于2019-10-21得票数 1
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我有点困惑：# This crashes我想我的数据集太小了我知道.value将整个数据集复制到内存中，而切片只
浏览 4提问于2014-02-13得票数 18
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得到一个很大的数据帧，我想对其进行切片(根据多个布尔标准)，然后修改这些切片中的条目，以便更改原始数据帧--即，我需要原始数据帧的view。问题是，奇特的索引总是返回一个copy。我想到了.ix方法，但是使用df.ix[]方法进行布尔索引也会返回一个副本。
从本质上讲，如果df是我的数据框架，我想要一个C列的视图，比如C!=0, A==10, B
浏览 2提问于2013-03-01得票数 13
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我有一个数据帧，它有一个多索引的形式：其中label是字符串，date是DateTimeIndex。我想按date对我的数据帧进行切片；例如，我想获取2007到2009年之间的所有行：看起来第二部分(我放日期的地方)实际上是在切分列。如何对date进行切片
浏览 3提问于2020-05-31得票数 1
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我正在尝试对COVID19数据的多索引数据帧进行切片。我想选择中国以外的国家的数据。我知道如何使用基于我想要看到的国家的多指数进行切片，但我只是不知道如何查看除一个国家或一组国家之外的所有内容。显然，数据帧要大得多。我所要做的就是通过排除而不是显式包含来进行切片。给了我所有与
浏览 7提问于2020-03-14得票数 1
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一般来说，我对pandas和python都是新手，所以如果这太基础了，我很抱歉。
我有一个索引列表，我必须使用这些索引来获取数据帧的行子集。首先，我简单地使用索引对数据帧进行切片以生成(df_1)。好吧，它是有效的，但是它产生了一个更短的数据帧(并且似乎忽略了一些应该被选择的行)。
浏览 0提问于2020-08-17得票数 0
在Python Pandas中对数据帧进行切片时，它会记住行的索引。如果你不想这样做，你可以使用df.reset_index(drop=true)。但是，有没有一种方法可以将其设置为默认值？我总是想重置我的索引。谢谢
浏览 0提问于2014-11-12得票数 1
我从CSV文件中读取了数千行数据，其中包含用于计算不同输出的数据。我读入此CSV文件并将输入存储在Pandas数据帧中。然后，我使用itterrows()遍历数据帧。restart is neededfor index,row in df_slice.iterrows():
但是，如果我像上面看到的那样对原始数据帧进行
浏览 0提问于2015-12-22得票数 1
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在Python/Numpy中，我可以对以下形式的数组进行切片：arr[2](arr[2]).shape # prints (4, 5)然而，在Julia中，相同的操作不会保留结构：size(arr[3]) # prints () (0-dimensinoal)这是因为部分线性<e
浏览 3提问于2018-05-28得票数 3
我试图理解Python中用于赋值的脚本，但我不知道在变量名称中使用方括号意味着什么。sigmaff/delta) n[mask] = 1.0e-16第一行不应该做一个长度为N的1s数组吗
浏览 5提问于2022-10-23得票数 -1
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如何通过3D图像生成2D裁剪？
、、、、
我有一个包含一些数据的3D数组(一个光栅3D图像)。我想用合适的插值(最好是线性的--在这种情况下可能是“三线性”)得到一个通过该数组的2D剪切。然而，可以方便地描述切割的平面，例如使用法向量和距离。
浏览 19提问于2017-01-30得票数 1
1回答
我正在尝试找出如何在pandas中使用设置的范围对索引进行布尔运算，就像Python中的列表切片一样。pandas.DataFrame(mydata)更改最后一条print语句，将等于'John‘的所有索引打印到数据帧中的第三项
浏览 2提问于2016-05-31得票数 0
在python或R中，可以使用索引对DataFrame进行切片。df.iloc[5:10,:]
在pyspark中有没有类似的方式来根据行的位置对数据进行切片？
浏览 3提问于2018-10-13得票数 4
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3回答
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions但这看起来太难看了，我不能每次连接一个矩阵和一个向量。
浏览 193提问于2013-07-13得票数 21
我有一些数据文件如下： columns = ['a','b'stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy由此可以看出，df的值在df2或df
浏览 4提问于2022-11-04得票数 3
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