在python中返回跨列具有重复对的行

在Python中，可以使用pandas库来处理数据，并返回具有重复对的跨列行。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含重复对的跨列数据集：

data = {'列1': [1, 2, 3, 4, 5],
        '列2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
        '列3': [1, 2, 3, 4, 5],
        '列4': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用pandas的duplicated()方法找到具有重复对的行：

duplicated_rows = df[df.duplicated(['列1', '列2'], keep=False)]

此处以'列1'和'列2'为例，如果有多个列需要检查重复对，可以在duplicated()方法中传入相应的列名。

1. 返回具有重复对的行：

result = duplicated_rows[['列1', '列2', '列3', '列4']]

此处以'列1'、'列2'、'列3'和'列4'为例，根据实际情况选择需要返回的列。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因实际需求和环境而异。