有没有一种Pythonic式的有效方法来检查Numpy数组是否至少包含给定行的一个实例?我所说的“高效”是指它在找到第一个匹配行时终止,而不是迭代整个数组,即使已经找到了结果。对于Python数组,这可以通过if row in array:非常清晰地完成,但这并不像我期望的那样在Numpy数组中工作,如下所示。使用Python数组:
>&g
我正在尝试编写一个numpy函数,它为Values的每次迭代将下面的Appending_list函数组织成一个多维数组。因此,在第一次迭代中,第一行为Number_array + 0,第二行为Number_array + 1,第三行为Number_array + 2。import numpy as np
from numpy i
我想把一个列表读入一个numpy数组。在循环的每一次迭代中都会替换这个列表,并对数组执行进一步的操作。这些操作包括从另一个numpy数组中对距离度量按元素进行减法,并使用numpy.all()函数在此距离内检查阈值条件。目前,我每次都使用np.array( list )将列表转换为数组:import numpy a